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職位描述：

崗位職責(zé)： 1. 需求分析與規(guī)劃： 深刻理解VLM核心任務(wù)及其數(shù)據(jù)需求，識別當(dāng)前數(shù)據(jù)短板。 2. 數(shù)據(jù)檢索與獲?。焊咝Ю镁W(wǎng)絡(luò)資源（包括主流社交媒體平臺、專業(yè)社區(qū)、公開學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)集庫、特定領(lǐng)域網(wǎng)站等）檢索、爬取所需的多模態(tài)原始數(shù)據(jù)。 3. 數(shù)據(jù)定制化： 根據(jù)特定項目方向（如面向用戶實時交互的視頻流媒體場景）定制數(shù)據(jù)源策略和數(shù)據(jù)采集方案。 4. 數(shù)據(jù)處理與構(gòu)建： ○ 設(shè)計并執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、去噪流程。 ○ 定義并確保高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)準。 ○ 組織和管理數(shù)據(jù)標(biāo)注工作。 ○ 構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的、適用于模型訓(xùn)練和評測的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。 5. 流程優(yōu)化： 持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取、處理、標(biāo)注、存儲和管理流程，提升效率與質(zhì)量。 6. 評測數(shù)據(jù)建設(shè)： 專注于構(gòu)建公平、全面、具有挑戰(zhàn)性的VLM模型評測數(shù)據(jù)集，服務(wù)于模型能力評估和行業(yè)對比。 任職資格： 1. 學(xué)歷與專業(yè)背景： ○ 計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。 2. 相關(guān)經(jīng)驗與技術(shù)領(lǐng)域年限： ○ 年限： ■ 1年～3年數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)工程或機器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗。 ■ 1年及以上實際處理多模態(tài)數(shù)據(jù)（圖像+文本、視頻+文本等）的項目經(jīng)驗，熟悉其特有挑戰(zhàn)和處理方法。 ○ 優(yōu)先：有視覺語言模型（VLM） 相關(guān)項目數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗，深刻理解其數(shù)據(jù)需求。 3. 專業(yè)技能： ○ 數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)扎實： 了解數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、轉(zhuǎn)換技術(shù)，熟悉常見的數(shù)據(jù)處理工具和庫（如Pandas, NumPy, SQL等）。 ○ 多模態(tài)理解基礎(chǔ)： 對計算機視覺（CV）和自然語言處理（NLP）的基本概念、任務(wù)及數(shù)據(jù)格式有清晰理解。 ○ VLM任務(wù)認知： 深入理解主流VLM任務(wù)的原理、評估指標(biāo)及其對數(shù)據(jù)的具體要求（如高質(zhì)量的圖文對、精準的視頻-文本對齊）。 ○ 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)檢索能力： 熟練掌握從各類網(wǎng)絡(luò)資源（社交媒體、專業(yè)論壇、公開數(shù)據(jù)集平臺、特定領(lǐng)域網(wǎng)站）高效檢索和獲取所需數(shù)據(jù)的方法與工具（如爬蟲技術(shù)、API使用）。 ○ 數(shù)據(jù)標(biāo)準制定： 具備定義清晰、可執(zhí)行的多模態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準（如圖文相關(guān)性、視頻片段描述準確性、時序?qū)R度）的能力。 ○ （加分項）數(shù)據(jù)標(biāo)注管理： 有設(shè)計標(biāo)注規(guī)范、管理標(biāo)注團隊或使用標(biāo)注平臺的經(jīng)驗。 4. 軟技能： ○ 信息搜集與整合能力： 能夠敏銳地發(fā)現(xiàn)并整合分散的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源。 ○ 分析與解決問題能力： 能夠精準分析VLM任務(wù)的數(shù)據(jù)需求，識別數(shù)據(jù)短板，并制定有效的解決方案。 ○ 細致嚴謹： 對數(shù)據(jù)質(zhì)量有高標(biāo)準要求，注重細節(jié)，確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。 ○ 溝通協(xié)作： 能夠清晰表達數(shù)據(jù)需求和標(biāo)準，與算法工程師、研究員、標(biāo)注團隊等進行有效協(xié)作。 ○ 主動性： 主動探索新的數(shù)據(jù)源、工具和方法，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)流程。 ○ 學(xué)習(xí)能力： 能夠快速學(xué)習(xí)VLM領(lǐng)域的新進展及其對數(shù)據(jù)提出的新要求。 福利待遇： 1、綜合薪資：12K-24K 2、繳納五險一金，有帶薪休假 上班時間： 1、9:30-18:00雙休 2、可彈性1小時打卡 3、法定節(jié)假日正常休

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崗位職責(zé)： 1. 負責(zé)多模態(tài)場景（圖文/視頻）的高質(zhì)量回復(fù)撰寫與badcase分析，為視覺語言模型提供一致性數(shù)據(jù)支持； 2. 深度挖掘視頻類數(shù)據(jù)構(gòu)建策略，優(yōu)化視頻場景的模型效果； 3. 基于用戶實際需求構(gòu)建測評集，推動模型能力迭代與數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化。 任職資格： 1. 學(xué)歷與專業(yè)背景 ● 學(xué)歷：本科及以上學(xué)歷； ● 專業(yè)：漢語言文學(xué)/英語文學(xué)（CET-6及以上優(yōu)先），數(shù)學(xué)，AI for Science（理工科），網(wǎng)站UI設(shè)計/Coding（coding能力為主）； ● 背景：字節(jié)、騰訊等做過大語言模型評測的同學(xué)優(yōu)先 ● 專業(yè)要求邏輯：需兼具人文視角與STEM領(lǐng)域知識儲備。 2. 經(jīng)驗與技術(shù)領(lǐng)域 ● 1～3年AI數(shù)據(jù)構(gòu)建、內(nèi)容策略或產(chǎn)品運營相關(guān)經(jīng)驗； ● 具備多模態(tài)數(shù)據(jù)（圖文/視頻）處理或AI對話系統(tǒng)優(yōu)化項目經(jīng)驗者優(yōu)先； ● 熟悉大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則及評測標(biāo)準（如RLHF、SFT等）。 3. 專業(yè)技能 ● 文本與邏輯能力： ○ 精準解析復(fù)雜指令、多輪對話及語義依賴關(guān)系； ○ 產(chǎn)出符合AI交互邏輯的高質(zhì)量文本，擅長規(guī)則拆解與標(biāo)準化撰寫； ● 數(shù)據(jù)驅(qū)動能力： ○ 通過標(biāo)注數(shù)據(jù)抽象優(yōu)化規(guī)則，提升模型泛化性； ○ 能設(shè)計數(shù)據(jù)評測閉環(huán)方案，量化效果迭代。 4. 軟技能 ● 細節(jié)控：對數(shù)據(jù)一致性、回復(fù)質(zhì)量有極致敏感度； ● 雙重思維視角： ○ 用戶視角：深度理解AI對話中的真實訴求； ○ 工程視角：將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)規(guī)則。 ● 核心素質(zhì)：產(chǎn)品思維 × 數(shù)據(jù)敏感度 × 邏輯拆解能力。 福利待遇： 1、綜合薪資：12k-24k 2、繳納五險一金，有帶薪休假 上班時間： 1、9:30-18:00雙休 2、可彈性1小時打卡 3、法定節(jié)假日正常休

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職位描述： （1）能夠洞察大模型行業(yè)垂類的市場趨勢，掌握前沿的大模型技術(shù)，能夠敏銳發(fā)現(xiàn)競品動向，挖掘數(shù)據(jù)背后的市場趨勢也業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，基于拘役的項目深入業(yè)務(wù)，進行專題探索 （2）能獨立設(shè)計數(shù)據(jù)策略方案，建立分析模型/監(jiān)控體系，通過業(yè)務(wù)內(nèi)的數(shù)據(jù)和行業(yè)進行對標(biāo)，定位問題根源 （3）主導(dǎo)設(shè)計新型標(biāo)注方案，設(shè)計A/B測驗證方案的有效性，沉淀可服用的標(biāo)注模板、規(guī)范庫以及質(zhì)檢規(guī)則包 職位要求： （1）有1-3年大模型行業(yè)垂類研究相關(guān)經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)大廠工作經(jīng)驗優(yōu)先 （2）熟悉統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識，具備利用數(shù)據(jù)問題和解決問題的能力 （3）邏輯清晰，目標(biāo)感強，能及時總結(jié)持續(xù)迭代能力 福利待遇： （1）綜合薪資：12k-24k （2）繳納五險一金，有帶薪休假 上班時間： （1）9:30-18:00雙休 （2）可彈性1小時打卡 （3）法定節(jié)假日正常休

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職位描述 1. 用增算法：打造手淘用戶增長投放引擎，包括召回、排序、廣告出價等，lt/ltv建模； 2. 推薦算法：構(gòu)建數(shù)千數(shù)萬場景的個性化推薦模型，負責(zé)遷移大模型的設(shè)計和提效； 3. 游戲ai算法：打造游戲ai智能體、智能游戲生成等，創(chuàng)造新的游戲關(guān)卡，提升停留時長； 4. aigc大模型應(yīng)用：ai試衣、外投素材生成、智能bc消息問答； 職位要求 1. 優(yōu)秀的動手能力，扎實的算法功底，有積極的主動性以及優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，計算機、數(shù)學(xué)或者相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)習(xí)； 2. 熟悉大規(guī)模機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法, 有ir/nlp/搜索/推薦/廣告等相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗，或者強化學(xué)習(xí)/游戲ai等算法經(jīng)驗，或者熟悉大語言模型增量訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，或者圖像生成模型訓(xùn)練的經(jīng)驗； 3. 有技術(shù)鉆研精神，敢于挑戰(zhàn)，用算法技術(shù)優(yōu)化用戶體驗，推動業(yè)務(wù)進步； 4. 熟悉tensorflow或者pytorch等，熟練掌握至少一門語言，如c/c++,java,python； 5. 有計算機頂會(sigir/kdd/recsys/www/wsdm/aaai/ijcai/icml/iclr/neurips/cikm/cvpr/acl/emnl等)論文或者大賽獲獎top名次優(yōu)先；

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2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請務(wù)必核實招聘方對外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

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職位描述 1. 負責(zé)淘寶買菜菜用戶流量搜索推薦、商品選品、營銷、商品定價等相應(yīng)的算法開發(fā)工作 2. 通過對淘寶相應(yīng)場景數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價值機會 3. 對場景中碰到的業(yè)務(wù)問題進行算法的抽象和定義，并進行落地解決，支撐業(yè)務(wù)的高速發(fā)展 職位要求 1、學(xué)歷要求：本科及以上 2、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求提煉算法命題，通過機器學(xué)習(xí)或優(yōu)化算法在工程上快速實現(xiàn)，具有扎實的工程實現(xiàn)能力，對算法相關(guān)的離線、在線系統(tǒng)的較有經(jīng)驗 3、具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí) 、自然語言處理、搜索推薦系統(tǒng)、運籌優(yōu)化、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的實踐或研究經(jīng)驗 4、對技術(shù)充滿熱情、有前瞻性視野，并能逐步在業(yè)務(wù)中落地 5、和工程團隊及其他業(yè)務(wù)團隊緊密合作推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)的落地，并表現(xiàn)出良好的團隊協(xié)作交流能力，責(zé)任心強、溝通能力佳 6、有一定的工作前瞻性和規(guī)劃能力

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職位描述 1. 負責(zé)天貓超市、天貓國際等自營業(yè)務(wù)的搜索推薦模型優(yōu)化，包括query與用戶理解、深度個性化召回排序等，提升用戶體驗與流量效率； 2. 負責(zé)自營業(yè)務(wù)的流量機制設(shè)計，利用多智能體機器學(xué)習(xí)、博弈論、控制論、組合優(yōu)化、運籌學(xué)等技術(shù)來解決包括流量調(diào)控問題、多場景聯(lián)合優(yōu)化問題； 3. 緊密結(jié)合自營業(yè)務(wù)特點和前沿技術(shù)，持續(xù)不斷的進行技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新，提升業(yè)務(wù)效果。 職位要求 1. 計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，博士優(yōu)先； 2. 在機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析等領(lǐng)域有一定的功底，3年以上工作經(jīng)驗，有推薦/搜索/廣告等領(lǐng)域經(jīng)驗者優(yōu)先； 3. 具備扎實的編碼能力，精通至少一種編程語言，如c/c++、java、python等，熟悉至少一種開源深度學(xué)習(xí)框架，如tensorflow、pytorch等； 4. 對數(shù)據(jù)敏感度高，有良好的邏輯思維和定義以及解決問題的能力； 5. 良好的團隊合作精神，具備快速學(xué)習(xí)的能力，優(yōu)秀、嚴謹、皮實、樂觀； 6. 有在如下期刊或定級會議發(fā)表論文者優(yōu)先：機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計算廣告學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域。

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崗位職責(zé)： 1.負責(zé)計算機圖像算法相關(guān)的技術(shù)實現(xiàn)與產(chǎn)品研發(fā)工作。 2.結(jié)合實際業(yè)務(wù)場景跟進內(nèi)容風(fēng)控領(lǐng)域的算法模型和服務(wù)調(diào)優(yōu)，持續(xù)提升算法服務(wù)的實際效果和性能。 崗位要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)； 2.對計算機視覺和深度學(xué)習(xí)有扎實的理論和實踐基礎(chǔ)，具有相關(guān)實際項目算法優(yōu)化經(jīng)驗； 3.熟悉圖像相關(guān)的基本算法，跟進前沿技術(shù)發(fā)展，在某一領(lǐng)域（圖像分類、目標(biāo)檢測、跨模態(tài)對齊、模型壓縮等）有較深入探索，熟悉深度學(xué)習(xí)算法服務(wù)加速、擁有移動端算法開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先； 4.具有較強編程能力，熟練使用至少一種編程語言（python\c++），熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（pytorch等），了解深度學(xué)習(xí)周邊開發(fā)工具，熟悉linux開發(fā)環(huán)境； 5.正直誠信、有團隊精神，有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和獨立解決技術(shù)問題的能力。

職位描述：

職位描述 1 query理解技術(shù)。理解電商領(lǐng)域query的語義，包括query意圖識別、分類、實體識別、關(guān)系抽取、query改寫等。 2 淘寶搜索相關(guān)性。負責(zé)淘寶搜索相關(guān)性，實現(xiàn)語義搜索、內(nèi)容搜索、多模態(tài)搜索、搜索助手，提升淘寶搜索的消費者體驗。 職位要求 1 在搜索/自然語言處理/多模態(tài)/大模型等領(lǐng)域有1年以上的相關(guān)工作經(jīng)驗，對相關(guān)性領(lǐng)域有深入研究者更佳； 2 對自然語言處理/深度學(xué)習(xí)/機器學(xué)習(xí)等算法有較深入的理解，在相關(guān)領(lǐng)域會議或期刊上發(fā)表論文者更佳； 3 動手能力強，熟練掌握tensorflow、pytorch等深度學(xué)習(xí)框架； 4 具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，具備良好的主動性和求知欲，具備良好的溝通協(xié)作和抗壓能力。

職位描述：

職位描述 1. 搜索召回算法：設(shè)計和優(yōu)化淘寶主搜召回下超大規(guī)模召回/預(yù)訓(xùn)練/llms等任務(wù)；負責(zé)文本query理解/商品理解、超大規(guī)模智能索引的構(gòu)建、基于圖文雙模態(tài)的語義匹配等技術(shù)方向在召回的落地；設(shè)計和優(yōu)化多路召回差異化協(xié)同機制，設(shè)計指導(dǎo)召回迭代的評價指標(biāo)； 2. 搜索排序算法：設(shè)計和優(yōu)化淘寶主搜排序下超大規(guī)模點擊率、轉(zhuǎn)化率精準預(yù)估任務(wù)；深入研究全域用戶行為建模、大規(guī)模商品表達、端到端多模態(tài)排序、全域信息遷移等技術(shù)方向在排序的應(yīng)用；設(shè)計和優(yōu)化淘寶主搜排序框架，設(shè)計合理的多階段漏斗，設(shè)計合理的多維度排序因子融合機制； 3. 搜索基礎(chǔ)算法：設(shè)計更好用、更強、更穩(wěn)的卓越搜索系統(tǒng)，優(yōu)化和探索模型在樣本、訓(xùn)練、存儲和推理極致性能。 職位要求 1.計算機、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 2. 具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法和編碼能力，精通至少一種編程語言，如c++、java、python等； 3. 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)扎實熟悉，持續(xù)跟進學(xué)術(shù)界及業(yè)界召回，排序，nlp等領(lǐng)域的算法模型； 4. 具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和團隊合作精神，有大規(guī)模機器學(xué)習(xí)/個性化推薦/廣告/信息檢索/自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗； 5. 有強烈的技術(shù)熱情，有皮實樂觀、不畏挫折的心態(tài)；具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力； 6. 有國際頂會發(fā)表過過論文優(yōu)先；

職位描述：

職位描述 1.推薦召回與排序:超大規(guī)模的商品、視頻、直播、主題推薦業(yè)務(wù)下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模態(tài)推薦技術(shù) 2.認知推薦: 基于gpt等新一代認知智能模型，建立新型認知推薦算法體系，結(jié)合新的交互式推薦的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升用戶交互體驗 3.機制策略:通過深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化推薦策略，設(shè)計智能流量機制，助力商業(yè)收入增長、商家及內(nèi)容創(chuàng)作者成長 4.端智能:在端側(cè)部署smart al agent,基于端云一體化的算法技術(shù)架構(gòu)，實現(xiàn)端側(cè)用戶興趣感知、端側(cè)智能決策,提升推薦效率和用戶體驗 職位要求 1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底; 2、熟悉大規(guī)模機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法,； 3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情, 不輕易放棄； 4、對技術(shù)有熱情，有自己的理解, 能夠用技術(shù)推動業(yè)務(wù)進步和變革； 5、有良好的溝通表達能力, 具有團隊精神, 有良好的團隊協(xié)同能力； 6、在頂級計算機學(xué)術(shù)會議（sigir、sigkdd、icml、nips、www、aaai、cikm、acl、recsys等）或期刊上發(fā)表過論文者

職位描述：

職位描述 1.推薦召回與排序:超大規(guī)模的商品、視頻、直播、主題推薦業(yè)務(wù)下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模態(tài)推薦技術(shù) 2.認知推薦: 基于gpt等新一代認知智能模型，建立新型認知推薦算法體系，結(jié)合新的交互式推薦的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升用戶交互體驗 3.機制策略:通過深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化推薦策略，設(shè)計智能流量機制，助力商業(yè)收入增長、商家及內(nèi)容創(chuàng)作者成長 4.端智能:在端側(cè)部署smart al agent,基于端云一體化的算法技術(shù)架構(gòu)，實現(xiàn)端側(cè)用戶興趣感知、端側(cè)智能決策,提升推薦效率和用戶體驗 職位要求 1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底; 2、熟悉大規(guī)模機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法,； 3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情, 不輕易放棄； 4、對技術(shù)有熱情，有自己的理解, 能夠用技術(shù)推動業(yè)務(wù)進步和變革； 5、有良好的溝通表達能力, 具有團隊精神, 有良好的團隊協(xié)同能力； 6、在頂級計算機學(xué)術(shù)會議（sigir、sigkdd、icml、nips、www、aaai、cikm、acl、recsys等）或期刊上發(fā)表過論文者

職位描述：

職位描述 參與并負責(zé)淘寶好價和淘寶特價版業(yè)務(wù)的建設(shè)，涉及雙端游戲互動、權(quán)益分發(fā)以及淘寶特價版用增(外投，push)，推薦等場景的算法建設(shè)。 1、豐富游戲的促購?fù)娣?、設(shè)計合理的數(shù)值，各種多樣性權(quán)益算法的設(shè)計與實現(xiàn)， 通過商品推薦算法的優(yōu)化，持續(xù)提升互動游戲場和端的成交和活躍； 2、通過拉新外投、流失召回等手段依托算法策略持續(xù)提升淘寶特價版用增效率和效果。 3、通過深入研究淘寶特價版用戶理解，設(shè)計淘寶特價版人群特色的推薦全鏈路提效技術(shù)，提升推薦效率 4、將相關(guān)應(yīng)用場景中的問題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)模型或者科學(xué)問題，提出并實現(xiàn)解決方案。 職位要求 1、計算機、數(shù)學(xué)、自動化、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 2、2年以上機器學(xué)習(xí)或人工智能相關(guān)算法工作經(jīng)驗，熟悉pytorch、tensorflow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架； 3、熟悉算法相關(guān)的離在線研發(fā)過程，具備扎實的工程化能力； 4、有良好的溝通能力和跨團隊協(xié)作能力，具備出色的執(zhí)行力，強烈的責(zé)任感，以及優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力； 5、有大型推薦、廣告、用增經(jīng)驗，對外投場景優(yōu)化有深入實踐經(jīng)驗者優(yōu)先； 6、有大規(guī)模機器學(xué)習(xí)、自然語言處理，深度召回、圖學(xué)習(xí)、多場景遷移學(xué)習(xí)、大模型等機器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域項目實踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有頂會論文者優(yōu)先。

職位描述：

職位描述 1、 負責(zé)電商領(lǐng)域的商品識別&理解工作，包括：商品類目/品牌/屬性等結(jié)構(gòu)化信息識別、商品標(biāo)題關(guān)鍵屬性抽取、商品文本匹配等，通過nlp、知識圖譜、graph、多模態(tài)等前沿技術(shù)提升識別效果，進而提升同款價格力和用戶體驗； 2、負責(zé)跟蹤業(yè)界前沿nlp技術(shù)進展，尋找有價值的科研問題，開展前沿算法的研究工作，推進技術(shù)進步； 3、負責(zé)理解業(yè)務(wù)需求，進行針對性的研究算法，面向電商場景落地，發(fā)揮算法在實際應(yīng)用中的價值。 職位要求 1、計算機或相關(guān)專業(yè)，nlp、知識圖譜、機器學(xué)習(xí)等研究方向，碩士以上學(xué)位； 2、有國際頂會發(fā)表過過論文優(yōu)先，有acm等比賽獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先。 3、動手實現(xiàn)能力強，代碼基本功扎實，精通基于c++或者python的算法開發(fā)；熟練掌握pytorch/tensorflow/mxnet等至少一項深度學(xué)習(xí)框架。 4、具有良好的溝通能力和協(xié)調(diào)能力，優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，具備良好的團隊精神，能承受工作壓力，富有進取心。

職位描述：

崗位職責(zé)

1、參與高質(zhì)量人像效果生成與可控編輯算法的研發(fā)與優(yōu)化，負責(zé)算法的實現(xiàn)、效果優(yōu)化和模型訓(xùn)練；

2、設(shè)計方案和開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)aigc的人像生成模型，針對不同應(yīng)用場景進行模型定制；

3、對aigc人像生成相關(guān)的前沿技術(shù)進行追蹤和研究，將新算法和新技術(shù)應(yīng)用到實際項目中；

4、解決人像生成算法在端側(cè)落地和云端落地過程中的實際問題，提高算法的魯棒性和實用性。

任職要求

1、熟練掌握深度學(xué)習(xí)算法和圖像處理算法，具備深厚的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力，熟悉python編程語言；

2、有豐富的人像生成算法開發(fā)經(jīng)驗，熟悉gan、ldm、sdxl、人像可控編輯等相關(guān)技術(shù)，具備較強的算法實現(xiàn)和優(yōu)化能力；

3、有豐富的aigc相關(guān)模型調(diào)優(yōu)和訓(xùn)練經(jīng)驗；

4、有良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠理解業(yè)務(wù)需求，協(xié)同完成項目任務(wù)，熱愛技術(shù)和創(chuàng)新，有自我驅(qū)動和學(xué)習(xí)能力，能夠快速適應(yīng)工作環(huán)境的變化。