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CV方向(圖像算法)
崗位職責(zé):
1.對通用圖像檢測、分割、跟蹤、識別以及工業(yè)視覺等相關(guān)前沿技術(shù)的實現(xiàn)與研究:
2.對現(xiàn)有算法基于特定場景進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn),負(fù)責(zé)相關(guān)算法的產(chǎn)品化落地。負(fù)責(zé)服務(wù)端性能的優(yōu)化和改進(jìn)
3.指導(dǎo)完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)集建立等相關(guān)工作;
4.負(fù)責(zé)研究、出具算法方案:編寫、維護相關(guān)算法設(shè)計文檔、開發(fā)文檔:論文與專利的撰寫:
5.負(fù)責(zé)最新技術(shù)的調(diào)研、實現(xiàn)與評估:
任職條件:
1.5年及以上工作經(jīng)驗,熟練使用 Python和PyTorchCV方向(圖像算法)CV方向(圖像算法)
何
崗位職責(zé): 核心算法研發(fā)與優(yōu)化:負(fù)責(zé)虛擬電廠核心交易算法的設(shè)計、開發(fā)與實現(xiàn),包括但不限于: 電力市場報價策略算法:研究并開發(fā)參與電能量市場、輔助服務(wù)市場(調(diào)頻、備用等)的量化報價與投標(biāo)策略。 分布式資源聚合優(yōu)化:對光伏、儲能、充電樁、可控負(fù)荷等分布式資源進(jìn)行集群優(yōu)化調(diào)度建模,最大化聚合收益。 風(fēng)險控制與收益模型:構(gòu)建市場風(fēng)險預(yù)測模型和投資組合優(yōu)化模型,在不確定性市場環(huán)境下實現(xiàn)收益風(fēng)險比最大化。 短期與實時預(yù)測算法:協(xié)同團隊,基于機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)方法,對負(fù)荷、新能源出力、市場價格進(jìn)行高精度預(yù)測。 市場研究與策略回溯:跟蹤國內(nèi)外電力市場規(guī)則(如現(xiàn)貨市場、調(diào)頻市場等),將市場機制轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型。設(shè)計并實現(xiàn)回溯測試框架,對交易策略進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)模擬和績效評估。 系統(tǒng)對接與落地:與軟件開發(fā)團隊緊密協(xié)作,將算法模型產(chǎn)品化,集成到公司虛擬電廠平臺中,并持續(xù)監(jiān)控線上算法表現(xiàn)。 技術(shù)前沿探索:持續(xù)跟蹤人工智能、優(yōu)化理論在能源電力領(lǐng)域的應(yīng)用,將最新研究成果轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力。
閆院長
負(fù)責(zé)SLAM(同步定位與地圖構(gòu)建)算法的研究、開發(fā)與優(yōu)化,提升系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下的定位精度與魯棒性;
參與機器人、自動駕駛或增強現(xiàn)實等領(lǐng)域的算法集成與系統(tǒng)調(diào)試;
撰寫技術(shù)文檔,支持產(chǎn)品開發(fā)與項目交付;
跟蹤前沿技術(shù)動態(tài),持續(xù)改進(jìn)算法性能與應(yīng)用場景適配性。
任職要求:
本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、電子工程、自動化或相關(guān)專業(yè);
熟悉SLAM基本原理,具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),了解概率統(tǒng)計、優(yōu)化理論等;
熟練掌握C 或Python編程語言,有實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先;
具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,對技術(shù)有熱情,愿意持續(xù)學(xué)習(xí)。
陳先生
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