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負責nlp大模型生成內容的可控可信方向的研發(fā)和落地。 工作內容包括大模型基座的訓練，對比，基于公開數據集/業(yè)務數據集的微調， 生成知識的可控性，準確性方案研發(fā)，以及大模型小型化相關技術來保證模型的落地應用。 職位要求 1. 計算機相關專業(yè)獲得碩士學位， 博士優(yōu)先， 發(fā)表過大模型相關研究ai頂會論文優(yōu)先； 2. 對nlp主流大模型如gpt3/chatgpt/t5/palm/llama/glm等的原理和差異有深入的理解； 3. 熟練掌握主流深度學習框架pytorch/tensorflow，大模型訓練框架megatron-lm/deepspeed等多機多卡方案，有百億/千億nlp大模型訓練調優(yōu)經驗優(yōu)先； 4. 熟悉常見的模型小型化技術，如量化/剪枝/蒸餾等，熟悉onnx/tensorrt； 5. 有良好的代碼開發(fā)能力，有開源項目開發(fā)經驗優(yōu)先。