與今日招聘企業(yè)隨時溝通
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崗位職責(zé): 1、負責(zé)計算機視覺和深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)的前沿技術(shù)研發(fā); 2、負責(zé)圖像或三維點云 的目標檢測、分割、跟蹤、圖像理解等相關(guān)算法; 3、負責(zé)camera、lidar、radar等多傳感器融合算法研發(fā); 4、負責(zé)算法工程實現(xiàn)和部署。 任職要求: 1、計算機相關(guān)專業(yè),碩士以上學(xué)歷; 2、熟練掌握計算機視覺常見算法,擁有3年以上實際相關(guān)項目經(jīng)驗; 3、具備C/C 基礎(chǔ),并擁有良好的編程習(xí)慣; 4、熟悉CUDA/OpenCL開發(fā),掌握多線程優(yōu)化方法,熟悉基本的資源調(diào)度方法; 5、熟練掌握至少一種 Deeplearning 框架,熟練使用Caffe、TensorFlow等框架,對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理有豐富的實踐經(jīng)驗。
要求: 1、熟練掌握python開發(fā),有良好的編程習(xí)慣; 2、熟悉1inux開發(fā)環(huán)境以及常用開發(fā)語言或工具(如git,shell,docker); 3、熟練Python開發(fā)(如Flask,pandas,S0LAlchemy等);熟練使用常見AI開發(fā)框架(Langchain,LangGraph,Dify等),具備實際項目中的后端開發(fā)經(jīng)驗;熟悉常見數(shù)據(jù)庫(如RDBS,Elasticsearch,5s0,向量數(shù)據(jù)庫)的使用;算法工程:有實際的文本預(yù)處理經(jīng)驗;熟悉NLP領(lǐng)域的常見文本任務(wù)或算法,如NER,seq2seq;熟悉transformers理論。 4、有完整的AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗 or 在項目/產(chǎn)品中獨立負責(zé)過AI相關(guān)模塊的開發(fā)(如知識問答、意圖理解、語義檢索等);有使用1angchain做AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗; 5、具備prompt工程經(jīng)驗,對RAG有完整的認知(理論,常用RAG方法),并有實際落地經(jīng)驗容器化
一、崗位職責(zé)
1、負責(zé)大數(shù)據(jù)算法設(shè)計及實現(xiàn)工作,并將研究成果形成應(yīng)用,推進業(yè)務(wù)發(fā)展;
2、負責(zé)大數(shù)據(jù)算法框架體系架構(gòu)設(shè)計和相關(guān)技術(shù)路線規(guī)劃;
3、大數(shù)據(jù)并行計算框架的設(shè)計和建設(shè),并行算法的設(shè)計和實現(xiàn)、調(diào)試和優(yōu)化;
4、熟悉軟件開發(fā)流程,較好的文檔能力及編碼風(fēng)格,數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域有一定了解。
5、針對物流管理系統(tǒng)中的離散組合優(yōu)化問題進行算法模塊的設(shè)計、實現(xiàn)、調(diào)優(yōu);
6、負責(zé)深入分析業(yè)務(wù)問題,進行建模與算法開發(fā),如車輛調(diào)度、路徑規(guī)劃、選址等算法
7、負責(zé)處理大數(shù)據(jù),解決實際數(shù)據(jù)挖掘問題,對已有算法模型、策略及服務(wù)進行效果、性能逐步迭代優(yōu)化;
二、任職要求
1、本科以上學(xué)歷(碩士優(yōu)先),計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);
2、熟悉C/C /Java/python/go/scala中至少一種編程語言,業(yè)務(wù)理解能力、抽象能力強;
3、熟練掌握常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,熟悉基本啟發(fā)式算法、VRP、TSP、蟻群算法等路徑規(guī)劃問題和優(yōu)化算法
4、有一定的數(shù)據(jù)處理能力,熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)算法、運籌優(yōu)化算法
5、具有物流配送、物流規(guī)劃項目相關(guān)經(jīng)驗者、算法競賽獲獎?wù)邇?yōu)先考慮
6、掌握Numpy, Scipy,Matplotlib, Pandas, scikit-learn或者SparkML。
7、、突出的分析問題和解決問題的能力,有較好的溝通、團隊合作的能力
8、、精通深度學(xué)習(xí)框架, 如Tensorflow, Pytorch優(yōu)先
1、計算機、軟件工程、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè),數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實,算法方向;
2、了解常用算法原理,能獨立設(shè)計并實現(xiàn) spark/mapreduce 程序,熟練使用 java/scala;
3、框架方向:了解 spark 框架結(jié)構(gòu)及運行原理,精通 java 及scala 語言;
4、算法相關(guān)從業(yè)人員,或具備一定算法研究能力;熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),有 MapReduce、Spark、AWSML 等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先
技能要求:
1. 信號與信息處理、電磁場與微波技術(shù)等專業(yè);
2. 陣列天線與陣列信號處理方向;
3. 熟悉Matlab仿真軟件;
4. 有自適應(yīng)陣列信號處理經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作內(nèi)容:
1. 負責(zé)陣列天線的方向圖綜合;
2. 負責(zé)自適應(yīng)陣列算法的開發(fā)工作。
1、負責(zé)電機完整三環(huán)控制算法、診斷、維測功能開發(fā);
2、負責(zé)電機弱磁標定、與應(yīng)用層的參數(shù)匹配標定;
3、負責(zé)電控軟件與其他軟件的集成;
4、負責(zé)電控軟件的動靜態(tài)測試。
任職要求:
1、4年以上同行業(yè)電控崗位相關(guān)工作經(jīng)驗,本科及以上學(xué)歷,電機控制、自動控制等相關(guān)專業(yè),具備電機控制知識;
2、具備EPS\EHB\伺服驅(qū)控一體產(chǎn)品量產(chǎn)開發(fā)經(jīng)驗;
3、熟悉FOC、自控原理、C語言;
4、有分析問題、解決問題,以及匯總的能力。
職位描述:
1.負責(zé)乘用車自動駕駛系統(tǒng)中超聲波感知子系統(tǒng)的目標探測算法開發(fā)工作:利用超聲波的回波高度、寬度、回波時間等信息,獲得所探測目標的位置信息;
2.熟悉超聲波一發(fā)多收框架細節(jié),熟悉超聲波三角函數(shù)算法、抗干擾濾波算法等常見的超聲波目標探測算法;
3.配置、調(diào)試并優(yōu)化超聲波目標探測算法以適應(yīng)具體的超聲波傳感器選型與安裝,配合決策規(guī)劃團隊進行APA/HZP等系統(tǒng)功能的開發(fā);
4.優(yōu)化超聲波目標探測算法案件,配合嵌入式軟件團隊在目標硬件平臺完成軟件集成;
5.負責(zé)乘用車自動駕駛系統(tǒng)相關(guān)量產(chǎn)系統(tǒng)產(chǎn)品(超聲波子系統(tǒng))的設(shè)計與開發(fā),并完成量產(chǎn)落地;
6.負責(zé)相關(guān)子系統(tǒng)的設(shè)計規(guī)范文檔與交付文檔的撰寫;
7.參與或主導(dǎo)乘用車自動駕駛系統(tǒng)相關(guān)系統(tǒng)產(chǎn)品的測試。
職位要求:
1.從事超聲波目標探測的算法開發(fā)工作 ≥ 3年;
2.具有良好的數(shù)理基礎(chǔ);
3.專業(yè)背景:計算機科學(xué)與技術(shù)、電子科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、機械工程、或信息科學(xué)與技術(shù);
4.本科學(xué)歷及以上;
5.熟悉C/C 語言,了解Matlab/Simulink開發(fā)工具優(yōu)先。
崗位職責(zé):
1、負責(zé)電力能源領(lǐng)域的預(yù)測算法開發(fā)工作;
2、負責(zé)電力能源領(lǐng)域的預(yù)測算法測試工作,包括模塊單元測試、集成測試、SIL測試、MIL測試等;
3、負責(zé)電力能源領(lǐng)域的預(yù)測算法移植工作,配合底層軟件工程師完成算法集成;
4、撰寫相關(guān)專利及軟件著作。
人員要求:
任職要求
1、全日制本科及以上學(xué)歷;數(shù)學(xué)、計算機、電力等相關(guān)專業(yè);
2、具有良好的編程思維和算法實現(xiàn)能力,精通至少一門主流數(shù)據(jù)編程語言(Python、Java、C 等),能快速對新方案進行實驗和驗證;
3、熟練掌握redis、Mysql或其他時序數(shù)據(jù)庫等原理和使用性能;
4、有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ);有深度學(xué)習(xí)算法背景和扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ);
5、有時序模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強化學(xué)習(xí)等應(yīng)用經(jīng)歷的優(yōu)先;
6、了解電力調(diào)度、微電網(wǎng)、電力需求側(cè)響應(yīng)虛擬電廠等相關(guān)知識,了解EMS、BMS相關(guān)知識的優(yōu)先;
7、具備快速學(xué)習(xí)能力,廣闊的視野以及創(chuàng)造性思維,能結(jié)合先進技術(shù)和業(yè)務(wù)問題,創(chuàng)造出新的價值。
1,負責(zé)超聲測距、車位檢測、時序性輪廓檢測、超聲波定位算法、雷達/毫米波等相關(guān)算法研究與落地工作2,洞察跟蹤學(xué)界/業(yè)界車輛超聲波/毫米波/雷達發(fā)展和應(yīng)用趨勢,面向客戶應(yīng)用場景實現(xiàn)新技術(shù)轉(zhuǎn)化應(yīng)用3,與全球范圍內(nèi)頂尖高校的老師溝通交流、識別合作技術(shù)點并聯(lián)合創(chuàng)新
崗位職責(zé)
1、基于經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論,結(jié)合系統(tǒng)辨識方法實現(xiàn)高速高精運動控制系統(tǒng)的各項運動功能;
2、利用動力學(xué)及電磁分析方法,結(jié)合機電耦合關(guān)系及故障診斷分析方法,分析定位高速高精運動系統(tǒng)的性能限制因素;
3、利用數(shù)值計算方法和優(yōu)化理論,結(jié)合多物理場優(yōu)化設(shè)計方法,優(yōu)化高速高精運動系統(tǒng)的各項性能指標。
崗位要求
1、自動化、控制理論與工程、電氣工程、機械工程、機械電子工程、機械制造及其自動化、精密儀器等相關(guān)專業(yè);
2、能運用Simulink、Python等工具進行控制仿真;精通至少一項以下技能:
系統(tǒng)辨識:機電耦合分析、MIMO系統(tǒng)離線辨識、系統(tǒng)降階技術(shù)、系統(tǒng)模型重復(fù)性及穩(wěn)定性在線辨識等;
軌跡規(guī)劃及前饋控制:輸入整形、基于振動抑制的運動軌跡優(yōu)化、基于模型的前饋控制算法、基于basis function的迭代學(xué)習(xí)算法等;
伺服控制:自適應(yīng)/自學(xué)習(xí)控制及自參數(shù)校正、基于MIMO系統(tǒng)的魯棒控制器設(shè)計、觀測器設(shè)計、振動控制、溫度產(chǎn)生的機械變形預(yù)測及控制等。
我們正在尋找一位專注于自然語言處理(NLP)和多模態(tài)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的技術(shù)專家,特別是在對話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要和文本生成等領(lǐng)域。您將致力于AI技術(shù),尤其是RAG(Retrieval-Augmented Generation)和Agent技術(shù),應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景中,推動技術(shù)落地并解決實際問題。我們更關(guān)注候選人在大模型應(yīng)用、組件集成以及業(yè)務(wù)場景優(yōu)化方面的能力。
一、工作職責(zé):
1.負責(zé)大模型(如Qwen、ChatGLM、LLaMa等)在實際業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用,包括模型選擇、Prompt設(shè)計、RAG和Agent技術(shù)的集成與優(yōu)化。
2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求,設(shè)計并實現(xiàn)基于RAG和Agent技術(shù)的解決方案,提升對話系統(tǒng)、信息抽取、文檔摘要等任務(wù)的效果和效率。
3.探索大模型在民航業(yè)務(wù)中的應(yīng)用場景,優(yōu)化模型性能,提升業(yè)務(wù)指標。
4.參與大模型的微調(diào)與推理優(yōu)化,結(jié)合實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),設(shè)計高效的微調(diào)策略和評估方法。
5.研究并應(yīng)用業(yè)界先進的Prompt工程技術(shù),提升模型的語義理解和生成能力,結(jié)合RAG和Agent技術(shù)解決復(fù)雜任務(wù)。
6.與工程團隊協(xié)作,完成大模型與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成,優(yōu)化模型部署和推理效率。
7.跟蹤NLP和多模態(tài)領(lǐng)域的***進展,結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求,快速實現(xiàn)技術(shù)落地。
二、任職要求:
1.計算機、自然語言處理、人工智能、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的本科或以上學(xué)歷。
2.至少3年以上自然語言處理相關(guān)工作經(jīng)驗,具備豐富的NLP技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗,熟悉RAG、Agent技術(shù)及其在實際場景中的應(yīng)用。
3.熟悉主流大模型(如Qwen、ChatGLM、LLaMa、BAICHUAN等),具備大模型應(yīng)用、Prompt設(shè)計和微調(diào)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4.熟練掌握Python編程,具備良好的工程實現(xiàn)能力,能夠快速將算法應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)場景。
5.具備較強的業(yè)務(wù)理解能力,能夠?qū)⒓夹g(shù)能力與業(yè)務(wù)需求結(jié)合,提出并實現(xiàn)高效的解決方案。
6.具備優(yōu)秀的團隊協(xié)作和溝通能力,能夠與產(chǎn)品、工程團隊緊密合作,推動技術(shù)落地。
7.對NLP和多模態(tài)技術(shù)的應(yīng)用充滿熱情,有較強的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)探索精神。
三、加分項:
1.有實際業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用RAG和Agent技術(shù)的經(jīng)驗,能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計并優(yōu)化解決方案。
2.熟悉大模型推理優(yōu)化技術(shù),如量化、剪枝、蒸餾等,具備模型部署和性能優(yōu)化經(jīng)驗。
3.有民航或相關(guān)行業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗者優(yōu)先。
我們期待您的加入,共同推動AI技術(shù)在民航業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用,解決實際問題,創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值!
職責(zé)描述: 1、負責(zé)3D手勢識別、3D肢體識別、眼部識別、3D人臉重建/表情追蹤等方面的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)和應(yīng)用落地。 2、負責(zé)VR/AR/MR領(lǐng)域計算機視覺和深度學(xué)習(xí)算法的新技術(shù)追蹤和跟進。 3、負責(zé)相關(guān)專利、論文、技術(shù)文檔編寫,負責(zé)模型移動端(DSP/NPU)優(yōu)化。 任職要求: 1、計算機視覺、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。 2、4年以上基于深度學(xué)習(xí)的3D手勢識別、3D肢體識別、眼部識別、3D人臉重建/表情追蹤相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗。 3、幾何/矩陣/概率等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)良好,Python和C 編程基礎(chǔ)扎實,熟悉Tensorflow、Pytorch深度學(xué)習(xí)框架。 4、有移動端算法開發(fā)、模型輕量化設(shè)計、模型壓縮經(jīng)驗者優(yōu)先。 5、有反向動力學(xué)、動作捕捉、點云重建、立體視覺、運動跟蹤等開發(fā)經(jīng)驗為加分項。
工作職責(zé):
1、負責(zé)ISP算法系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,全鏈路算法原型開發(fā),系統(tǒng)優(yōu)化及設(shè)計
2、負責(zé)圖像系統(tǒng)時域降噪、空域降噪,HDR,圖像增強,去馬賽克等系統(tǒng)及單點算法設(shè)計及優(yōu)化
3、根據(jù)公司戰(zhàn)略規(guī)劃及市場反饋,協(xié)同制定ISP技術(shù)規(guī)劃及技術(shù)論證,提供完整的解決方案,組織產(chǎn)品技術(shù)迭代,確保產(chǎn)品競爭力
任職資格:
1、理工科類相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,5年及以上算法開發(fā)工作經(jīng)歷
2、掌握相機成像原理,具備ISP圖像算法開發(fā),效果調(diào)試經(jīng)驗者優(yōu)先
3、有深度學(xué)習(xí)進行圖像算法開發(fā)或質(zhì)量優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先
崗位職責(zé):
61 負責(zé)制漿造紙工藝流程的先進控制算法設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化,提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量;
61 基于能效數(shù)據(jù)分析,構(gòu)建能效模型,開發(fā)能效優(yōu)化算法,降低能源消耗;
61 與自動化工程師合作,將先進控制算法應(yīng)用于實際生產(chǎn)控制系統(tǒng);
61 跟蹤行業(yè)***動態(tài),研究先進控制算法和數(shù)據(jù)分析方法,并應(yīng)用于實際項目中;
61 編寫相關(guān)技術(shù)文檔,并進行技術(shù)交流和培訓(xùn)。
任職要求:
61 碩士及以上學(xué)歷,自動化、控制科學(xué)與工程、化學(xué)工程、造紙工程等相關(guān)專業(yè);
61 3年以上工業(yè)過程控制或能效優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗,有制漿造紙行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
61 熟悉先進控制算法,如模型預(yù)測控制 (MPC)、模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等;
61 熟悉數(shù)據(jù)分析方法,如機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等,并具備相關(guān)編程經(jīng)驗 (Python、MATLAB 等);
61 了解制漿造紙工藝流程和能效運營分析,熟悉 DCS、PLC 等工業(yè)控制系統(tǒng);
61 具備良好的溝通能力和團隊合作精神,熱愛技術(shù),樂于分享。
加分項:
61 有成功實施先進控制或能效優(yōu)化項目的經(jīng)驗;
61 熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析技術(shù);
崗位職責(zé):
61 負責(zé)轉(zhuǎn)動類機械部件 (如軸承、齒輪、電機等) 的健康度分析與預(yù)測算法設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化;
61 基于振動、溫度、壓力等傳感器數(shù)據(jù),構(gòu)建設(shè)備健康度評估模型,預(yù)測設(shè)備故障風(fēng)險;
61 研究紙機預(yù)測性維護方法,開發(fā)針對紙機關(guān)鍵設(shè)備的健康度監(jiān)測和故障預(yù)警算法;
61 與設(shè)備工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作,將算法應(yīng)用于實際設(shè)備健康管理系統(tǒng)中;
61 跟蹤行業(yè)***動態(tài),研究先進算法和數(shù)據(jù)分析方法,并應(yīng)用于實際項目中;
61 編寫相關(guān)技術(shù)文檔,并進行技術(shù)交流和培訓(xùn)。
任職要求:
61 碩士及以上學(xué)歷,機械工程、自動化、計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè);
61 3年以上設(shè)備健康度分析或預(yù)測性維護相關(guān)工作經(jīng)驗,有紙機行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先;
61 熟悉轉(zhuǎn)動類機械部件的故障機理和健康度評估方法;
61 熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法,如分類、回歸、聚類等,并具備相關(guān)編程經(jīng)驗 (Python、MATLAB 等);
61 了解紙機預(yù)測性維護方法,熟悉常用傳感器和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng);
61 具備良好的溝通能力和團隊合作精神,熱愛技術(shù),樂于分享。
加分項:
61 有成功實施設(shè)備健康度分析或預(yù)測性維護項目的經(jīng)驗;
61 熟悉深度學(xué)習(xí)算法,如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;
崗位職責(zé):
負責(zé)基于光學(xué)成像的視覺識別算法設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化,包括圖像處理、特征提取、目標檢測與識別等;
研究光譜和頻譜分析算法,并將其應(yīng)用于視覺識別任務(wù)中,提升識別精度和魯棒性;
與光學(xué)工程師合作,參與光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計和優(yōu)化,確保算法與光學(xué)系統(tǒng)的適配性;
跟蹤行業(yè)***動態(tài),研究計算機視覺、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的前沿算法,并應(yīng)用于實際項目中;
編寫相關(guān)技術(shù)文檔,并進行技術(shù)交流和培訓(xùn)。
任職要求:
碩士及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、電子工程、光學(xué)工程、應(yīng)用物理等相關(guān)專業(yè);
3年以上計算機視覺或圖像處理相關(guān)工作經(jīng)驗;
熟悉光學(xué)設(shè)計基礎(chǔ)知識,了解光學(xué)成像原理和光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計流程;
熟悉光譜和頻譜分析算法,如傅里葉變換、小波變換、光譜特征提取等;
熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法,如深度學(xué)習(xí)、支持向量機等,并具備相關(guān)編程經(jīng)驗 (Python、C 等);
具備良好的溝通能力和團隊合作精神,熱愛技術(shù),樂于分享。
加分項:
有成功開發(fā)基于光學(xué)成像的視覺識別系統(tǒng)的經(jīng)驗;
有光譜或頻譜分析相關(guān)項目經(jīng)驗;
熟悉 OpenCV、Halcon 等圖像處理庫;
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