與今日招聘企業(yè)隨時溝通
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一、崗位職責
1、負責大數(shù)據(jù)算法設計及實現(xiàn)工作,并將研究成果形成應用,推進業(yè)務發(fā)展;
2、負責大數(shù)據(jù)算法框架體系架構設計和相關技術路線規(guī)劃;
3、大數(shù)據(jù)并行計算框架的設計和建設,并行算法的設計和實現(xiàn)、調試和優(yōu)化;
4、熟悉軟件開發(fā)流程,較好的文檔能力及編碼風格,數(shù)學建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習或相關領域有一定了解。
5、針對物流管理系統(tǒng)中的離散組合優(yōu)化問題進行算法模塊的設計、實現(xiàn)、調優(yōu);
6、負責深入分析業(yè)務問題,進行建模與算法開發(fā),如車輛調度、路徑規(guī)劃、選址等算法
7、負責處理大數(shù)據(jù),解決實際數(shù)據(jù)挖掘問題,對已有算法模型、策略及服務進行效果、性能逐步迭代優(yōu)化;
二、任職要求
1、本科以上學歷(碩士優(yōu)先),計算機、應用數(shù)學相關專業(yè);
2、熟悉C/C /Java/python/go/scala中至少一種編程語言,業(yè)務理解能力、抽象能力強;
3、熟練掌握常見數(shù)據(jù)結構與算法,熟悉基本啟發(fā)式算法、VRP、TSP、蟻群算法等路徑規(guī)劃問題和優(yōu)化算法
4、有一定的數(shù)據(jù)處理能力,熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習算法、運籌優(yōu)化算法
5、具有物流配送、物流規(guī)劃項目相關經(jīng)驗者、算法競賽獲獎者優(yōu)先考慮
6、掌握Numpy, Scipy,Matplotlib, Pandas, scikit-learn或者SparkML。
7、、突出的分析問題和解決問題的能力,有較好的溝通、團隊合作的能力
8、、精通深度學習框架, 如Tensorflow, Pytorch優(yōu)先
1、計算機、軟件工程、數(shù)學或相關專業(yè),數(shù)學基礎扎實,算法方向;
2、了解常用算法原理,能獨立設計并實現(xiàn) spark/mapreduce 程序,熟練使用 java/scala;
3、框架方向:了解 spark 框架結構及運行原理,精通 java 及scala 語言;
4、算法相關從業(yè)人員,或具備一定算法研究能力;熟悉大數(shù)據(jù)相關技術,有 MapReduce、Spark、AWSML 等相關工作經(jīng)驗優(yōu)先
技能要求:
1. 信號與信息處理、電磁場與微波技術等專業(yè);
2. 陣列天線與陣列信號處理方向;
3. 熟悉Matlab仿真軟件;
4. 有自適應陣列信號處理經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作內容:
1. 負責陣列天線的方向圖綜合;
2. 負責自適應陣列算法的開發(fā)工作。
1、負責電機完整三環(huán)控制算法、診斷、維測功能開發(fā);
2、負責電機弱磁標定、與應用層的參數(shù)匹配標定;
3、負責電控軟件與其他軟件的集成;
4、負責電控軟件的動靜態(tài)測試。
任職要求:
1、4年以上同行業(yè)電控崗位相關工作經(jīng)驗,本科及以上學歷,電機控制、自動控制等相關專業(yè),具備電機控制知識;
2、具備EPS\EHB\伺服驅控一體產(chǎn)品量產(chǎn)開發(fā)經(jīng)驗;
3、熟悉FOC、自控原理、C語言;
4、有分析問題、解決問題,以及匯總的能力。
職位描述:
1.負責乘用車自動駕駛系統(tǒng)中超聲波感知子系統(tǒng)的目標探測算法開發(fā)工作:利用超聲波的回波高度、寬度、回波時間等信息,獲得所探測目標的位置信息;
2.熟悉超聲波一發(fā)多收框架細節(jié),熟悉超聲波三角函數(shù)算法、抗干擾濾波算法等常見的超聲波目標探測算法;
3.配置、調試并優(yōu)化超聲波目標探測算法以適應具體的超聲波傳感器選型與安裝,配合決策規(guī)劃團隊進行APA/HZP等系統(tǒng)功能的開發(fā);
4.優(yōu)化超聲波目標探測算法案件,配合嵌入式軟件團隊在目標硬件平臺完成軟件集成;
5.負責乘用車自動駕駛系統(tǒng)相關量產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)品(超聲波子系統(tǒng))的設計與開發(fā),并完成量產(chǎn)落地;
6.負責相關子系統(tǒng)的設計規(guī)范文檔與交付文檔的撰寫;
7.參與或主導乘用車自動駕駛系統(tǒng)相關系統(tǒng)產(chǎn)品的測試。
職位要求:
1.從事超聲波目標探測的算法開發(fā)工作 ≥ 3年;
2.具有良好的數(shù)理基礎;
3.專業(yè)背景:計算機科學與技術、電子科學與技術、控制科學與工程、機械工程、或信息科學與技術;
4.本科學歷及以上;
5.熟悉C/C 語言,了解Matlab/Simulink開發(fā)工具優(yōu)先。
崗位職責:
1、負責電力能源領域的預測算法開發(fā)工作;
2、負責電力能源領域的預測算法測試工作,包括模塊單元測試、集成測試、SIL測試、MIL測試等;
3、負責電力能源領域的預測算法移植工作,配合底層軟件工程師完成算法集成;
4、撰寫相關專利及軟件著作。
人員要求:
任職要求
1、全日制本科及以上學歷;數(shù)學、計算機、電力等相關專業(yè);
2、具有良好的編程思維和算法實現(xiàn)能力,精通至少一門主流數(shù)據(jù)編程語言(Python、Java、C 等),能快速對新方案進行實驗和驗證;
3、熟練掌握redis、Mysql或其他時序數(shù)據(jù)庫等原理和使用性能;
4、有良好的數(shù)據(jù)結構和算法基礎;有深度學習算法背景和扎實的數(shù)學基礎;
5、有時序模型、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度強化學習等應用經(jīng)歷的優(yōu)先;
6、了解電力調度、微電網(wǎng)、電力需求側響應虛擬電廠等相關知識,了解EMS、BMS相關知識的優(yōu)先;
7、具備快速學習能力,廣闊的視野以及創(chuàng)造性思維,能結合先進技術和業(yè)務問題,創(chuàng)造出新的價值。
1,負責超聲測距、車位檢測、時序性輪廓檢測、超聲波定位算法、雷達/毫米波等相關算法研究與落地工作2,洞察跟蹤學界/業(yè)界車輛超聲波/毫米波/雷達發(fā)展和應用趨勢,面向客戶應用場景實現(xiàn)新技術轉化應用3,與全球范圍內頂尖高校的老師溝通交流、識別合作技術點并聯(lián)合創(chuàng)新
崗位職責
1、基于經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論,結合系統(tǒng)辨識方法實現(xiàn)高速高精運動控制系統(tǒng)的各項運動功能;
2、利用動力學及電磁分析方法,結合機電耦合關系及故障診斷分析方法,分析定位高速高精運動系統(tǒng)的性能限制因素;
3、利用數(shù)值計算方法和優(yōu)化理論,結合多物理場優(yōu)化設計方法,優(yōu)化高速高精運動系統(tǒng)的各項性能指標。
崗位要求
1、自動化、控制理論與工程、電氣工程、機械工程、機械電子工程、機械制造及其自動化、精密儀器等相關專業(yè);
2、能運用Simulink、Python等工具進行控制仿真;精通至少一項以下技能:
系統(tǒng)辨識:機電耦合分析、MIMO系統(tǒng)離線辨識、系統(tǒng)降階技術、系統(tǒng)模型重復性及穩(wěn)定性在線辨識等;
軌跡規(guī)劃及前饋控制:輸入整形、基于振動抑制的運動軌跡優(yōu)化、基于模型的前饋控制算法、基于basis function的迭代學習算法等;
伺服控制:自適應/自學習控制及自參數(shù)校正、基于MIMO系統(tǒng)的魯棒控制器設計、觀測器設計、振動控制、溫度產(chǎn)生的機械變形預測及控制等。
我們正在尋找一位專注于自然語言處理(NLP)和多模態(tài)深度學習應用的技術專家,特別是在對話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要和文本生成等領域。您將致力于AI技術,尤其是RAG(Retrieval-Augmented Generation)和Agent技術,應用于實際業(yè)務場景中,推動技術落地并解決實際問題。我們更關注候選人在大模型應用、組件集成以及業(yè)務場景優(yōu)化方面的能力。
一、工作職責:
1.負責大模型(如Qwen、ChatGLM、LLaMa等)在實際業(yè)務場景中的應用,包括模型選擇、Prompt設計、RAG和Agent技術的集成與優(yōu)化。
2.結合業(yè)務需求,設計并實現(xiàn)基于RAG和Agent技術的解決方案,提升對話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要等任務的效果和效率。
3.探索大模型在民航業(yè)務中的應用場景,優(yōu)化模型性能,提升業(yè)務指標。
4.參與大模型的微調與推理優(yōu)化,結合實際業(yè)務數(shù)據(jù),設計高效的微調策略和評估方法。
5.研究并應用業(yè)界先進的Prompt工程技術,提升模型的語義理解和生成能力,結合RAG和Agent技術解決復雜任務。
6.與工程團隊協(xié)作,完成大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成,優(yōu)化模型部署和推理效率。
7.跟蹤NLP和多模態(tài)領域的***進展,結合實際業(yè)務需求,快速實現(xiàn)技術落地。
二、任職要求:
1.計算機、自然語言處理、人工智能、機器學習等相關專業(yè)的本科或以上學歷。
2.至少3年以上自然語言處理相關工作經(jīng)驗,具備豐富的NLP技術應用經(jīng)驗,熟悉RAG、Agent技術及其在實際場景中的應用。
3.熟悉主流大模型(如Qwen、ChatGLM、LLaMa、BAICHUAN等),具備大模型應用、Prompt設計和微調經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.熟練掌握Python編程,具備良好的工程實現(xiàn)能力,能夠快速將算法應用于實際業(yè)務場景。
5.具備較強的業(yè)務理解能力,能夠將技術能力與業(yè)務需求結合,提出并實現(xiàn)高效的解決方案。
6.具備優(yōu)秀的團隊協(xié)作和溝通能力,能夠與產(chǎn)品、工程團隊緊密合作,推動技術落地。
7.對NLP和多模態(tài)技術的應用充滿熱情,有較強的學習能力和技術探索精神。
三、加分項:
1.有實際業(yè)務場景中應用RAG和Agent技術的經(jīng)驗,能夠結合業(yè)務需求設計并優(yōu)化解決方案。
2.熟悉大模型推理優(yōu)化技術,如量化、剪枝、蒸餾等,具備模型部署和性能優(yōu)化經(jīng)驗。
3.有民航或相關行業(yè)AI技術應用經(jīng)驗者優(yōu)先。
我們期待您的加入,共同推動AI技術在民航業(yè)務中的創(chuàng)新應用,解決實際問題,創(chuàng)造業(yè)務價值!
職責描述: 1、負責3D手勢識別、3D肢體識別、眼部識別、3D人臉重建/表情追蹤等方面的深度學習算法開發(fā)和應用落地。 2、負責VR/AR/MR領域計算機視覺和深度學習算法的新技術追蹤和跟進。 3、負責相關專利、論文、技術文檔編寫,負責模型移動端(DSP/NPU)優(yōu)化。 任職要求: 1、計算機視覺、人工智能等相關專業(yè)碩士及以上學歷。 2、4年以上基于深度學習的3D手勢識別、3D肢體識別、眼部識別、3D人臉重建/表情追蹤相關研發(fā)經(jīng)驗。 3、幾何/矩陣/概率等數(shù)學基礎良好,Python和C 編程基礎扎實,熟悉Tensorflow、Pytorch深度學習框架。 4、有移動端算法開發(fā)、模型輕量化設計、模型壓縮經(jīng)驗者優(yōu)先。 5、有反向動力學、動作捕捉、點云重建、立體視覺、運動跟蹤等開發(fā)經(jīng)驗為加分項。
工作職責:
1、負責ISP算法系統(tǒng)架構設計,全鏈路算法原型開發(fā),系統(tǒng)優(yōu)化及設計
2、負責圖像系統(tǒng)時域降噪、空域降噪,HDR,圖像增強,去馬賽克等系統(tǒng)及單點算法設計及優(yōu)化
3、根據(jù)公司戰(zhàn)略規(guī)劃及市場反饋,協(xié)同制定ISP技術規(guī)劃及技術論證,提供完整的解決方案,組織產(chǎn)品技術迭代,確保產(chǎn)品競爭力
任職資格:
1、理工科類相關專業(yè)碩士及以上學歷,5年及以上算法開發(fā)工作經(jīng)歷
2、掌握相機成像原理,具備ISP圖像算法開發(fā),效果調試經(jīng)驗者優(yōu)先
3、有深度學習進行圖像算法開發(fā)或質量優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先
崗位職責:
61 負責制漿造紙工藝流程的先進控制算法設計、開發(fā)和優(yōu)化,提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量;
61 基于能效數(shù)據(jù)分析,構建能效模型,開發(fā)能效優(yōu)化算法,降低能源消耗;
61 與自動化工程師合作,將先進控制算法應用于實際生產(chǎn)控制系統(tǒng);
61 跟蹤行業(yè)***動態(tài),研究先進控制算法和數(shù)據(jù)分析方法,并應用于實際項目中;
61 編寫相關技術文檔,并進行技術交流和培訓。
任職要求:
61 碩士及以上學歷,自動化、控制科學與工程、化學工程、造紙工程等相關專業(yè);
61 3年以上工業(yè)過程控制或能效優(yōu)化相關工作經(jīng)驗,有制漿造紙行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
61 熟悉先進控制算法,如模型預測控制 (MPC)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡控制等;
61 熟悉數(shù)據(jù)分析方法,如機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等,并具備相關編程經(jīng)驗 (Python、MATLAB 等);
61 了解制漿造紙工藝流程和能效運營分析,熟悉 DCS、PLC 等工業(yè)控制系統(tǒng);
61 具備良好的溝通能力和團隊合作精神,熱愛技術,樂于分享。
加分項:
61 有成功實施先進控制或能效優(yōu)化項目的經(jīng)驗;
61 熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析技術;
崗位職責:
61 負責轉動類機械部件 (如軸承、齒輪、電機等) 的健康度分析與預測算法設計、開發(fā)和優(yōu)化;
61 基于振動、溫度、壓力等傳感器數(shù)據(jù),構建設備健康度評估模型,預測設備故障風險;
61 研究紙機預測性維護方法,開發(fā)針對紙機關鍵設備的健康度監(jiān)測和故障預警算法;
61 與設備工程師和數(shù)據(jù)科學家合作,將算法應用于實際設備健康管理系統(tǒng)中;
61 跟蹤行業(yè)***動態(tài),研究先進算法和數(shù)據(jù)分析方法,并應用于實際項目中;
61 編寫相關技術文檔,并進行技術交流和培訓。
任職要求:
61 碩士及以上學歷,機械工程、自動化、計算機科學、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè);
61 3年以上設備健康度分析或預測性維護相關工作經(jīng)驗,有紙機行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
61 熟悉轉動類機械部件的故障機理和健康度評估方法;
61 熟悉常用機器學習算法,如分類、回歸、聚類等,并具備相關編程經(jīng)驗 (Python、MATLAB 等);
61 了解紙機預測性維護方法,熟悉常用傳感器和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng);
61 具備良好的溝通能力和團隊合作精神,熱愛技術,樂于分享。
加分項:
61 有成功實施設備健康度分析或預測性維護項目的經(jīng)驗;
61 熟悉深度學習算法,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等;
崗位職責:
負責基于光學成像的視覺識別算法設計、開發(fā)和優(yōu)化,包括圖像處理、特征提取、目標檢測與識別等;
研究光譜和頻譜分析算法,并將其應用于視覺識別任務中,提升識別精度和魯棒性;
與光學工程師合作,參與光學系統(tǒng)設計和優(yōu)化,確保算法與光學系統(tǒng)的適配性;
跟蹤行業(yè)***動態(tài),研究計算機視覺、機器學習等領域的前沿算法,并應用于實際項目中;
編寫相關技術文檔,并進行技術交流和培訓。
任職要求:
碩士及以上學歷,計算機科學、電子工程、光學工程、應用物理等相關專業(yè);
3年以上計算機視覺或圖像處理相關工作經(jīng)驗;
熟悉光學設計基礎知識,了解光學成像原理和光學系統(tǒng)設計流程;
熟悉光譜和頻譜分析算法,如傅里葉變換、小波變換、光譜特征提取等;
熟悉常用機器學習算法,如深度學習、支持向量機等,并具備相關編程經(jīng)驗 (Python、C 等);
具備良好的溝通能力和團隊合作精神,熱愛技術,樂于分享。
加分項:
有成功開發(fā)基于光學成像的視覺識別系統(tǒng)的經(jīng)驗;
有光譜或頻譜分析相關項目經(jīng)驗;
熟悉 OpenCV、Halcon 等圖像處理庫;
崗位職責: ? 負責工業(yè)運營調度算法的設計、開發(fā)和優(yōu)化,解決生產(chǎn)計劃、排程、物流等方面的優(yōu)化問題; ? 基于工業(yè) APS (Advanced Planning and Scheduling) 系統(tǒng),開發(fā)和實現(xiàn)基礎調度算法,如: o 排程算法: 基于規(guī)則、啟發(fā)式、元啟發(fā)式等算法,解決車間作業(yè)調度、流水線調度等問題; o 路徑規(guī)劃算法: 基于 Dijkstra、A*、遺傳算法等,解決物流配送、AGV 路徑規(guī)劃等問題; o 庫存優(yōu)化算法: 基于需求預測、安全庫存等模型,優(yōu)化庫存水平,降低庫存成本; ? 與業(yè)務部門緊密合作,理解業(yè)務需求,將算法應用于實際生產(chǎn)運營場景; ? 跟蹤行業(yè)最新技術動態(tài),研究先進算法和優(yōu)化技術,并應用于實際項目中; ? 編寫相關技術文檔,并進行技術交流和培訓。 任職要求: ? 碩士及以上學歷,計算機科學、運籌學、工業(yè)工程、自動化等相關專業(yè); ? 3年以上算法開發(fā)經(jīng)驗,有工業(yè) APS 系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先; ? 熟悉常用數(shù)據(jù)結構與算法,具備扎實的編程基礎 (Python、Java、C 等); ? 熟悉工業(yè) APS 基礎算法,如排程算法、路徑規(guī)劃算法、庫存優(yōu)化算法等; ? 了解生產(chǎn)計劃、排程、物流等業(yè)務流程,具備一定的業(yè)務理解能力; ? 具備良好的溝通能力和團隊合作精神,熱愛技術,樂于分享。 加分項: ? 有成功實施工業(yè) APS 項目的經(jīng)驗; ? 熟悉機器學習、深度學習等人工智能算法;
崗位職責:
1. 負責底盤控制TCS及相關VAF功能(AVH/HHC/APBMI等)功能的性能指標定義;
2. 負責底盤控制TCS及相關功能的控制算法的開發(fā);
3. 負責TCS功能模型開發(fā),代碼的生成、調試、維護;
4. 負責TCS功能的故障診斷及功能失效后處理設計;
5. 負責TCS功能軟件開發(fā)過程中單元測試:單元測試用例及測試報告編制;
6. 負責TCS功能軟件的實車調試及標定,以及相關問題的分析和解決;
7. 負責制動相關的前沿技術開發(fā);
8. 負責軟件開發(fā)中相關設計文檔的編制;
9. 參與相關支持模塊的模型開發(fā):信號處理監(jiān)控模塊、參考車速模塊以及液壓控制模擬;
10. 參與團隊中其他模塊的開發(fā)工作;
11. 上級安排的其他工作事項;
任職要求:
1、本科及以上學歷,研究生及以上學歷優(yōu)先;
2、具備ABS/TCS/ESC/線控制動相關產(chǎn)品的算法軟件3年及以上開發(fā)經(jīng)驗;
3、熟悉TCS/AVH/HHC/APBMI及液壓控制動算法的設計、開發(fā)和驗證;
4、精通汽車構造/汽車理論/車輛動力學等理論知識;
5、具備信號處理/策略開發(fā)/控制算法應用等相關工作經(jīng)驗;
6、熟悉快速原型以及硬件在環(huán)仿真技術,熟悉相關軟件開發(fā)流程;
7、有知名公司底盤工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
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