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職位描述：

崗位職責(zé)：1.協(xié)助業(yè)務(wù)構(gòu)建全面的指標(biāo)監(jiān)控體系，即使發(fā)現(xiàn)并定位業(yè)務(wù)問題，通過數(shù)據(jù)分析支持并解決業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的指標(biāo)優(yōu)化需求，輸出可落地的分析結(jié)論并復(fù)盤效果2.搭建數(shù)據(jù)體系，協(xié)助業(yè)務(wù)定義項(xiàng)目的健康度，識別業(yè)務(wù)盲區(qū)，產(chǎn)出有深度的分析洞察并拿到業(yè)務(wù)結(jié)果3.部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報表設(shè)計(jì)和呈現(xiàn)，幫助業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。 職位要求：1.3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)：數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性和大模型業(yè)務(wù)理解能力，有獨(dú)立設(shè)計(jì)過業(yè)務(wù)指標(biāo)，0-1搭建指標(biāo)體系和推進(jìn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先3.熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析及挖掘方法，包括特征工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等4.表達(dá)能力強(qiáng)，善于在跨部門溝通中協(xié)調(diào)資源，有owner意識 福利待遇：1、綜合薪資：12k-24k2、繳納五險一金，有帶薪休假 上班時間：1、9:30-18:00雙休2、可彈性1小時打卡3、法定節(jié)假日正常休

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【崗位使命】 通過腳本化 / 平臺化手段，提升數(shù)據(jù)標(biāo)注同學(xué)的自動化效率和數(shù)據(jù)質(zhì)量，為算法團(tuán)隊(duì)快速沉淀高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 【核心職責(zé)】 負(fù)責(zé)文本 / 圖像 / 音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、清洗、去重與格式轉(zhuǎn)換； 開發(fā)并維護(hù)半自動 / 全自動標(biāo)注流水線，包括任務(wù)切分、預(yù)標(biāo)注、質(zhì)檢、回流等環(huán)節(jié)； 基于現(xiàn)有標(biāo)注工具進(jìn)行二次開發(fā)或插件集成； 持續(xù)監(jiān)控標(biāo)注流程的時效、成本與準(zhǔn)確率，分析瓶頸并進(jìn)行腳本或服務(wù)級優(yōu)化； 與標(biāo)注運(yùn)營同學(xué)緊密溝通，快速響應(yīng)內(nèi)部需求并迭代工具； 完成相關(guān)文檔、使用手冊與內(nèi)部培訓(xùn)，保障工具落地效果。 【任職要求】（必備） 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/軟件/電子信息等相關(guān)專業(yè)； 2~3 年 Python 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)與 Linux 環(huán)境； 精通 Python 快速腳本化能力，熟練使用 Pandas/Numpy/regex 等做批量數(shù)據(jù)處理； 熟練掌握至少一種主流 Web 框架（FastAPI / Django / Flask），掌握； 熟悉Git、 RESTful，基本掌握 CI/CD 流程、常見數(shù)據(jù)庫； 良好的編碼規(guī)范與自測意識，能獨(dú)立交付小型自動化項(xiàng)目。 【優(yōu)先 / 加分項(xiàng)】 ? 能編寫簡單前端頁面（HTML/CSS/Vanilla JS 或 Vue/React 輕度使用）； ? 了解LLM 推理、PyTorch、RAG、LangChain / OpenAI API 等； ? 熟悉向量數(shù)據(jù)庫（Milvus/FAISS）或文本檢索、數(shù)據(jù)去重算法者優(yōu)先。 【福利待遇】 綜合薪資12k-24k，繳納五險一金，有帶薪休假 【上班時間】 9:30-18:00，雙休，可彈性1小時打卡，法定節(jié)假日正常休息

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負(fù)責(zé)nlp大模型生成內(nèi)容的可控可信方向的研發(fā)和落地。 工作內(nèi)容包括大模型基座的訓(xùn)練，對比，基于公開數(shù)據(jù)集/業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集的微調(diào)， 生成知識的可控性，準(zhǔn)確性方案研發(fā)，以及大模型小型化相關(guān)技術(shù)來保證模型的落地應(yīng)用。 職位要求 1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)獲得碩士學(xué)位， 博士優(yōu)先， 發(fā)表過大模型相關(guān)研究ai頂會論文優(yōu)先； 2. 對nlp主流大模型如gpt3/chatgpt/t5/palm/llama/glm等的原理和差異有深入的理解； 3. 熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架pytorch/tensorflow，大模型訓(xùn)練框架megatron-lm/deepspeed等多機(jī)多卡方案，有百億/千億nlp大模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 4. 熟悉常見的模型小型化技術(shù)，如量化/剪枝/蒸餾等，熟悉onnx/tensorrt； 5. 有良好的代碼開發(fā)能力，有開源項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

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職責(zé)描述： -參與llm和aigc核心算法工作，基于海量的內(nèi)容（文本、圖像、視頻）及前沿的大模型，支持文教互娛的算法工作，提高業(yè)務(wù)效果 -利用llm前沿技術(shù)方向，負(fù)責(zé)ai內(nèi)容生成和編輯(prompt設(shè)計(jì)、大模型sft和預(yù)訓(xùn)練，大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)等)、內(nèi)容理解和質(zhì)量識別(質(zhì)量分級、內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、智能標(biāo)簽/摘要，優(yōu)質(zhì)文案等)、場景應(yīng)用(需求理解、用戶刻畫、個性化推薦)等 -熟悉aigc前沿技術(shù)，例如：clip，stable diffusion，controlnet，imagen，dreambooth等。結(jié)合大模型（文心一言）和aigc技術(shù)，支撐ppt生成、個人簡歷、對話系統(tǒng)等多模態(tài)場景。 -關(guān)注用戶體驗(yàn)提升，通過對數(shù)據(jù)的洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價值和需求，通過技術(shù)創(chuàng)新推動產(chǎn)品成長 任職要求： -熟練掌握自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，推薦系統(tǒng)等常用算法，對大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型和下游應(yīng)用，有深入實(shí)踐者優(yōu)先 -有扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉一種主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（pytorch，tensorflow，mxnet，paddlepaddle） -具備良好的學(xué)習(xí)能力，能夠跟進(jìn)領(lǐng)域內(nèi)最新技術(shù)研究成果，并結(jié)合應(yīng)用場景快速實(shí)驗(yàn)和調(diào)優(yōu) -有會議（acl/emnlp/nips/icml/iclr/cvpr/iccv//eccv等）論文者優(yōu)先 -優(yōu)秀的邏輯思維能力，積極主動，責(zé)任心強(qiáng)，有優(yōu)秀分析和解決問題能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力

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1. 參與基礎(chǔ)大語言模型應(yīng)用研發(fā)； 2. 結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)優(yōu)化基礎(chǔ)大預(yù)言模型； 3. 調(diào)研并探索sft/rlhf方向前沿算法、框架，持續(xù)提升現(xiàn)有算法的效率與效果。 任職要求： 1. 有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位； 2. 熟悉python與深度學(xué)習(xí)框架，具有良好的編程能力和扎實(shí)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)； 3. 關(guān)注行業(yè)前沿進(jìn)展，對技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用有熱情，有自己的想法并樂于挑戰(zhàn)自我； 4. 良好的溝通能力，跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，具備出色的規(guī)劃、執(zhí)行力，強(qiáng)烈的責(zé)任感，以及優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動力。 加分項(xiàng)： 1. 有相關(guān)領(lǐng)域的開源項(xiàng)目、競賽獲獎、頂會論文發(fā)表/在投； 2. 熟悉langchain、deepspeed等llm開源工具，工程能力較強(qiáng)。

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2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請務(wù)必核實(shí)招聘方對外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

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團(tuán)隊(duì)介紹： 我們是滴滴國際化外賣配送團(tuán)隊(duì)，致力于設(shè)計(jì)研發(fā)國際化核心的價格引擎，打造自動化、智能化的定價補(bǔ)貼系統(tǒng)，建立收益管理體系和方法論，直接提升業(yè)務(wù)核心指標(biāo)（完單、gmv、毛利等），創(chuàng)造用戶價值和商業(yè)價值。目前業(yè)務(wù)場景包括騎手動態(tài)定價、用戶動態(tài)定價、智能騎手補(bǔ)貼、智能用戶補(bǔ)貼等方向，更多項(xiàng)目持續(xù)孵化中。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等技術(shù)都發(fā)揮了關(guān)鍵作用。團(tuán)隊(duì)氛圍開放積極，有機(jī)會與滴滴各部門技術(shù)大牛交流學(xué)習(xí)。 崗位職責(zé)： 面對國際化外賣業(yè)務(wù)復(fù)雜的多邊業(yè)務(wù)交易市場，使用機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等工具，設(shè)計(jì)最核心的定價補(bǔ)貼策略，以此驅(qū)動用戶與騎手動態(tài)定價、智能騎手補(bǔ)貼、智能用戶補(bǔ)貼等系統(tǒng)，支持國際化所有國家和城市，直接提升國際化業(yè)務(wù)核心指標(biāo)，助力滴滴在國際市場的成功。 1) 負(fù)責(zé)滴滴國際化外賣業(yè)務(wù)關(guān)于用戶以及騎手定價與補(bǔ)貼的算法構(gòu)建，提升業(yè)務(wù)核心指標(biāo)。 2) 結(jié)合業(yè)務(wù)，探索使用因果模型、經(jīng)濟(jì)模型、運(yùn)籌優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析等工具，構(gòu)建智能化的定價以及補(bǔ)貼框架以及策略。 任職資格： 1). 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 在營銷增長、智能定價、o2o履約等領(lǐng)域具有3年以上工作經(jīng)驗(yàn) 2). 優(yōu)秀的業(yè)務(wù)直覺，扎實(shí)的算法技術(shù)能力，善于把業(yè)務(wù)問題系統(tǒng)化拆解建模為算法問題，并高效解決，在業(yè)務(wù)中落地 3). 在深度學(xué)習(xí)、因果推斷、運(yùn)籌優(yōu)化等領(lǐng)域有較強(qiáng)的積累，熟悉經(jīng)典算法并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 4). 熟練掌握海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)，有使用hive、spark的能力和經(jīng)驗(yàn) 5). 編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉基本算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有較好的python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解golang更好 6). 優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力，扎實(shí)的項(xiàng)目管理和推進(jìn)能力，能負(fù)責(zé)復(fù)雜項(xiàng)目的規(guī)劃、技術(shù)攻堅(jiān)、達(dá)成目標(biāo) 7). 善于思考，邏輯清晰，有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性的問題充滿激情 8). 英語流利加分

職位描述：

行業(yè)要求：全部行業(yè)

職位描述：

2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請務(wù)必核實(shí)招聘方對外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)oppo手機(jī)相機(jī)相冊場景下圖像視頻理解和編輯，包含人臉語義分析和編輯生成（2d+3d），視頻時域動作定位，視頻多模態(tài)融合搜索等算法的研發(fā)和模型迭代； 2、對上述算法進(jìn)行輕量化研究以滿足端側(cè)部署要求；參與、推動技術(shù)落地到oppo多個相機(jī)相冊產(chǎn)品中。 3、探索大模型、生成模型、多模態(tài)、自監(jiān)督等前沿技術(shù)； 職位要求 1、在計(jì)算機(jī)視覺某個領(lǐng)域有較深入的研究，包括但不限于：aigc、動作檢測、多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練、人臉3dmm、神經(jīng)輻射場、transformer模型等； 2、對深度學(xué)習(xí)算法有深刻理解，熟悉常用深度學(xué)習(xí)框架； 3、快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力，能夠在較短時間內(nèi)理解前沿論文并評價； 4、有成果發(fā)表在cvpr、iccv、eccv、icml、tpami等國際頂會頂刊者優(yōu)先；在計(jì)算機(jī)視覺知名競賽取得優(yōu)異名次者優(yōu)先；有高質(zhì)量github項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 5、積極主動有熱情，能與團(tuán)隊(duì)合作相處，具備較強(qiáng)的溝通能力

職位描述：

2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請務(wù)必核實(shí)招聘方對外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

職位描述 1、負(fù)責(zé)優(yōu)酷及相關(guān)產(chǎn)品的推薦算法迭代，為億萬用戶推薦優(yōu)質(zhì)長/短視頻； 2、跟蹤業(yè)界和學(xué)術(shù)界新進(jìn)展，并且能夠快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)中； 3、重視技術(shù)積累和建設(shè)，對標(biāo)業(yè)界前沿的算法和框架，已有多篇kdd，icml, ijcai, aaai, recsys, cvpr論文發(fā)表； 職位要求 1、有大規(guī)模推薦/搜索/廣告系統(tǒng)算法開發(fā)優(yōu)化的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有粗排/精排相關(guān)經(jīng)驗(yàn)更佳； 2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法(降維、分類、回歸、排序等)； 3、熟悉深度學(xué)習(xí)原理和基本模型，熟練使用tensorflow或其他常用深度學(xué)習(xí)工具，并能夠靈活的解決實(shí)際問題； 4、有扎實(shí)的工程能力，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟練掌握java，c++, python或至少一種常見編程語言； 5、在kdd、nips、icml、recsys等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域會議有發(fā)表過優(yōu)秀工作者優(yōu)先； 6、希望你有發(fā)明創(chuàng)造的理想和熱情，喜歡解決實(shí)際問題。

職位描述：

2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請務(wù)必核實(shí)招聘方對外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)小v助手，jovi語音助手在知識問答場景的開發(fā)及優(yōu)化工作；

2、負(fù)責(zé)vivo大模型的sft，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及實(shí)現(xiàn)；

3、負(fù)責(zé)問答搜索，新聞資訊搜索的相關(guān)開發(fā)工作。

任職要求

1、本科及以上學(xué)歷，3-5年nlp及信息檢索相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

2、熟練掌握nlp，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論知識，熟練掌握transformer系列模型的架構(gòu)及原理；

3、熟練掌握python進(jìn)行編程開發(fā)，熟練掌握并使用torch，tensorflow，jax等至少一種深度學(xué)習(xí)框架；

4、熟練掌握并使用deepspeed,accelerate,megatron等訓(xùn)練框架，了解并掌握數(shù)據(jù)并行，模型并行，流水線并行及zero優(yōu)化的設(shè)計(jì)原理及思想；

5、掌握并使用過llama，glm，baichuan等至少一種開源大模型優(yōu)先；

6、有l(wèi)angchain相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

職位描述：

【崗位描述】 參與大語言模型相關(guān)技術(shù)研發(fā)與落地應(yīng)用，包括領(lǐng)域微調(diào)、性能優(yōu)化、模型輕量化等工作 1. 研發(fā)高效的領(lǐng)域微調(diào)技術(shù)，包括低資源微調(diào)、外部知識融入、對齊等；基于cuda算子、顯存等優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)云側(cè)推理加速，降低推理部署成本 2. 研發(fā)模型輕量化端側(cè)化技術(shù)，包括模型壓縮、剪枝、量化、算子融合等，實(shí)現(xiàn)大模型的輕量化端側(cè)化部署應(yīng)用 3. 參與語言模型底層技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)，如研發(fā)高效的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、長文本建模等，提升語言模型特別在長文本輸入場景下的性能 【崗位要求】 1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、自動化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷 2. 對主流語言模型(bert、gpt3、chatgpt、t5、bloom、llama、glm等)原理、性能和應(yīng)用有深入理解； 3. 在領(lǐng)域微調(diào)、模型壓縮、推理優(yōu)化、長文本建模等一個或多個細(xì)分領(lǐng)域有較為深入的研究經(jīng)驗(yàn) 4. 自我驅(qū)動，善于鉆研，有強(qiáng)烈好奇心，對前沿技術(shù)保持敏感，具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神