與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
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崗位職責(zé): 1、從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)high-level任務(wù)創(chuàng)新研究,包括檢測(cè)、跟蹤、分割,摳圖等算法方向,技術(shù)演進(jìn)、關(guān)鍵模塊等的研究和設(shè)計(jì),向業(yè)務(wù)產(chǎn)品提供算法原型和解決方案,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力; 2、提出新技術(shù)課題、推進(jìn)相關(guān)合作創(chuàng)新項(xiàng)目,提升oppo公司品牌與技術(shù)影響力; 3、與相關(guān)人員協(xié)同完成業(yè)務(wù)項(xiàng)目與算法在手機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景上高質(zhì)量落地,提升用戶體驗(yàn)。 任職要求: 1、碩士學(xué)歷,扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),掌握?qǐng)D像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí),具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域算法研究經(jīng)驗(yàn); 2、具有良好的算法實(shí)現(xiàn)能力,熟練使用開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架,如pytorch,tensorflow等視覺(jué)訓(xùn)練工具,或者其他高并發(fā)、高性能視覺(jué)能力云化工具(如kubernetes、docker等); 3、自驅(qū)力和責(zé)任心強(qiáng),積極主動(dòng);獨(dú)立發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力;較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力,擅長(zhǎng)在協(xié)同工作環(huán)境中貢獻(xiàn)力量; 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等頂會(huì)/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先,在acm比賽或廣泛認(rèn)可的算法比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先,有cv產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
人力資源部
崗位職責(zé) 1、從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)high-level任務(wù)創(chuàng)新研究,包括檢測(cè)、跟蹤、分割,摳圖等算法方向,技術(shù)演進(jìn)、關(guān)鍵模塊等的研究和設(shè)計(jì),向業(yè)務(wù)產(chǎn)品提供算法原型和解決方案,提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力; 2、提出新技術(shù)課題、推進(jìn)相關(guān)合作創(chuàng)新項(xiàng)目,提升oppo公司品牌與技術(shù)影響力; 3、與相關(guān)人員協(xié)同完成業(yè)務(wù)項(xiàng)目與算法在手機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景上高質(zhì)量落地,提升用戶體驗(yàn)。 崗位要求 1、碩士學(xué)歷,扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),掌握?qǐng)D像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)知識(shí),具有計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域算法研究經(jīng)驗(yàn); 2、具有良好的算法實(shí)現(xiàn)能力,熟練使用開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架,如pytorch,tensorflow等視覺(jué)訓(xùn)練工具,或者其他高并發(fā)、高性能視覺(jué)能力云化工具(如kubernetes、docker等); 3、自驅(qū)力和責(zé)任心強(qiáng),積極主動(dòng);獨(dú)立發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、定義問(wèn)題、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力;較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力,擅長(zhǎng)在協(xié)同工作環(huán)境中貢獻(xiàn)力量; 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等會(huì)議/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先,在acm比賽或廣泛認(rèn)可的算法比賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先,有cv產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
人力資源部
崗位職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛中基于車端傳感器信息的實(shí)時(shí)道路結(jié)構(gòu)恢復(fù)、道路拓?fù)浜偷缆芬赝评淼妊芯?、開(kāi)發(fā)和落地工作; 2. 參與基于視覺(jué)或激光雷達(dá)的在線地圖構(gòu)建、多源數(shù)據(jù)融合等工作的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn); 3. 跟進(jìn)國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域最新研究成果,實(shí)現(xiàn)并應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。 任職資格: 1. 計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、機(jī)器人、測(cè)繪等相關(guān)專業(yè)碩士或以上學(xué)歷; 2. 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),具備多視幾何、狀態(tài)估計(jì)、濾波、優(yōu)化等理論基礎(chǔ); 3. 熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的基本算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),熟悉計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、SLAM、多傳感器融合等相關(guān)領(lǐng)域常用算法; 4. 熟悉Linux系統(tǒng),熟練掌握編程語(yǔ)言:C /Python,具備用于車機(jī)環(huán)境的功能實(shí)現(xiàn)、調(diào)試和迭代能力; 5. 熟悉高精地圖相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有智能駕駛局部地圖構(gòu)建、感知地圖融合、BEV感知與建圖等項(xiàng)目設(shè)計(jì)與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 6. 相關(guān)領(lǐng)域有高水平論文發(fā)表者優(yōu)先。
人事
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的,請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況,同時(shí)注意自身資金安全,防范招聘欺詐。
人力資源部
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的,請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況,同時(shí)注意自身資金安全,防范招聘欺詐。
人力資源部
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的,請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況,同時(shí)注意自身資金安全,防范招聘欺詐。
人力資源部
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的,請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況,同時(shí)注意自身資金安全,防范招聘欺詐。
人事
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的,請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況,同時(shí)注意自身資金安全,防范招聘欺詐。
人事
崗位職責(zé):
1. 作為產(chǎn)品研發(fā)組的算法負(fù)責(zé)人,負(fù)責(zé)利用人工智能實(shí)現(xiàn)設(shè)備設(shè)施的智能化改造。
2. 負(fù)責(zé)人工智能實(shí)現(xiàn)方案的制定、數(shù)據(jù)的特征值提取、算法的構(gòu)建和訓(xùn)練、模型的集成和調(diào)優(yōu)。
3. 支持部門項(xiàng)目相關(guān)文檔的制作、人員培訓(xùn)。
4. 公司交辦的其他工作
任職要求:
1. 熟悉自動(dòng)控制理論,具備利用人工智能優(yōu)化控制系統(tǒng)的能力。
2. 具備回歸類算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),并能獨(dú)立完成該類項(xiàng)目的實(shí)施。
3. 有豐富的定制和擴(kuò)展各種機(jī)器學(xué)習(xí)框架以解決實(shí)際工作生產(chǎn)問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)。
4. 熟練運(yùn)用各類人工智能算法,如參數(shù)尋優(yōu)算法、回歸算法、分類算法、異常檢測(cè)算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等。
5. 熟練使用TensorFlow、PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)框架。
6. 精通Python或相關(guān)編程語(yǔ)言。
7. 擁有優(yōu)秀的人際交往能力和流利的英語(yǔ)(閱讀和寫作)。
8. 擁有自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程或相關(guān)專業(yè)的學(xué)士或碩士學(xué)位,具有知名大學(xué)教育背景。
陳先生/人力資源
崗位職責(zé):
1. 作為產(chǎn)品研發(fā)組的算法負(fù)責(zé)人,參與儀器儀表智能化改造工作,并負(fù)責(zé)利用人工智能實(shí)現(xiàn)儀器儀表的智能參數(shù)設(shè)定;
2. 負(fù)責(zé)人工智能實(shí)現(xiàn)方案的制定、數(shù)據(jù)的特征值提取、算法的構(gòu)建和訓(xùn)練、模型的集成和調(diào)優(yōu);
3. 支撐部門項(xiàng)目相關(guān)文檔的制作、人員培訓(xùn)。
任職資格:
1. 整體10年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),包含5年以上AI領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn),其中必須具備回歸類算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),并能獨(dú)立完成該類項(xiàng)目;
2. 有豐富的定制和擴(kuò)展各種機(jī)器學(xué)習(xí)框架以解決實(shí)際工作生產(chǎn)問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn);
3. 熟練運(yùn)用各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如回歸算法、分類算法、聚類算法、異常檢測(cè)算法、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法等;
4. 熟練使用TensorFlow、PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)框架;
5. 精通Python或相關(guān)編程語(yǔ)言;
6. 優(yōu)秀的人際交往能力和流利的英語(yǔ)(閱讀和寫作);
7. 計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程或相關(guān)專業(yè)的學(xué)士或碩士(優(yōu)先),具有知名大學(xué)教育背景。
陳先生/人力資源
工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)對(duì)影像處理器(ISP)前沿算法開(kāi)展研究、實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化,研究的問(wèn)題包括但不限于圖像視頻降噪、超分辨率、高動(dòng)態(tài)范圍壓縮等;
2. 負(fù)責(zé)上述算法的硬件/軟件建模、調(diào)試,并在自有芯片平臺(tái)上落地實(shí)現(xiàn);
任職資格:
1. 有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和信號(hào)處理基礎(chǔ),以及獨(dú)立分析和解決問(wèn)題的能力;
2. 理解sensor的成像原理與ISP工作流程,有ISP模塊設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3. 能復(fù)現(xiàn)學(xué)術(shù)界和業(yè)界前沿論文和專利中的算法,并分析算法優(yōu)劣及可行性;
4. 熟悉MATLAB和C/C ;
5. 計(jì)算機(jī)/信號(hào)處理/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景,本科以上學(xué)歷。
楊小奇
崗位職責(zé): 1.常見(jiàn)文本信息分析相關(guān)算法研發(fā),包括但不限于知識(shí)表示,語(yǔ)義理解,實(shí)體識(shí)別,情感分析等; 2.系統(tǒng)化的解決AIGC領(lǐng)域的通用大模型在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,不限于底層加速,訓(xùn)練,微調(diào),工程化等方法; 3.技術(shù)文檔編寫,包括但不限于部署手冊(cè),技術(shù)參考手冊(cè),專利等。 任職要求: 1.擁有計(jì)算機(jī)類,電子信息類,應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)位,自然語(yǔ)言處理從業(yè)經(jīng)歷至少3年以上,有信息抽取,文本生成、分類,部署開(kāi)源大模型(chatglm/baichuan等)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 2.熟悉Linux系統(tǒng),掌握常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)框架; 3.精通Python,熟悉C/C 等編程語(yǔ)言,掌握基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有良好的代碼規(guī)范,有項(xiàng)目工業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 3.對(duì)深度學(xué)習(xí),自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域充滿興趣,有較好的邏輯思維能力和學(xué)習(xí)能力,有能力獨(dú)立或與團(tuán)隊(duì)共同解決具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題; 4.有較強(qiáng)的溝通能力,主動(dòng)學(xué)習(xí),善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作者優(yōu)先。 5.有相關(guān)開(kāi)源llm項(xiàng)目或基于openai-key搭建應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)歷加分。
王偉/項(xiàng)目經(jīng)理
崗位職責(zé): ? 負(fù)責(zé)工業(yè)運(yùn)營(yíng)調(diào)度算法的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化,解決生產(chǎn)計(jì)劃、排程、物流等方面的優(yōu)化問(wèn)題; ? 基于工業(yè) APS (Advanced Planning and Scheduling) 系統(tǒng),開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)調(diào)度算法,如: o 排程算法: 基于規(guī)則、啟發(fā)式、元啟發(fā)式等算法,解決車間作業(yè)調(diào)度、流水線調(diào)度等問(wèn)題; o 路徑規(guī)劃算法: 基于 Dijkstra、A*、遺傳算法等,解決物流配送、AGV 路徑規(guī)劃等問(wèn)題; o 庫(kù)存優(yōu)化算法: 基于需求預(yù)測(cè)、安全庫(kù)存等模型,優(yōu)化庫(kù)存水平,降低庫(kù)存成本; ? 與業(yè)務(wù)部門緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,將算法應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景; ? 跟蹤行業(yè)最新技術(shù)動(dòng)態(tài),研究先進(jìn)算法和優(yōu)化技術(shù),并應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中; ? 編寫相關(guān)技術(shù)文檔,并進(jìn)行技術(shù)交流和培訓(xùn)。 任職要求: ? 碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、工業(yè)工程、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè); ? 3年以上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有工業(yè) APS 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; ? 熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ) (Python、Java、C 等); ? 熟悉工業(yè) APS 基礎(chǔ)算法,如排程算法、路徑規(guī)劃算法、庫(kù)存優(yōu)化算法等; ? 了解生產(chǎn)計(jì)劃、排程、物流等業(yè)務(wù)流程,具備一定的業(yè)務(wù)理解能力; ? 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,熱愛(ài)技術(shù),樂(lè)于分享。 加分項(xiàng): ? 有成功實(shí)施工業(yè) APS 項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn); ? 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法;
haisum
工作職責(zé):
1、負(fù)責(zé)ISP算法系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì),全鏈路算法原型開(kāi)發(fā),系統(tǒng)優(yōu)化及設(shè)計(jì)
2、負(fù)責(zé)圖像系統(tǒng)時(shí)域降噪、空域降噪,HDR,圖像增強(qiáng),去馬賽克等系統(tǒng)及單點(diǎn)算法設(shè)計(jì)及優(yōu)化
3、根據(jù)公司戰(zhàn)略規(guī)劃及市場(chǎng)反饋,協(xié)同制定ISP技術(shù)規(guī)劃及技術(shù)論證,提供完整的解決方案,組織產(chǎn)品技術(shù)迭代,確保產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力
任職資格:
1、理工科類相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,5年及以上算法開(kāi)發(fā)工作經(jīng)歷
2、掌握相機(jī)成像原理,具備ISP圖像算法開(kāi)發(fā),效果調(diào)試經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
3、有深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像算法開(kāi)發(fā)或質(zhì)量?jī)?yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
楊小奇
崗位職責(zé):
- 負(fù)責(zé)針對(duì)開(kāi)源大模型的調(diào)研、大模型的調(diào)優(yōu)訓(xùn)練、物料庫(kù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理等。
- 負(fù)責(zé)對(duì)工業(yè)海量數(shù)據(jù)作分析、處理、統(tǒng)計(jì)工作,并建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型,持續(xù)對(duì)其作優(yōu)化和管理。
- 負(fù)責(zé)選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和框架,并在其基礎(chǔ)上完成對(duì)算法的定制開(kāi)發(fā),以適應(yīng)上層業(yè)務(wù)需求的需要。
- 與前后端研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起完成算法與應(yīng)用的集成。
職位要求:
- 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
- 至少熟悉一種數(shù)據(jù)處理的編程語(yǔ)言( Python, C , Java, Go等)。
- 至少熟悉一種常用的框架(Tensorflow, Pytorch, PaddlePaddle等)。
- 了解Hadoop, Spark等數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)以及適應(yīng)場(chǎng)景。
- 有智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等背景,以及MES、SCADA、WMS、EMS等工業(yè)軟件系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
- 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通表達(dá)能力、文檔編寫能力,強(qiáng)烈的責(zé)任心。
丁濤
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