我們正在尋找一位專注于自然語言處理（NLP）和多模態(tài)深度學習應用的技術專家，特別是在對話系統、信息抽取、文檔摘要和文本生成等領域。您將致力于AI技術，尤其是RAG（Retrieval-Augmented Generation）和Agent技術，應用于實際業(yè)務場景中，推動技術落地并解決實際問題。我們更關注候選人在大模型應用、組件集成以及業(yè)務場景優(yōu)化方面的能力。
一、工作職責：
1.負責大模型（如Qwen、ChatGLM、LLaMa等）在實際業(yè)務場景中的應用，包括模型選擇、Prompt設計、RAG和Agent技術的集成與優(yōu)化。
2.結合業(yè)務需求，設計并實現基于RAG和Agent技術的解決方案，提升對話系統、信息抽取、文檔摘要等任務的效果和效率。
3.探索大模型在民航業(yè)務中的應用場景，優(yōu)化模型性能，提升業(yè)務指標。
4.參與大模型的微調與推理優(yōu)化，結合實際業(yè)務數據，設計高效的微調策略和評估方法。
5.研究并應用業(yè)界先進的Prompt工程技術，提升模型的語義理解和生成能力，結合RAG和Agent技術解決復雜任務。
6.與工程團隊協作，完成大模型與現有系統的集成，優(yōu)化模型部署和推理效率。
7.跟蹤NLP和多模態(tài)領域的***進展，結合實際業(yè)務需求，快速實現技術落地。
二、任職要求：
1.計算機、自然語言處理、人工智能、機器學習等相關專業(yè)的本科或以上學歷。
2.至少3年以上自然語言處理相關工作經驗，具備豐富的NLP技術應用經驗，熟悉RAG、Agent技術及其在實際場景中的應用。
3.熟悉主流大模型（如Qwen、ChatGLM、LLaMa、BAICHUAN等），具備大模型應用、Prompt設計和微調經驗者優(yōu)先。
4.熟練掌握Python編程，具備良好的工程實現能力，能夠快速將算法應用于實際業(yè)務場景。
5.具備較強的業(yè)務理解能力，能夠將技術能力與業(yè)務需求結合，提出并實現高效的解決方案。
6.具備優(yōu)秀的團隊協作和溝通能力，能夠與產品、工程團隊緊密合作，推動技術落地。
7.對NLP和多模態(tài)技術的應用充滿熱情，有較強的學習能力和技術探索精神。
三、加分項：
1.有實際業(yè)務場景中應用RAG和Agent技術的經驗，能夠結合業(yè)務需求設計并優(yōu)化解決方案。
2.熟悉大模型推理優(yōu)化技術，如量化、剪枝、蒸餾等，具備模型部署和性能優(yōu)化經驗。
3.有民航或相關行業(yè)AI技術應用經驗者優(yōu)先。
我們期待您的加入，共同推動AI技術在民航業(yè)務中的創(chuàng)新應用，解決實際問題，創(chuàng)造業(yè)務價值！
colin
工作職責： 1、負責自動駕駛傳感器的標定，包括Camera，Lidar，Radar、組合定位等的獨立和聯合標定； 2、負責傳感器數據預處理，包括但不限于多傳感器數據軟同步、lidar點云拼接、定位插值查詢等功能； 3、負責基于航跡的障礙物追蹤算法、ROI過濾、障礙物后處理屬性后處理算法等； 4、以上工作與團隊共同完成開發(fā)、測試與路測問題解決等工作。 任職要求： 1、計算機或相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上相關經驗； 2、優(yōu)秀的編程能力，熟悉C/C 或Python； 3、熟悉Opencv、PCL、Eigen等軟件庫，具備良好的視覺幾何基礎、傳感器標定、多目標跟蹤等經驗； 5、有自動駕駛傳感器標定、航跡追蹤、基于感知追蹤端到端算法后處理工作經驗著優(yōu)先。
HR
1. 負責金融反欺詐的算法建設，包含特征挖掘、模型開發(fā)等； 2. 搭建各業(yè)務環(huán)節(jié)的機器學習模型，并負責模型部署應用、維護、監(jiān)控和設計迭代； 3. 深入理解反欺詐場景的業(yè)務風險，提煉用戶行為、關聯關系等風險特征，確定不同欺詐場景的風險表現和模型評估效果； 4. 負責欺詐場景中不同風險表現的監(jiān)控，感知欺詐場景的風險情況，并不斷優(yōu)化模型風險識別能力； 5. 跟進配合產品和策略同學的線上決策，靈活響應業(yè)務的調整需求； 6. 研究前沿機器學習、圖譜等算法在領域的實踐和應用。 任職要求 1. 計算機科學與技術、數學、信息科學、工學等相關專業(yè)，統招本科及以上學歷，有海外留學經歷者加分； 2. 3年及其以上金融信貸反欺詐算法工作經歷，有海外反欺詐工作經驗者加分； 3. 熟練掌握Python等建模語言和工具，熟練掌握機器學習、深度學習等方向理論和應用；掌握圖譜理論和應用方法； 4 .熟悉反欺詐業(yè)務，有反作弊、團伙欺詐、黑灰產對抗等經驗者加分。
人事
工作職責 1、 負責城市NOA場景下的決策規(guī)劃相關的模型和軟件開發(fā)工作； 2、 負責相關算法調優(yōu)，與其它同事配合整體NOA算法開發(fā)； 3、 負責相關文檔工作； 任職要求 1. 985、211學校計算機、EE相關專業(yè)研究生以上學歷，相關經驗至少3年以上； 2. 熟悉多智能體行為決策相關技術，對現有技術和未來技術發(fā)展動向有深入認知； 3. 對博弈論、決策樹以及強化學習等應用有相關豐富經驗； 4. 熟悉Python、C 編程，良好的代碼相關工程經驗； 5. 良好的Team work精神； 6. 碩士期間有發(fā)過相關領域會議或期刊文章者優(yōu)先；
HR
工作職責 1、自動駕駛中視覺感知算法的開發(fā)與性能提升，包括但不限于：2D/3D 目標檢測與跟蹤、局部高精地圖、目標檢測及跟蹤、目標姿態(tài)估計、目標分割、行為預測、深度估計、車位檢測等； 2、承擔自動駕駛芯片量產項目中感知算法模塊的開發(fā)、交付及迭代，完成產品的商用化落地； 3、通過優(yōu)化網絡結構、修改網絡算子、量化網絡、稀疏化等方法降低網絡算力需求，同時保證精度達到指標要求； 4、跟蹤前沿論文算法并落地； 任職要求 1、人工智能、計算機視覺、電子信息類專業(yè)方向，碩士學歷至少5年以上相關工作經驗，博士學歷則至少3年以上相關工作經驗； 2、較強的編程和算法實現能力（Python/C ），算法基礎扎實，具有良好的代碼風格和質量意識； 3、熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一種深度學習框架； 4、熟悉前沿的自動駕駛視覺感知模型：如BEV Transformer系列網絡，ViT、DETR、DETR3D、SwimTransformer等；以及Occupancy Network； 5、在CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI等國際高水平會議/期刊發(fā)表過文章； 6、加分項： 1）算法編程競賽獲獎經歷，如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、Google Code JamFacebook Hacker Cup、百度之星、微軟創(chuàng)新杯等； 2）獲得過ACM或其他商業(yè)代碼競賽的榮譽，如ACM區(qū)預賽金牌、NOI銀牌以上、百度之星決賽等； 3）自動駕駛或機器人相關競賽參賽經歷，如RoboMaster、 RoboCon、中國智能車未來挑戰(zhàn)賽、跨越險阻等。
HR
工作職責 1、 負責目標軌跡預測和跟蹤相關的模型和軟件開發(fā)工作； 2、 負責相關算法調優(yōu)，與其它同事配合整體NOA算法開發(fā)； 3、 負責相關文檔工作； 任職要求 1. 985、211學校計算機、EE相關專業(yè)研究生以上學歷，相關經驗至少3年以上； 2. 熟悉目標軌跡預測及跟蹤相關技術，對現有技術和未來技術發(fā)展動向有深入認知； 3. 對Transformer、NAS等深度學習基礎技術應用有相關豐富經驗； 4. 熟悉Python、C 編程，良好的代碼相關工程經驗； 5. 良好的Team work精神； 6. 碩士期間有發(fā)過相關領域會議或期刊文章者優(yōu)先；
HR
崗位職責： 1、從事計算機視覺high-level任務創(chuàng)新研究，包括檢測、跟蹤、分割，摳圖等算法方向，技術演進、關鍵模塊等的研究和設計，向業(yè)務產品提供算法原型和解決方案，提升產品競爭力； 2、提出新技術課題、推進相關合作創(chuàng)新項目，提升oppo公司品牌與技術影響力； 3、與相關人員協同完成業(yè)務項目與算法在手機應用場景上高質量落地，提升用戶體驗。 任職要求： 1、碩士學歷，扎實的數學基礎，掌握圖像處理、機器學習、深度學習相關領域基礎知識，具有計算機視覺領域算法研究經驗； 2、具有良好的算法實現能力，熟練使用開源深度學習框架，如pytorch，tensorflow等視覺訓練工具，或者其他高并發(fā)、高性能視覺能力云化工具（如kubernetes、docker等）； 3、自驅力和責任心強，積極主動；獨立發(fā)現問題、定義問題、分析問題和解決問題的能力；較強的溝通表達能力，擅長在協同工作環(huán)境中貢獻力量； 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等頂會/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先，在acm比賽或廣泛認可的算法比賽中獲獎者優(yōu)先，有cv產品落地經驗者優(yōu)先；
人力資源部
2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。
人事
崗位職責 1、從事計算機視覺high-level任務創(chuàng)新研究，包括檢測、跟蹤、分割，摳圖等算法方向，技術演進、關鍵模塊等的研究和設計，向業(yè)務產品提供算法原型和解決方案，提升產品競爭力； 2、提出新技術課題、推進相關合作創(chuàng)新項目，提升oppo公司品牌與技術影響力； 3、與相關人員協同完成業(yè)務項目與算法在手機應用場景上高質量落地，提升用戶體驗。 崗位要求 1、碩士學歷，扎實的數學基礎，掌握圖像處理、機器學習、深度學習相關領域基礎知識，具有計算機視覺領域算法研究經驗； 2、具有良好的算法實現能力，熟練使用開源深度學習框架，如pytorch，tensorflow等視覺訓練工具，或者其他高并發(fā)、高性能視覺能力云化工具（如kubernetes、docker等）； 3、自驅力和責任心強，積極主動；獨立發(fā)現問題、定義問題、分析問題和解決問題的能力；較強的溝通表達能力，擅長在協同工作環(huán)境中貢獻力量； 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等會議/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先，在acm比賽或廣泛認可的算法比賽中獲獎者優(yōu)先，有cv產品落地經驗者優(yōu)先；
人力資源部
崗位職責：????1、? 負責醫(yī)藥相關文本中自然語言處理方向的算法研發(fā)，包括醫(yī)藥相關的實體識別、知識抽取、結構化、關系挖掘、語義理解、對話問答等????2、? 應用NLP技術在具體業(yè)務場景中解決實際需求，優(yōu)化模型準確率和效率????3、? 探索NLP在醫(yī)藥、醫(yī)療等領域的應用????4、? 跟進行業(yè)前沿技術發(fā)展趨勢，跟蹤國際最新算法發(fā)展方向和相關技術????崗位要求：????1、? 熟練掌握自然語言處理NLP相關理論與技術方法????2、? 熟悉Python或Java，有良好的編程能力，熟悉TensorFlow、Python、Pytorch中至少一種深度學習框架????3、? 熟悉中英文分詞、正則表達式、詞性標注、實體識別、句法分析、自動文本分類，關鍵值提取等自然語言處理技術，熟悉語義分析方法和技術（相似度計算、本體理論、語義推理等）????4、? 熟悉了解人工智能、機器學習等領域的前沿方向與研究動向????5、? 具備將機器學習與自然語言處理的理論轉化為實踐的能力????6、? 具有醫(yī)藥相關文本處理項目研發(fā)經驗者（項目主要參與人員）優(yōu)先????7、? 計算機或數學相關本科以上學歷，數學功底扎實，具有良好的數據挖掘和深度學習的知識????8、? 在以下至少一個領域有深入研究： NLP算法，深度強化學習，圖網絡等????9、? 有激情，責任心強，執(zhí)行力強，團隊合作和溝通能力佳 職能類別：自然語言處理(NLP) 關鍵字：算法自然語言NLP知識圖譜大數據醫(yī)藥醫(yī)療
郭文
崗位職責： 1.語音識別技術和相關算法的研究與開發(fā) 2.語音識別相關的模型訓練與試驗 3.跟蹤國內外最新的語音識別技術 任職資格： 1.本科及以上學歷，有相關工作經驗者優(yōu)先 2.熟練掌握主要的機器學習和語音處理相關算法 3.有Linux操作系統下c/c 及腳本語言編程經驗 4.深入理解語音識別算法，掌握聲學模型相關算法 5.必須熟悉某一語音識別平臺工具，如kaldi,keras或者Tensorflow 6.較強的溝通和表達能力，良好的抗壓能力，有較強的自學能力和團隊協作精神。
繆煒
工作職責:1、負責3D肢體識別、3D手勢識別、3D人臉重建/表情追蹤等方面的深度學習算法開發(fā)和應用落地。2、負責VR/AR/MR領域計算機視覺和深度學習算法的新技術追蹤和跟進。3、負責相關專利、論文、技術文檔編寫，負責模型移動端（DSP/NPU）優(yōu)化。任職資格:1、計算機視覺、人工智能等相關專業(yè)碩士及以上學歷。2、2年以上基于深度學習的3D肢體識別、3D手勢識別或3D人臉重建/表情追蹤相關研發(fā)經驗。3、幾何/矩陣/概率等數學基礎良好，Python和C 編程基礎扎實，熟悉Tensorflow、Pytorch深度學習框架。4、有移動端算法開發(fā)、模型輕量化設計、模型壓縮經驗者優(yōu)先。5、有反向動力學、動作捕捉、點云重建、立體視覺、運動跟蹤等開發(fā)經驗為加分項。 職能類別：算法工程師
樊先生
崗位職責 1.預訓練語言模型開發(fā)：負責大規(guī)模預訓練語言模型的訓練和優(yōu)化工作。 2.人機對話系統優(yōu)化：負責人機對話算法的實現和優(yōu)化，涵蓋情感對話、數據驅動的對話生成、知識增強的對話生成、基于用戶信息的對話生成等。 3.前沿技術探索：負責追蹤和探索NLP領域的前沿技術，并推動這些技術在實際項目中的應用和落地。 4.技術方案設計：設計基于大語言模型的技術方案，包括Document QA、結構化信息抽取、私有函數調用等場景。 5.端到端研發(fā)：負責大語言模型技術方案的端到端研發(fā)流程，包括數據清洗、prompt tuning、指令跟隨微調、領域知識注入、模型性能提升、模型效果評測等。 任職要求 1.精通大規(guī)模語言預訓練、人機對話、文本生成等相關算法和技巧。 2.5年以上相關領域的工作經驗。 3.具有大規(guī)模語言預訓練、人機對話、文本生成等項目的實際開發(fā)經驗、工程化經歷。 4.具備強烈的主動學習能力，能夠跟進NLP領域的最新進展，并對現有模型進行性能和效果的持續(xù)優(yōu)化。 5.計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，具備論文復現能力和算法工程交付經驗。 6.熟練使用Python語言，具有嚴謹高效的代碼風格。 7.熟練掌握深度學習框架Pytorch，以及算法框架huggingface-transformers。 8.具備團隊意識，有良好的文檔習慣和合作意識。 加分項： 1.多任務熟悉度：熟悉多種自然語言處理子任務，如問答系統、序列標注、情感分析、摘要生成及抽取、知識圖譜等。 2.模型了解：了解NLP主流預訓練語言模型，如GPT、LLaMA、PaLM、GLM、Bloom、BERT等。
黃金琳
工作職責：1、負責相關產品關鍵算法的仿真和開發(fā)實現；2、負責新算法的調研和仿真驗證；3、負責算法的產品開發(fā)、優(yōu)化實現、移植及其在嵌入式系統的實現；4、撰寫算法設計開發(fā)文檔。崗位要求：1、碩士及以上學歷，數學、物理，計算機、信號處理，通信工程及其相關專業(yè)；2、熟練掌握C/C ?語言和Matlab等仿真軟件，熟練掌握和使用VS；3、具備扎實的算法和數據結構基礎、較強的邏輯思維能力，熟悉光學相關知識者優(yōu)先；4、良好的數據敏感度，能從數據中準確的提煉核心特征，熟練獨立編寫數據分析報告，及時發(fā)現和分析其中隱含的變化和問題；5、熟悉小波分析，有使用小波變換進行數據處理的經驗，絕對優(yōu)先考慮；6、責任心強，良好的溝通能力和邏輯思維能力，能夠獨立解決項目開發(fā)過程中遇到的問題，具備較強的學習能力和文檔撰寫能力，具有良好的團隊協作精神。
孫先生
負責深度學習和計算機視覺方向的工作，特別是在目標檢測領域。以下是我們的具體要求： 工作職責： 1.開發(fā)和優(yōu)化深度學習項目，特別是在目標檢測領域，包括基礎目標檢測、3D目標檢測，小目標檢測等。 2.跟蹤目標檢測領域最新進展，評估新算法可行性，并使用Python進行模型訓練，同時能夠使用TensorRT編寫C 模型推理代碼。 3.熟悉簡單的大華、?？礢DK推拉流及ffmpeg硬件編解碼。 3.熟悉Pytorch、TensorFlow或MindSpore框架的使用和模型編寫，能夠進行模型量化，模型剪枝，模型量化前后準確率和推理時間對比等。 4.具備良好的編碼規(guī)范，熟悉git開發(fā)，能夠協作開發(fā)項目。 要求： 1.計算機相關專業(yè)本科及以上學歷。 2.熟練掌握Python，了解C ，有C 項目開發(fā)經驗者優(yōu)先。 3.在深度學習項目中有目標檢測經驗，能夠優(yōu)化性能和準確率。 4.能夠獨立跟蹤CV領域最新技術動向，評估新算法的可行性。 5.如果了解多目標追蹤（例如DeepSORT）將會優(yōu)先考慮
魏先生
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