崗位職責(zé)： 1. 需求分析與規(guī)劃： 深刻理解VLM核心任務(wù)及其數(shù)據(jù)需求，識(shí)別當(dāng)前數(shù)據(jù)短板。 2. 數(shù)據(jù)檢索與獲?。焊咝Ю镁W(wǎng)絡(luò)資源（包括主流社交媒體平臺(tái)、專業(yè)社區(qū)、公開(kāi)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)集庫(kù)、特定領(lǐng)域網(wǎng)站等）檢索、爬取所需的多模態(tài)原始數(shù)據(jù)。 3. 數(shù)據(jù)定制化： 根據(jù)特定項(xiàng)目方向（如面向用戶實(shí)時(shí)交互的視頻流媒體場(chǎng)景）定制數(shù)據(jù)源策略和數(shù)據(jù)采集方案。 4. 數(shù)據(jù)處理與構(gòu)建： ○ 設(shè)計(jì)并執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、去噪流程。 ○ 定義并確保高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 ○ 組織和管理數(shù)據(jù)標(biāo)注工作。 ○ 構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的、適用于模型訓(xùn)練和評(píng)測(cè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。 5. 流程優(yōu)化： 持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取、處理、標(biāo)注、存儲(chǔ)和管理流程，提升效率與質(zhì)量。 6. 評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)建設(shè)： 專注于構(gòu)建公平、全面、具有挑戰(zhàn)性的VLM模型評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集，服務(wù)于模型能力評(píng)估和行業(yè)對(duì)比。 任職資格： 1. 學(xué)歷與專業(yè)背景： ○ 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。 2. 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)領(lǐng)域年限： ○ 年限： ■ 1年～3年數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)工程或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。 ■ 1年及以上實(shí)際處理多模態(tài)數(shù)據(jù)（圖像+文本、視頻+文本等）的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉其特有挑戰(zhàn)和處理方法。 ○ 優(yōu)先：有視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM） 相關(guān)項(xiàng)目數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)，深刻理解其數(shù)據(jù)需求。 3. 專業(yè)技能： ○ 數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)扎實(shí)： 了解數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、轉(zhuǎn)換技術(shù)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理工具和庫(kù)（如Pandas, NumPy, SQL等）。 ○ 多模態(tài)理解基礎(chǔ)： 對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）和自然語(yǔ)言處理（NLP）的基本概念、任務(wù)及數(shù)據(jù)格式有清晰理解。 ○ VLM任務(wù)認(rèn)知： 深入理解主流VLM任務(wù)的原理、評(píng)估指標(biāo)及其對(duì)數(shù)據(jù)的具體要求（如高質(zhì)量的圖文對(duì)、精準(zhǔn)的視頻-文本對(duì)齊）。 ○ 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)檢索能力： 熟練掌握從各類網(wǎng)絡(luò)資源（社交媒體、專業(yè)論壇、公開(kāi)數(shù)據(jù)集平臺(tái)、特定領(lǐng)域網(wǎng)站）高效檢索和獲取所需數(shù)據(jù)的方法與工具（如爬蟲技術(shù)、API使用）。 ○ 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定： 具備定義清晰、可執(zhí)行的多模態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（如圖文相關(guān)性、視頻片段描述準(zhǔn)確性、時(shí)序?qū)R度）的能力。 ○ （加分項(xiàng)）數(shù)據(jù)標(biāo)注管理： 有設(shè)計(jì)標(biāo)注規(guī)范、管理標(biāo)注團(tuán)隊(duì)或使用標(biāo)注平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)。 4. 軟技能： ○ 信息搜集與整合能力： 能夠敏銳地發(fā)現(xiàn)并整合分散的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源。 ○ 分析與解決問(wèn)題能力： 能夠精準(zhǔn)分析VLM任務(wù)的數(shù)據(jù)需求，識(shí)別數(shù)據(jù)短板，并制定有效的解決方案。 ○ 細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)： 對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有高標(biāo)準(zhǔn)要求，注重細(xì)節(jié)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。 ○ 溝通協(xié)作： 能夠清晰表達(dá)數(shù)據(jù)需求和標(biāo)準(zhǔn)，與算法工程師、研究員、標(biāo)注團(tuán)隊(duì)等進(jìn)行有效協(xié)作。 ○ 主動(dòng)性： 主動(dòng)探索新的數(shù)據(jù)源、工具和方法，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)流程。 ○ 學(xué)習(xí)能力： 能夠快速學(xué)習(xí)VLM領(lǐng)域的新進(jìn)展及其對(duì)數(shù)據(jù)提出的新要求。 福利待遇： 1、綜合薪資：12K-24K 2、繳納五險(xiǎn)一金，有帶薪休假 上班時(shí)間： 1、9:30-18:00雙休 2、可彈性1小時(shí)打卡 3、法定節(jié)假日正常休
陳小龍
崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)多模態(tài)場(chǎng)景（圖文/視頻）的高質(zhì)量回復(fù)撰寫與badcase分析，為視覺(jué)語(yǔ)言模型提供一致性數(shù)據(jù)支持； 2. 深度挖掘視頻類數(shù)據(jù)構(gòu)建策略，優(yōu)化視頻場(chǎng)景的模型效果； 3. 基于用戶實(shí)際需求構(gòu)建測(cè)評(píng)集，推動(dòng)模型能力迭代與數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化。 任職資格： 1. 學(xué)歷與專業(yè)背景 ● 學(xué)歷：本科及以上學(xué)歷； ● 專業(yè)：漢語(yǔ)言文學(xué)/英語(yǔ)文學(xué)（CET-6及以上優(yōu)先），數(shù)學(xué)，AI for Science（理工科），網(wǎng)站UI設(shè)計(jì)/Coding（coding能力為主）； ● 背景：字節(jié)、騰訊等做過(guò)大語(yǔ)言模型評(píng)測(cè)的同學(xué)優(yōu)先 ● 專業(yè)要求邏輯：需兼具人文視角與STEM領(lǐng)域知識(shí)儲(chǔ)備。 2. 經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)領(lǐng)域 ● 1～3年AI數(shù)據(jù)構(gòu)建、內(nèi)容策略或產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)； ● 具備多模態(tài)數(shù)據(jù)（圖文/視頻）處理或AI對(duì)話系統(tǒng)優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； ● 熟悉大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則及評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)（如RLHF、SFT等）。 3. 專業(yè)技能 ● 文本與邏輯能力： ○ 精準(zhǔn)解析復(fù)雜指令、多輪對(duì)話及語(yǔ)義依賴關(guān)系； ○ 產(chǎn)出符合AI交互邏輯的高質(zhì)量文本，擅長(zhǎng)規(guī)則拆解與標(biāo)準(zhǔn)化撰寫； ● 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力： ○ 通過(guò)標(biāo)注數(shù)據(jù)抽象優(yōu)化規(guī)則，提升模型泛化性； ○ 能設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)評(píng)測(cè)閉環(huán)方案，量化效果迭代。 4. 軟技能 ● 細(xì)節(jié)控：對(duì)數(shù)據(jù)一致性、回復(fù)質(zhì)量有極致敏感度； ● 雙重思維視角： ○ 用戶視角：深度理解AI對(duì)話中的真實(shí)訴求； ○ 工程視角：將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)規(guī)則。 ● 核心素質(zhì)：產(chǎn)品思維 × 數(shù)據(jù)敏感度 × 邏輯拆解能力。 福利待遇： 1、綜合薪資：12k-24k 2、繳納五險(xiǎn)一金，有帶薪休假 上班時(shí)間： 1、9:30-18:00雙休 2、可彈性1小時(shí)打卡 3、法定節(jié)假日正常休
陳小龍
職位描述： （1）能夠洞察大模型行業(yè)垂類的市場(chǎng)趨勢(shì)，掌握前沿的大模型技術(shù)，能夠敏銳發(fā)現(xiàn)競(jìng)品動(dòng)向，挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)趨勢(shì)也業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，基于拘役的項(xiàng)目深入業(yè)務(wù)，進(jìn)行專題探索 （2）能獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)策略方案，建立分析模型/監(jiān)控體系，通過(guò)業(yè)務(wù)內(nèi)的數(shù)據(jù)和行業(yè)進(jìn)行對(duì)標(biāo)，定位問(wèn)題根源 （3）主導(dǎo)設(shè)計(jì)新型標(biāo)注方案，設(shè)計(jì)A/B測(cè)驗(yàn)證方案的有效性，沉淀可服用的標(biāo)注模板、規(guī)范庫(kù)以及質(zhì)檢規(guī)則包 職位要求： （1）有1-3年大模型行業(yè)垂類研究相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)大廠工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 （2）熟悉統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)，具備利用數(shù)據(jù)問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力 （3）邏輯清晰，目標(biāo)感強(qiáng)，能及時(shí)總結(jié)持續(xù)迭代能力 福利待遇： （1）綜合薪資：12k-24k （2）繳納五險(xiǎn)一金，有帶薪休假 上班時(shí)間： （1）9:30-18:00雙休 （2）可彈性1小時(shí)打卡 （3）法定節(jié)假日正常休
陳小龍
崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)ASR語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，確保標(biāo)注質(zhì)量符合項(xiàng)目要求。 2、能針對(duì)不同語(yǔ)音模型的側(cè)重能力設(shè)計(jì)標(biāo)注方案，提升數(shù)據(jù)對(duì)模型訓(xùn)練的針對(duì)性。 3、按照ASR標(biāo)注規(guī)范執(zhí)行，精準(zhǔn)捕捉語(yǔ)音信號(hào)中的聲學(xué)特征與語(yǔ)言特征，完成ASR標(biāo)注全流程：從數(shù)據(jù)預(yù)處理、轉(zhuǎn)寫標(biāo)注、到模型轉(zhuǎn)寫質(zhì)量評(píng)估。 4、建立語(yǔ)音識(shí)別質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，支持算法測(cè)評(píng)任務(wù)。 任職資格： 1、至少擁有1年以上的語(yǔ)音ASR標(biāo)注或評(píng)測(cè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉ASR標(biāo)注的規(guī)范與流程，具備敏銳的語(yǔ)音數(shù)據(jù)感知能力和精準(zhǔn)的判別能力，能夠準(zhǔn)確理解和處理各類語(yǔ)音數(shù)據(jù)的特性。 2、具備較強(qiáng)的邏輯思維和分析能力，能夠協(xié)助項(xiàng)目負(fù)責(zé)人進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與總結(jié)，提供有價(jià)值的優(yōu)化建議以支持項(xiàng)目推進(jìn)。 3、擁有高質(zhì)量的語(yǔ)音標(biāo)注能力，能夠確保輸出數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與一致性。 4、對(duì)大模型訓(xùn)練所需的語(yǔ)音數(shù)據(jù)需求有一定了解，能夠根據(jù)模型特性優(yōu)化標(biāo)注策略者優(yōu)先考慮。 5、具備英語(yǔ)、小語(yǔ)種或漢語(yǔ)言專業(yè)背景，且具備剪輯能力者優(yōu)先。 福利待遇： 1、綜合薪資：12K-24K 2、繳納五險(xiǎn)一金，有帶薪休假 上班時(shí)間： 1、9:30-18:00雙休 2、可彈性1小時(shí)打卡 3、法定節(jié)假日正常休
陳小龍
職責(zé)描述: 1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景挖掘，結(jié)合業(yè)務(wù)背景和安全管理規(guī)范，盤點(diǎn)潛在數(shù)據(jù)泄露鏈路，推進(jìn)安全驗(yàn)證、脆弱性加固和行為管控措施增強(qiáng)； 2、基于螞蟻集團(tuán)行為數(shù)據(jù)和特征，發(fā)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)流量中機(jī)器行為并布控策略進(jìn)行有效對(duì)抗； 3、針對(duì)機(jī)器行為進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)挖掘，分析黑產(chǎn)工具和產(chǎn)業(yè)鏈，沉淀攻擊手法，應(yīng)用情報(bào)數(shù)據(jù)并建立預(yù)防策略； 4、參與數(shù)據(jù)安全應(yīng)急事件的響應(yīng)、研判、挖掘和跟進(jìn)。 任職要求: 1、具備紅藍(lán)對(duì)抗或漏洞挖掘經(jīng)驗(yàn)，例如防守現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急研判工作，漏洞跟蹤/挖掘/分析/研究; 2、熟悉tcp/ip協(xié)議、精通http協(xié)議，有良好經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行攻擊檢測(cè)和驗(yàn)證； 3、熟悉安卓、ios端安全對(duì)抗技術(shù)，掌握常見(jiàn)的靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)調(diào)試、協(xié)議抓包、hook等技術(shù)原理和框架應(yīng)用； 4、擁有良好的編碼經(jīng)驗(yàn)，至少熟練掌握python/go/java/js等其中至少一種編程語(yǔ)言； 5、具備數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘能力優(yōu)先，例如sql/hadoop/hbase/hive等使用經(jīng)驗(yàn)； 6、熟悉盜賭欺洗等風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)，有實(shí)際的賬號(hào)、設(shè)備、行為特征等對(duì)抗經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 以上第1，2，3點(diǎn)滿足1項(xiàng)即可。
人力資源部
負(fù)責(zé)重大業(yè)務(wù)及技術(shù)項(xiàng)目/項(xiàng)目群的管理工作，提升項(xiàng)目管理的標(biāo)準(zhǔn)化及過(guò)程改進(jìn)，確保項(xiàng)目交付穩(wěn)定；針對(duì)戰(zhàn)略重點(diǎn)項(xiàng)目/項(xiàng)目集進(jìn)行端到端全過(guò)程管理，負(fù)責(zé)項(xiàng)目/項(xiàng)目群進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)、質(zhì)量、成本、溝通、人力等內(nèi)容管理； 2. 負(fù)責(zé)域級(jí)別項(xiàng)目/項(xiàng)目群規(guī)劃，制定管理策略，對(duì)域內(nèi)相關(guān)業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、技術(shù)進(jìn)行有效決策支持； 3. 負(fù)責(zé)對(duì)需求/項(xiàng)目全生命周期進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)分析和問(wèn)題洞察，通過(guò)數(shù)據(jù)化的分析洞察效能問(wèn)題，并給出系統(tǒng)化的改進(jìn)方案。 職位描述 1.精通軟件工程管理方法論，熟悉互聯(lián)網(wǎng)公司項(xiàng)目管理的思路、方法；能夠組織建立部門或跨部門級(jí)項(xiàng)目及業(yè)產(chǎn)研運(yùn)行機(jī)制，理解/參與/主導(dǎo)所負(fù)責(zé)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品/技術(shù)的戰(zhàn)略規(guī)劃和分解，對(duì)落地過(guò)程進(jìn)行整體管理，并保障戰(zhàn)略執(zhí)行的一致性和高效落地。 2. 具有5年以上項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立應(yīng)對(duì)項(xiàng)目的管理工作，有跨團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目及并發(fā)項(xiàng)目管理的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)，大型項(xiàng)目管理，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3. 具有域級(jí)項(xiàng)目群的綜合分析能力，具備較強(qiáng)的全局性，能夠?qū)τ騼?nèi)項(xiàng)目管理和業(yè)務(wù)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)的后續(xù)發(fā)展提供策略； 4. 制定和提升推廣公司項(xiàng)目管理效率及質(zhì)量相關(guān)流程規(guī)范； 5. 具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和管理能力，工作主動(dòng)、嚴(yán)謹(jǐn)，有良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，責(zé)任心強(qiáng)，有較強(qiáng)的抗壓能力和良好的職業(yè)道德。
人力資源部
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。
人事部
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。
人事部
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。
人事部
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。
人事部
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。
人事部
職位描述 1、 負(fù)責(zé)商品檢索相關(guān)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的創(chuàng)新和研究，包括但不限于：目標(biāo)檢測(cè)、人臉識(shí)別、圖像分類、圖像校正與增強(qiáng)等相關(guān)算法研究； 2、負(fù)責(zé)商品多模態(tài)同款精準(zhǔn)識(shí)別和理解，持續(xù)提升同款價(jià)格力和用戶體驗(yàn)，協(xié)助調(diào)控商家流量機(jī)制； 3、負(fù)責(zé)跟蹤業(yè)界前沿計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)進(jìn)展，尋找有價(jià)值的科研問(wèn)題，開(kāi)展前沿算法的研究工作，推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步； 職位要求 1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)，圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等研究方向，碩士以上學(xué)位； 2、在視覺(jué)方向有過(guò)實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，發(fā)表過(guò)cv&ai頂會(huì)論文優(yōu)先，acm編程競(jìng)賽、人工智能競(jìng)賽、計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽等競(jìng)賽獲獎(jiǎng)優(yōu)先。 3、動(dòng)手實(shí)現(xiàn)能力強(qiáng)，代碼基本功扎實(shí)，精通基于c++或者python的算法開(kāi)發(fā)；熟練掌握pytorch/tensorflow/mxnet等至少一項(xiàng)深度學(xué)習(xí)框架。 4、具有良好的溝通能力和協(xié)調(diào)能力，優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，具備良好的團(tuán)隊(duì)精神，能承受工作壓力，富有進(jìn)取心。
人事部
職位描述 1.推薦召回與排序:超大規(guī)模的商品、視頻、直播、主題推薦業(yè)務(wù)下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模態(tài)推薦技術(shù) 2.認(rèn)知推薦: 基于gpt等新一代認(rèn)知智能模型，建立新型認(rèn)知推薦算法體系，結(jié)合新的交互式推薦的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升用戶交互體驗(yàn) 3.機(jī)制策略:通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化推薦策略，設(shè)計(jì)智能流量機(jī)制，助力商業(yè)收入增長(zhǎng)、商家及內(nèi)容創(chuàng)作者成長(zhǎng) 4.端智能:在端側(cè)部署smart al agent,基于端云一體化的算法技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)端側(cè)用戶興趣感知、端側(cè)智能決策,提升推薦效率和用戶體驗(yàn) 職位要求 1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底; 2、熟悉大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法,； 3、優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情, 不輕易放棄； 4、對(duì)技術(shù)有熱情，有自己的理解, 能夠用技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)步和變革； 5、有良好的溝通表達(dá)能力, 具有團(tuán)隊(duì)精神, 有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力； 6、在頂級(jí)計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議（sigir、sigkdd、icml、nips、www、aaai、cikm、acl、recsys等）或期刊上發(fā)表過(guò)論文者
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職位描述 1.推薦召回與排序:超大規(guī)模的商品、視頻、直播、主題推薦業(yè)務(wù)下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模態(tài)推薦技術(shù) 2.認(rèn)知推薦: 基于gpt等新一代認(rèn)知智能模型，建立新型認(rèn)知推薦算法體系，結(jié)合新的交互式推薦的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升用戶交互體驗(yàn) 3.機(jī)制策略:通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化推薦策略，設(shè)計(jì)智能流量機(jī)制，助力商業(yè)收入增長(zhǎng)、商家及內(nèi)容創(chuàng)作者成長(zhǎng) 4.端智能:在端側(cè)部署smart al agent,基于端云一體化的算法技術(shù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)端側(cè)用戶興趣感知、端側(cè)智能決策,提升推薦效率和用戶體驗(yàn) 職位要求 1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底; 2、熟悉大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法,； 3、優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情, 不輕易放棄； 4、對(duì)技術(shù)有熱情，有自己的理解, 能夠用技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)步和變革； 5、有良好的溝通表達(dá)能力, 具有團(tuán)隊(duì)精神, 有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力； 6、在頂級(jí)計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議（sigir、sigkdd、icml、nips、www、aaai、cikm、acl、recsys等）或期刊上發(fā)表過(guò)論文者
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職位描述 參與并負(fù)責(zé)淘寶好價(jià)和淘寶特價(jià)版業(yè)務(wù)的建設(shè)，涉及雙端游戲互動(dòng)、權(quán)益分發(fā)以及淘寶特價(jià)版用增(外投，push)，推薦等場(chǎng)景的算法建設(shè)。 1、豐富游戲的促購(gòu)?fù)娣?、設(shè)計(jì)合理的數(shù)值，各種多樣性權(quán)益算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)， 通過(guò)商品推薦算法的優(yōu)化，持續(xù)提升互動(dòng)游戲場(chǎng)和端的成交和活躍； 2、通過(guò)拉新外投、流失召回等手段依托算法策略持續(xù)提升淘寶特價(jià)版用增效率和效果。 3、通過(guò)深入研究淘寶特價(jià)版用戶理解，設(shè)計(jì)淘寶特價(jià)版人群特色的推薦全鏈路提效技術(shù)，提升推薦效率 4、將相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景中的問(wèn)題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)模型或者科學(xué)問(wèn)題，提出并實(shí)現(xiàn)解決方案。 職位要求 1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 2、2年以上機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能相關(guān)算法工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉pytorch、tensorflow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架； 3、熟悉算法相關(guān)的離在線研發(fā)過(guò)程，具備扎實(shí)的工程化能力； 4、有良好的溝通能力和跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，具備出色的執(zhí)行力，強(qiáng)烈的責(zé)任感，以及優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力； 5、有大型推薦、廣告、用增經(jīng)驗(yàn)，對(duì)外投場(chǎng)景優(yōu)化有深入實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 6、有大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理，深度召回、圖學(xué)習(xí)、多場(chǎng)景遷移學(xué)習(xí)、大模型等機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有頂會(huì)論文者優(yōu)先。
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