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崗位職責(zé):
- 負(fù)責(zé)針對(duì)開源大模型的調(diào)研、大模型的調(diào)優(yōu)訓(xùn)練、物料庫(kù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理等。
- 負(fù)責(zé)對(duì)工業(yè)海量數(shù)據(jù)作分析、處理、統(tǒng)計(jì)工作，并建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型，持續(xù)對(duì)其作優(yōu)化和管理。
- 負(fù)責(zé)選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和框架，并在其基礎(chǔ)上完成對(duì)算法的定制開發(fā)，以適應(yīng)上層業(yè)務(wù)需求的需要。
- 與前后端研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起完成算法與應(yīng)用的集成。

職位要求:
- 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
- 至少熟悉一種數(shù)據(jù)處理的編程語(yǔ)言（ Python, C , Java, Go等）。
- 至少熟悉一種常用的框架（Tensorflow, Pytorch, PaddlePaddle等）。
- 了解Hadoop, Spark等數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)以及適應(yīng)場(chǎng)景。
- 有智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等背景，以及MES、SCADA、WMS、EMS等工業(yè)軟件系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
- 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通表達(dá)能力、文檔編寫能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心。