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職位描述：

職位描述 工作職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)多傳感器（視覺(jué)、 IMU 、 GNSS 、輪速計(jì)等）融合定位算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)等；至少熟悉兩種以上傳感器信息的融合定位算法； 2.負(fù)責(zé)多傳感器（IMU、輪速計(jì)、視覺(jué)等）融合里程計(jì)算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)； 3.負(fù)責(zé)地圖匹配定位（地圖匹配、軌跡匹配等）算法的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)； 4.負(fù)責(zé)定位算法在實(shí)車(chē)上的驗(yàn)證和問(wèn)題定位分析等； 任職資格： 1、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，具有良好的編程基礎(chǔ)和較強(qiáng)的文獻(xiàn)閱讀能力； 2、熟悉多傳感器融合算法，對(duì)最優(yōu)化理論有較深入的認(rèn)識(shí)，例如：圖優(yōu)化、卡爾曼濾波、粒子濾波、非線性優(yōu)化等； 3、具有扎實(shí)的工程實(shí)現(xiàn)能力，對(duì)融合算法有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 4、熟悉激光/視覺(jué) SLAM 、語(yǔ)義地圖構(gòu)建匹配等優(yōu)先； 5、在自動(dòng)駕駛高精定位和高精地圖構(gòu)建方面有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；具有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟悉卡爾曼濾波、蒙特卡洛濾波、粒子濾波等匹配優(yōu)化算法，有多傳感器融合算法經(jīng)驗(yàn)； 6.有扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)，優(yōu)秀的編程能力，快速學(xué)習(xí)能力，自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng)，抗壓能力強(qiáng)。 7.有頂會(huì)論文發(fā)表者優(yōu)先; 8.有自動(dòng)駕駛相關(guān)圖像算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

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崗位描述： 1. 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于激光雷達(dá)，相機(jī)，毫米波雷達(dá)等傳感器融合算法，實(shí)現(xiàn)自車(chē)周邊目標(biāo)物體；（車(chē)輛，行人，自行車(chē)）的關(guān)聯(lián)和跟蹤； 2. 通過(guò)仿真和實(shí)車(chē)驗(yàn)證融合算法效果； 3. 負(fù)責(zé)基于毫米波雷達(dá)點(diǎn)云的動(dòng)/靜態(tài)目標(biāo)跟蹤算法設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)； 4. 構(gòu)建多傳感器融合數(shù)據(jù)集以及算法量化評(píng)估系統(tǒng)。 任職資格： 1. 熟悉基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法， 熟悉C/C 和Linux開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 2. 熟悉卡爾曼濾波、粒子濾波、貝葉斯理論等sensor fusion算法； 3. 熟悉濾波或圖優(yōu)化的融合算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（關(guān)鍵字包括：濾波，EKF，圖優(yōu)化，ceres，g2o）； 4. 有 LiDAR，相機(jī)，Radar實(shí)際使用經(jīng)歷者優(yōu)先； 5. 熟悉 PCL 、ROS、CyberRT者優(yōu)先； 6. 有計(jì)算機(jī)視覺(jué)或機(jī)器視覺(jué)相關(guān)研究經(jīng)驗(yàn)，有相應(yīng)優(yōu)秀論文發(fā)表者優(yōu)先； 7. 具備信息融合、機(jī)器人等領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先； 8. 有車(chē)輛平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（乘用轎車(chē)，商用卡車(chē)，物流園區(qū)車(chē)，機(jī)場(chǎng)運(yùn)輸車(chē)等）； 9. 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)器人等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的碩士或以上學(xué)歷，或者有相關(guān)方面的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)，擁有駕駛證，具有熟練的駕駛技術(shù)。

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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛中基于車(chē)端傳感器信息的實(shí)時(shí)道路結(jié)構(gòu)恢復(fù)、道路拓?fù)浜偷缆芬赝评淼妊芯俊㈤_(kāi)發(fā)和落地工作； 2. 參與基于視覺(jué)或激光雷達(dá)的在線地圖構(gòu)建、多源數(shù)據(jù)融合等工作的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)； 3. 跟進(jìn)國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域最新研究成果，實(shí)現(xiàn)并應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。 任職資格： 1. 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)器人、測(cè)繪等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士或以上學(xué)歷； 2. 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，具備多視幾何、狀態(tài)估計(jì)、濾波、優(yōu)化等理論基礎(chǔ)； 3. 熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基本算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、SLAM、多傳感器融合等相關(guān)領(lǐng)域常用算法； 4. 熟悉Linux系統(tǒng)，熟練掌握編程語(yǔ)言：C /Python，具備用于車(chē)機(jī)環(huán)境的功能實(shí)現(xiàn)、調(diào)試和迭代能力； 5. 熟悉高精地圖相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有智能駕駛局部地圖構(gòu)建、感知地圖融合、BEV感知與建圖等項(xiàng)目設(shè)計(jì)與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 6. 相關(guān)領(lǐng)域有高水平論文發(fā)表者優(yōu)先。

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【工作職責(zé)】 1. 負(fù)責(zé)云端智能運(yùn)維中心人工智能算法的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)測(cè)，性能預(yù)測(cè)，容量預(yù)測(cè)等算法，助力將存儲(chǔ)云端智能運(yùn)維打造為業(yè)界標(biāo)桿，做到簡(jiǎn)單、極速、高可靠。 2. 負(fù)責(zé)華為大模型應(yīng)用工具鏈的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)料采集、清洗、增強(qiáng)、管理，模型訓(xùn)練、推理、并發(fā)，提示詞工程、應(yīng)用市場(chǎng)等相關(guān)算法，助理華為大模型應(yīng)用工具鏈做到高效、易用、可靠，為客戶挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。 【任職要求】 1. 熟悉基本機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論，掌握參數(shù)調(diào)優(yōu)技巧。 2. 掌握常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如邏輯回歸，決策樹(shù)，svm等。 3. 熟練掌握至少一種常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)框架。 4. 有相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn) 以下能力會(huì)讓你更有優(yōu)勢(shì)： 1. 有大模型、nlp、cv、時(shí)序預(yù)測(cè)等工作經(jīng)驗(yàn)，了解相關(guān)基本原理與使用 2. 了解或熟悉docker、k8s等框架之一

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2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

1、 方向一：負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理、文本挖掘、對(duì)話機(jī)器人等相關(guān)技術(shù)的研究和實(shí)現(xiàn)，包括但不限于nlu、nlg/文本生成、閱讀理解、意圖識(shí)別、情感分析等相關(guān)技術(shù)；能根據(jù)業(yè)務(wù)的不同和變化調(diào)整或者引入新的文本算法，優(yōu)化模型結(jié)果，助力商家精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。 2、方向二：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)科學(xué)等方法對(duì)用戶行為和需求精細(xì)化分析、挖掘和建模，構(gòu)建用戶畫(huà)像、動(dòng)線、場(chǎng)景理解、推薦算法等工具，基于數(shù)據(jù)科學(xué)和算法模型優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)。 3、協(xié)同運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等，探索增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，共同推動(dòng)業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品不斷創(chuàng)新，科學(xué)指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)策略。 職位描述 1、擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等學(xué)科的本科或以上學(xué)歷（優(yōu)先）。 2、熟悉nlp領(lǐng)域常用的開(kāi)源框架和工具，如文本聚類(lèi)、word2vec、實(shí)體識(shí)別、詞根抽取等，3年以上自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 3、熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，如k-means、bert、gbdt等。 4、熟悉流行的深度學(xué)習(xí)框架(pytorch，tensorflow等)，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；熟練掌握sql、運(yùn)用python/r分析建模，熟悉一種大數(shù)據(jù)計(jì)算框架處理數(shù)據(jù)，如spark, hadoop等。 5、具備良好的溝通能力和跨團(tuán)隊(duì)合作能力。 6、對(duì)nlp主流大模型如gpt3/chatgpt/t5/palm/llama/glm等的原理和差異有基本理解；有生成式模型，語(yǔ)言大模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

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崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的多場(chǎng)景、多目標(biāo)和多主體預(yù)測(cè)統(tǒng)一建模，搭建用戶緯度的觸點(diǎn)組合模型支持多場(chǎng)景運(yùn)營(yíng)決策，促進(jìn)整合營(yíng)銷(xiāo)的落地；

2、基于手機(jī)生態(tài)數(shù)據(jù)，調(diào)優(yōu)商品推薦排序、千人千面的優(yōu)惠券定價(jià)策略等，搭建全生命周期的用戶增長(zhǎng)以及增值算法，促進(jìn)拉新效率和留存效果，增加用戶粘性。

任職要求

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、信號(hào)處理、博弈論、運(yùn)籌優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有扎實(shí)的數(shù)理分析基礎(chǔ)并有交叉領(lǐng)域研究經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；

2、熟練掌握至少一門(mén)高級(jí)編程語(yǔ)言（python，java，scala等），有一定的大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（spark，flink，hadoop等）；

3、有用戶增長(zhǎng)、智能營(yíng)銷(xiāo)、推薦、廣告、搜索算法等領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有互金行業(yè)整合營(yíng)銷(xiāo)落地背景優(yōu)先；

4、熟悉多場(chǎng)景、多目標(biāo)相關(guān)算法模型(esmm、mmoe等）和相關(guān)工具框架(tensorflow/pvtorch等），有因果推斷/強(qiáng)化學(xué)習(xí)等相關(guān)算法背景優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)金融反欺詐的算法建設(shè)，包含特征挖掘、模型開(kāi)發(fā)等； 2.搭建各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，并負(fù)責(zé)模型部署應(yīng)用、維護(hù)、監(jiān)控和設(shè)計(jì)迭代； 3.深入理解反欺詐場(chǎng)景的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，提煉用戶行為、關(guān)聯(lián)關(guān)系等風(fēng)險(xiǎn)特征，確定不同欺詐場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)和模型評(píng)估效果； 4.負(fù)責(zé)欺詐場(chǎng)景中不同風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)的監(jiān)控，感知欺詐場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)情況，并不斷優(yōu)化模型風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力； 5.跟進(jìn)配合產(chǎn)品和策略同學(xué)的線上決策，靈活響應(yīng)業(yè)務(wù)的調(diào)整需求； 6.研究前沿機(jī)器學(xué)習(xí)、圖譜等算法在領(lǐng)域的實(shí)踐和應(yīng)用； 任職要求： 1. 計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，有海外留學(xué)經(jīng)歷者加分； 2. 3年及其以上反欺詐算法工作經(jīng)歷，行業(yè)不限，有海外反欺詐工作經(jīng)驗(yàn)者加分； 3. 熟練掌握python等建模語(yǔ)言和工具，熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方向理論和應(yīng)用；掌握?qǐng)D譜理論和應(yīng)用方法； 4 .熟悉反欺詐業(yè)務(wù)，有反作弊、團(tuán)伙欺詐、黑灰產(chǎn)對(duì)抗等經(jīng)驗(yàn)者加分。

職位描述：

崗位職責(zé) 1.使用計(jì)算流體力學(xué)（CFD）軟件進(jìn)行模擬和分析，解決流體動(dòng)力學(xué)問(wèn)題。 2.對(duì)CFD結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和優(yōu)化，確保其準(zhǔn)確性和可靠性。 3.分析結(jié)果數(shù)據(jù)，準(zhǔn)備技術(shù)報(bào)告等。 4.完成公司流體軟件的新功能開(kāi)發(fā)，并解決軟件使用出現(xiàn)的問(wèn)題。 5.提高現(xiàn)有代碼質(zhì)量，重構(gòu)部分功能模塊，提升軟件性能 6.與產(chǎn)品對(duì)接，確認(rèn)新的需求，開(kāi)展相應(yīng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作。 7.完成上級(jí)交辦的其他相關(guān)工作。 任職要求 1.擁有計(jì)算機(jī)相關(guān)、力學(xué)相關(guān)、工程相關(guān)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的碩士及以上學(xué)位。 2.至少2年的計(jì)算流體力學(xué)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。 3.至少熟練掌握一款CFD軟件，如ANSYS Fluent、CFX、Star-CCM 或其他相關(guān)軟件。 4.熟悉C ，參與過(guò)軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目。 5.熟練掌握l(shuí)inux系統(tǒng)操作環(huán)境和開(kāi)發(fā)環(huán)境，會(huì)使用vscode，gdb等開(kāi)發(fā)調(diào)試工具。 6.良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能夠在多元文化環(huán)境中有效地工作。 7.較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題的能力，能夠獨(dú)立處理復(fù)雜的流體力學(xué)問(wèn)題。

職位描述：

2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

職位描述 1. 負(fù)責(zé)NLP/視覺(jué)/多模態(tài)醫(yī)療大模型的技術(shù)研發(fā)，包括算法創(chuàng)新、工程實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)評(píng)測(cè)； 2. 研究方向包括但不限于：高效的大模型架構(gòu)、多模態(tài)學(xué)習(xí)、自監(jiān)督表征學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)集建設(shè)等； 3. 參與醫(yī)療大模型的產(chǎn)品落地，包括大模型推理效率優(yōu)化、基于反饋的算法調(diào)優(yōu)等； 4. 團(tuán)隊(duì)鼓勵(lì)候選人持續(xù)專(zhuān)注于技術(shù)課題，提供簡(jiǎn)單友好的工作環(huán)境和合作模式，提供與醫(yī)院緊密合作的研究氛圍。 職位要求 1. 碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)先），機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 2. 在自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)領(lǐng)域有扎實(shí)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或研究積累； 3. 優(yōu)秀的編程能力，精通Python/C ，熟悉Pytorch/Tensorflow/Keras/Caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)流行框架，熟悉分布式訓(xùn)練； 4. 在頂會(huì)頂刊ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, JMLR等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過(guò)論文的候選人優(yōu)先； 5. 具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神； 6. （實(shí)習(xí)生）每周至少到崗4天，能夠連續(xù)實(shí)習(xí)至少6個(gè)月的優(yōu)先考慮。

職位描述：

2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。