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我們正在尋找一位專注于自然語言處理（NLP）和多模態(tài)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的技術(shù)專家，特別是在對話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要和文本生成等領(lǐng)域。您將致力于AI技術(shù)，尤其是RAG（Retrieval-Augmented Generation）和Agent技術(shù)，應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，推動(dòng)技術(shù)落地并解決實(shí)際問題。我們更關(guān)注候選人在大模型應(yīng)用、組件集成以及業(yè)務(wù)場景優(yōu)化方面的能力。

一、工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大模型（如Qwen、ChatGLM、LLaMa等）在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用，包括模型選擇、Prompt設(shè)計(jì)、RAG和Agent技術(shù)的集成與優(yōu)化。
2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于RAG和Agent技術(shù)的解決方案，提升對話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要等任務(wù)的效果和效率。
3.探索大模型在民航業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景，優(yōu)化模型性能，提升業(yè)務(wù)指標(biāo)。
4.參與大模型的微調(diào)與推理優(yōu)化，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)高效的微調(diào)策略和評估方法。
5.研究并應(yīng)用業(yè)界先進(jìn)的Prompt工程技術(shù)，提升模型的語義理解和生成能力，結(jié)合RAG和Agent技術(shù)解決復(fù)雜任務(wù)。
6.與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成，優(yōu)化模型部署和推理效率。
7.跟蹤NLP和多模態(tài)領(lǐng)域的***進(jìn)展，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求，快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地。

二、任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、自然語言處理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的本科或以上學(xué)歷。
2.至少3年以上自然語言處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的NLP技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，熟悉RAG、Agent技術(shù)及其在實(shí)際場景中的應(yīng)用。
3.熟悉主流大模型（如Qwen、ChatGLM、LLaMa、BAICHUAN等），具備大模型應(yīng)用、Prompt設(shè)計(jì)和微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.熟練掌握Python編程，具備良好的工程實(shí)現(xiàn)能力，能夠快速將算法應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場景。
5.具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力，能夠?qū)⒓夹g(shù)能力與業(yè)務(wù)需求結(jié)合，提出并實(shí)現(xiàn)高效的解決方案。
6.具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力，能夠與產(chǎn)品、工程團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動(dòng)技術(shù)落地。
7.對NLP和多模態(tài)技術(shù)的應(yīng)用充滿熱情，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)探索精神。

三、加分項(xiàng)：
1.有實(shí)際業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用RAG和Agent技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并優(yōu)化解決方案。
2.熟悉大模型推理優(yōu)化技術(shù)，如量化、剪枝、蒸餾等，具備模型部署和性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
3.有民航或相關(guān)行業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

我們期待您的加入，共同推動(dòng)AI技術(shù)在民航業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用，解決實(shí)際問題，創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值！