與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
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2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的,請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況,同時(shí)注意自身資金安全,防范招聘欺詐。
崗位描述: 1. 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于激光雷達(dá),相機(jī),毫米波雷達(dá)等傳感器融合算法,實(shí)現(xiàn)自車(chē)周邊目標(biāo)物體;(車(chē)輛,行人,自行車(chē))的關(guān)聯(lián)和跟蹤; 2. 通過(guò)仿真和實(shí)車(chē)驗(yàn)證融合算法效果; 3. 負(fù)責(zé)基于毫米波雷達(dá)點(diǎn)云的動(dòng)/靜態(tài)目標(biāo)跟蹤算法設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā); 4. 構(gòu)建多傳感器融合數(shù)據(jù)集以及算法量化評(píng)估系統(tǒng)。 任職資格: 1. 熟悉基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法, 熟悉C/C 和Linux開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn); 2. 熟悉卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯理論等sensor fusion算法; 3. 熟悉濾波或圖優(yōu)化的融合算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)(關(guān)鍵字包括:濾波,EKF,圖優(yōu)化,ceres,g2o); 4. 有 LiDAR,相機(jī),Radar實(shí)際使用經(jīng)歷者優(yōu)先; 5. 熟悉 PCL 、ROS、CyberRT者優(yōu)先; 6. 有計(jì)算機(jī)視覺(jué)或機(jī)器視覺(jué)相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn),有相應(yīng)優(yōu)秀論文發(fā)表者優(yōu)先; 7. 具備信息融合、機(jī)器人等領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先; 8. 有車(chē)輛平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)(乘用轎車(chē),商用卡車(chē),物流園區(qū)車(chē),機(jī)場(chǎng)運(yùn)輸車(chē)等); 9. 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)器人等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士或以上學(xué)歷,或者有相關(guān)方面的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn),擁有駕駛證,具有熟練的駕駛技術(shù)。
職位描述 工作職責(zé): 1.負(fù)責(zé)多傳感器(視覺(jué)、 IMU 、 GNSS 、輪速計(jì)等)融合定位算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)等;至少熟悉兩種以上傳感器信息的融合定位算法; 2.負(fù)責(zé)多傳感器(IMU、輪速計(jì)、視覺(jué)等)融合里程計(jì)算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā); 3.負(fù)責(zé)地圖匹配定位(地圖匹配、軌跡匹配等)算法的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā); 4.負(fù)責(zé)定位算法在實(shí)車(chē)上的驗(yàn)證和問(wèn)題定位分析等; 任職資格: 1、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè),具有良好的編程基礎(chǔ)和較強(qiáng)的文獻(xiàn)閱讀能力; 2、熟悉多傳感器融合算法,對(duì)最優(yōu)化理論有較深入的認(rèn)識(shí),例如:圖優(yōu)化、卡爾曼濾波、粒子濾波、非線性優(yōu)化等; 3、具有扎實(shí)的工程實(shí)現(xiàn)能力,對(duì)融合算法有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn); 4、熟悉激光/視覺(jué) SLAM 、語(yǔ)義地圖構(gòu)建匹配等優(yōu)先; 5、在自動(dòng)駕駛高精定位和高精地圖構(gòu)建方面有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;具有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),熟悉卡爾曼濾波、蒙特卡洛濾波、粒子濾波等匹配優(yōu)化算法,有多傳感器融合算法經(jīng)驗(yàn); 6.有扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ),優(yōu)秀的編程能力,快速學(xué)習(xí)能力,自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng),抗壓能力強(qiáng)。 7.有頂會(huì)論文發(fā)表者優(yōu)先; 8.有自動(dòng)駕駛相關(guān)圖像算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的,請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況,同時(shí)注意自身資金安全,防范招聘欺詐。
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的多場(chǎng)景、多目標(biāo)和多主體預(yù)測(cè)統(tǒng)一建模,搭建用戶緯度的觸點(diǎn)組合模型支持多場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)決策,促進(jìn)整合營(yíng)銷(xiāo)的落地;
2、基于手機(jī)生態(tài)數(shù)據(jù),調(diào)優(yōu)商品推薦排序、千人千面的優(yōu)惠券定價(jià)策略等,搭建全生命周期的用戶增長(zhǎng)以及增值算法,促進(jìn)拉新效率和留存效果,增加用戶粘性。
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、信號(hào)處理、博弈論、運(yùn)籌優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),有扎實(shí)的數(shù)理分析基礎(chǔ)并有交叉領(lǐng)域研究經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;
2、熟練掌握至少一門(mén)高級(jí)編程語(yǔ)言(python,java,scala等),有一定的大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)(spark,flink,hadoop等);
3、有用戶增長(zhǎng)、智能營(yíng)銷(xiāo)、推薦、廣告、搜索算法等領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),有互金行業(yè)整合營(yíng)銷(xiāo)落地背景優(yōu)先;
4、熟悉多場(chǎng)景、多目標(biāo)相關(guān)算法模型(esmm、mmoe等)和相關(guān)工具框架(tensorflow/pvtorch等),有因果推斷/強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)算法背景優(yōu)先。
我們正在尋找一位專(zhuān)注于自然語(yǔ)言處理(NLP)和多模態(tài)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的技術(shù)專(zhuān)家,特別是在對(duì)話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要和文本生成等領(lǐng)域。您將致力于AI技術(shù),尤其是RAG(Retrieval-Augmented Generation)和Agent技術(shù),應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,推動(dòng)技術(shù)落地并解決實(shí)際問(wèn)題。我們更關(guān)注候選人在大模型應(yīng)用、組件集成以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化方面的能力。
一、工作職責(zé):
1.負(fù)責(zé)大模型(如Qwen、ChatGLM、LLaMa等)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用,包括模型選擇、Prompt設(shè)計(jì)、RAG和Agent技術(shù)的集成與優(yōu)化。
2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于RAG和Agent技術(shù)的解決方案,提升對(duì)話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要等任務(wù)的效果和效率。
3.探索大模型在民航業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場(chǎng)景,優(yōu)化模型性能,提升業(yè)務(wù)指標(biāo)。
4.參與大模型的微調(diào)與推理優(yōu)化,結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)高效的微調(diào)策略和評(píng)估方法。
5.研究并應(yīng)用業(yè)界先進(jìn)的Prompt工程技術(shù),提升模型的語(yǔ)義理解和生成能力,結(jié)合RAG和Agent技術(shù)解決復(fù)雜任務(wù)。
6.與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作,完成大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成,優(yōu)化模型部署和推理效率。
7.跟蹤NLP和多模態(tài)領(lǐng)域的***進(jìn)展,結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求,快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地。
二、任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、自然語(yǔ)言處理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科或以上學(xué)歷。
2.至少3年以上自然語(yǔ)言處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具備豐富的NLP技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),熟悉RAG、Agent技術(shù)及其在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用。
3.熟悉主流大模型(如Qwen、ChatGLM、LLaMa、BAICHUAN等),具備大模型應(yīng)用、Prompt設(shè)計(jì)和微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.熟練掌握Python編程,具備良好的工程實(shí)現(xiàn)能力,能夠快速將算法應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
5.具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力,能夠?qū)⒓夹g(shù)能力與業(yè)務(wù)需求結(jié)合,提出并實(shí)現(xiàn)高效的解決方案。
6.具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力,能夠與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)緊密合作,推動(dòng)技術(shù)落地。
7.對(duì)NLP和多模態(tài)技術(shù)的應(yīng)用充滿熱情,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)探索精神。
三、加分項(xiàng):
1.有實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中應(yīng)用RAG和Agent技術(shù)的經(jīng)驗(yàn),能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并優(yōu)化解決方案。
2.熟悉大模型推理優(yōu)化技術(shù),如量化、剪枝、蒸餾等,具備模型部署和性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
3.有民航或相關(guān)行業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
我們期待您的加入,共同推動(dòng)AI技術(shù)在民航業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用,解決實(shí)際問(wèn)題,創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值!
工作職責(zé): 1、負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛傳感器的標(biāo)定,包括Camera,Lidar,Radar、組合定位等的獨(dú)立和聯(lián)合標(biāo)定; 2、負(fù)責(zé)傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理,包括但不限于多傳感器數(shù)據(jù)軟同步、lidar點(diǎn)云拼接、定位插值查詢等功能; 3、負(fù)責(zé)基于航跡的障礙物追蹤算法、ROI過(guò)濾、障礙物后處理屬性后處理算法等; 4、以上工作與團(tuán)隊(duì)共同完成開(kāi)發(fā)、測(cè)試與路測(cè)問(wèn)題解決等工作。 任職要求: 1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn); 2、優(yōu)秀的編程能力,熟悉C/C 或Python; 3、熟悉Opencv、PCL、Eigen等軟件庫(kù),具備良好的視覺(jué)幾何基礎(chǔ)、傳感器標(biāo)定、多目標(biāo)跟蹤等經(jīng)驗(yàn); 5、有自動(dòng)駕駛傳感器標(biāo)定、航跡追蹤、基于感知追蹤端到端算法后處理工作經(jīng)驗(yàn)著優(yōu)先。
1. 負(fù)責(zé)金融反欺詐的算法建設(shè),包含特征挖掘、模型開(kāi)發(fā)等; 2. 搭建各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,并負(fù)責(zé)模型部署應(yīng)用、維護(hù)、監(jiān)控和設(shè)計(jì)迭代; 3. 深入理解反欺詐場(chǎng)景的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風(fēng)險(xiǎn)特征,確定不同欺詐場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)和模型評(píng)估效果; 4. 負(fù)責(zé)欺詐場(chǎng)景中不同風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)的監(jiān)控,感知欺詐場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)情況,并不斷優(yōu)化模型風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力; 5. 跟進(jìn)配合產(chǎn)品和策略同學(xué)的線上決策,靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)的調(diào)整需求; 6. 研究前沿機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜等算法在領(lǐng)域的實(shí)踐和應(yīng)用。 任職要求 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、工學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,有海外留學(xué)經(jīng)歷者加分; 2. 3年及其以上金融信貸反欺詐算法工作經(jīng)歷,有海外反欺詐工作經(jīng)驗(yàn)者加分; 3. 熟練掌握Python等建模語(yǔ)言和工具,熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方向理論和應(yīng)用;掌握?qǐng)D譜理論和應(yīng)用方法; 4 .熟悉反欺詐業(yè)務(wù),有反作弊、團(tuán)伙欺詐、黑灰產(chǎn)對(duì)抗等經(jīng)驗(yàn)者加分。
工作職責(zé) 1、 負(fù)責(zé)城市NOA場(chǎng)景下的決策規(guī)劃相關(guān)的模型和軟件開(kāi)發(fā)工作; 2、 負(fù)責(zé)相關(guān)算法調(diào)優(yōu),與其它同事配合整體NOA算法開(kāi)發(fā); 3、 負(fù)責(zé)相關(guān)文檔工作; 任職要求 1. 985、211學(xué)校計(jì)算機(jī)、EE相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生以上學(xué)歷,相關(guān)經(jīng)驗(yàn)至少3年以上; 2. 熟悉多智能體行為決策相關(guān)技術(shù),對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和未來(lái)技術(shù)發(fā)展動(dòng)向有深入認(rèn)知; 3. 對(duì)博弈論、決策樹(shù)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等應(yīng)用有相關(guān)豐富經(jīng)驗(yàn); 4. 熟悉Python、C 編程,良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗(yàn); 5. 良好的Team work精神; 6. 碩士期間有發(fā)過(guò)相關(guān)領(lǐng)域會(huì)議或期刊文章者優(yōu)先;
工作職責(zé) 1、自動(dòng)駕駛中視覺(jué)感知算法的開(kāi)發(fā)與性能提升,包括但不限于:2D/3D 目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤、局部高精地圖、目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤、目標(biāo)姿態(tài)估計(jì)、目標(biāo)分割、行為預(yù)測(cè)、深度估計(jì)、車(chē)位檢測(cè)等; 2、承擔(dān)自動(dòng)駕駛芯片量產(chǎn)項(xiàng)目中感知算法模塊的開(kāi)發(fā)、交付及迭代,完成產(chǎn)品的商用化落地; 3、通過(guò)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、修改網(wǎng)絡(luò)算子、量化網(wǎng)絡(luò)、稀疏化等方法降低網(wǎng)絡(luò)算力需求,同時(shí)保證精度達(dá)到指標(biāo)要求; 4、跟蹤前沿論文算法并落地; 任職要求 1、人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)方向,碩士學(xué)歷至少5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),博士學(xué)歷則至少3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn); 2、較強(qiáng)的編程和算法實(shí)現(xiàn)能力(Python/C ),算法基礎(chǔ)扎實(shí),具有良好的代碼風(fēng)格和質(zhì)量意識(shí); 3、熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)框架; 4、熟悉前沿的自動(dòng)駕駛視覺(jué)感知模型:如BEV Transformer系列網(wǎng)絡(luò),ViT、DETR、DETR3D、SwimTransformer等;以及Occupancy Network; 5、在CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI等國(guó)際高水平會(huì)議/期刊發(fā)表過(guò)文章; 6、加分項(xiàng): 1)算法編程競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷,如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、Google Code JamFacebook Hacker Cup、百度之星、微軟創(chuàng)新杯等; 2)獲得過(guò)ACM或其他商業(yè)代碼競(jìng)賽的榮譽(yù),如ACM區(qū)預(yù)賽金牌、NOI銀牌以上、百度之星決賽等; 3)自動(dòng)駕駛或機(jī)器人相關(guān)競(jìng)賽參賽經(jīng)歷,如RoboMaster、 RoboCon、中國(guó)智能車(chē)未來(lái)挑戰(zhàn)賽、跨越險(xiǎn)阻等。
工作職責(zé) 1、 負(fù)責(zé)目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)和跟蹤相關(guān)的模型和軟件開(kāi)發(fā)工作; 2、 負(fù)責(zé)相關(guān)算法調(diào)優(yōu),與其它同事配合整體NOA算法開(kāi)發(fā); 3、 負(fù)責(zé)相關(guān)文檔工作; 任職要求 1. 985、211學(xué)校計(jì)算機(jī)、EE相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生以上學(xué)歷,相關(guān)經(jīng)驗(yàn)至少3年以上; 2. 熟悉目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)及跟蹤相關(guān)技術(shù),對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和未來(lái)技術(shù)發(fā)展動(dòng)向有深入認(rèn)知; 3. 對(duì)Transformer、NAS等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用有相關(guān)豐富經(jīng)驗(yàn); 4. 熟悉Python、C 編程,良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗(yàn); 5. 良好的Team work精神; 6. 碩士期間有發(fā)過(guò)相關(guān)領(lǐng)域會(huì)議或期刊文章者優(yōu)先;
崗位職責(zé): 1、從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)high-level任務(wù)創(chuàng)新研究,包括檢測(cè)、跟蹤、分割,摳圖等算法方向,技術(shù)演進(jìn)、關(guān)鍵模塊等的研究和設(shè)計(jì),向業(yè)務(wù)產(chǎn)品提供算法原型和解決方案,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力; 2、提出新技術(shù)課題、推進(jìn)相關(guān)合作創(chuàng)新項(xiàng)目,提升oppo公司品牌與技術(shù)影響力; 3、與相關(guān)人員協(xié)同完成業(yè)務(wù)項(xiàng)目與算法在手機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景上高質(zhì)量落地,提升用戶體驗(yàn)。 任職要求: 1、碩士學(xué)歷,扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),掌握?qǐng)D像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí),具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域算法研究經(jīng)驗(yàn); 2、具有良好的算法實(shí)現(xiàn)能力,熟練使用開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架,如pytorch,tensorflow等視覺(jué)訓(xùn)練工具,或者其他高并發(fā)、高性能視覺(jué)能力云化工具(如kubernetes、docker等); 3、自驅(qū)力和責(zé)任心強(qiáng),積極主動(dòng);獨(dú)立發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力;較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力,擅長(zhǎng)在協(xié)同工作環(huán)境中貢獻(xiàn)力量; 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等頂會(huì)/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先,在acm比賽或廣泛認(rèn)可的算法比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先,有cv產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的,請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況,同時(shí)注意自身資金安全,防范招聘欺詐。
崗位職責(zé) 1、從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)high-level任務(wù)創(chuàng)新研究,包括檢測(cè)、跟蹤、分割,摳圖等算法方向,技術(shù)演進(jìn)、關(guān)鍵模塊等的研究和設(shè)計(jì),向業(yè)務(wù)產(chǎn)品提供算法原型和解決方案,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力; 2、提出新技術(shù)課題、推進(jìn)相關(guān)合作創(chuàng)新項(xiàng)目,提升oppo公司品牌與技術(shù)影響力; 3、與相關(guān)人員協(xié)同完成業(yè)務(wù)項(xiàng)目與算法在手機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景上高質(zhì)量落地,提升用戶體驗(yàn)。 崗位要求 1、碩士學(xué)歷,扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),掌握?qǐng)D像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí),具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域算法研究經(jīng)驗(yàn); 2、具有良好的算法實(shí)現(xiàn)能力,熟練使用開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架,如pytorch,tensorflow等視覺(jué)訓(xùn)練工具,或者其他高并發(fā)、高性能視覺(jué)能力云化工具(如kubernetes、docker等); 3、自驅(qū)力和責(zé)任心強(qiáng),積極主動(dòng);獨(dú)立發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力;較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力,擅長(zhǎng)在協(xié)同工作環(huán)境中貢獻(xiàn)力量; 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等會(huì)議/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先,在acm比賽或廣泛認(rèn)可的算法比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先,有cv產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
崗位職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛中基于車(chē)端傳感器信息的實(shí)時(shí)道路結(jié)構(gòu)恢復(fù)、道路拓?fù)浜偷缆芬赝评淼妊芯?、開(kāi)發(fā)和落地工作; 2. 參與基于視覺(jué)或激光雷達(dá)的在線地圖構(gòu)建、多源數(shù)據(jù)融合等工作的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn); 3. 跟進(jìn)國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域最新研究成果,實(shí)現(xiàn)并應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。 任職資格: 1. 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)器人、測(cè)繪等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士或以上學(xué)歷; 2. 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),具備多視幾何、狀態(tài)估計(jì)、濾波、優(yōu)化等理論基礎(chǔ); 3. 熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基本算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),熟悉計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、SLAM、多傳感器融合等相關(guān)領(lǐng)域常用算法; 4. 熟悉Linux系統(tǒng),熟練掌握編程語(yǔ)言:C /Python,具備用于車(chē)機(jī)環(huán)境的功能實(shí)現(xiàn)、調(diào)試和迭代能力; 5. 熟悉高精地圖相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有智能駕駛局部地圖構(gòu)建、感知地圖融合、BEV感知與建圖等項(xiàng)目設(shè)計(jì)與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 6. 相關(guān)領(lǐng)域有高水平論文發(fā)表者優(yōu)先。
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