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工作職責(zé): 1、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)后融合框架與算法,對激光、視覺和毫米波檢測到的目標(biāo)進(jìn)行融合與跟蹤; 2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)算法,對融合后的目標(biāo)進(jìn)行行為分析與預(yù)測; 3、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)算法,融合輸出礦車的可行駛區(qū)域。 工作要求: 1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件、數(shù)學(xué)、電子、電氣等相關(guān)專業(yè); 2、有兩年以上跟蹤算法開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 3、具備堅(jiān)實(shí)的C 編程基礎(chǔ),對自動駕駛算法有一定的了解; 4、精通卡爾曼濾波原理與各類預(yù)測模型(KF,EKF,PF等); 5、熟悉感知常用傳感器原理優(yōu)先。
工作職責(zé): 1、負(fù)責(zé)對激光進(jìn)行安裝方案、標(biāo)定方案設(shè)計(jì); 2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)激光雷達(dá)感知軟件框架和算法,對激光硬件和點(diǎn)云數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行在線監(jiān)測; 3、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)算法,并融合其他傳感信息,對點(diǎn)云進(jìn)行分割、聚類、檢測,輸出目標(biāo)和可行駛區(qū)域; 4、負(fù)責(zé)保障目標(biāo)檢測算法的健壯性與魯棒性:考慮雨、雪、霧、塵等極端天氣,和落石、凹坑等長尾場景; 工作要求: 1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件、數(shù)學(xué)、電子、電氣等相關(guān)專業(yè); 2、有兩年以上激光點(diǎn)云處感知算法開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 3、具備堅(jiān)實(shí)的C 編程基礎(chǔ),對自動駕駛算法有一定的了解; 4、熟悉常見的點(diǎn)云處理算法,同時(shí)針對特殊場景的處理有自己的理解; 5、熟悉深度學(xué)習(xí)點(diǎn)云處理相關(guān)算法優(yōu)先。
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)電力現(xiàn)貨交易場景、功率預(yù)測、多場景儲能充放電策略等算法的研發(fā)和落地;
2、負(fù)責(zé)新能源出力預(yù)測、負(fù)荷預(yù)測、電價(jià)預(yù)測等算法的研發(fā)和落地。
3、基于不同地區(qū)的電力交易規(guī)則,負(fù)責(zé)系統(tǒng)算法模型的設(shè)計(jì)和優(yōu)化。
4、負(fù)責(zé)新能源領(lǐng)域的其他算法預(yù)研,并且能夠?qū)⑺惴☉?yīng)用到有挑戰(zhàn)性的實(shí)際場景中。
任職要求:
1、數(shù)學(xué)、電氣工程、電力系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)專業(yè)背景,碩士及以上學(xué)歷。
2、5年以上工作經(jīng)驗(yàn),至少2年以上電力行業(yè)(售電公司、交易中心、電網(wǎng)、能源科技公司等)相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。
3、精通Python語言、熟悉主流算法包和求解工具。熟練使用C 、JAVA或Matlab工具至少一種;
4、精通常見的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等算法,熟悉運(yùn)籌優(yōu)化和常見的求解器;
5、對數(shù)字和商業(yè)敏感,具備良好的邏輯分析能力和系統(tǒng)性思維能力;
6、工程能力扎實(shí),能夠完成模型的開發(fā)、部署、上線等全流程;
7、新能源領(lǐng)域有濃厚興趣和進(jìn)取精神,有電力交易、負(fù)荷預(yù)測、潮流計(jì)算等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
職責(zé)描述: 工作內(nèi)容: 1,對接數(shù)據(jù)收集和標(biāo)注工作,把關(guān)數(shù)據(jù)質(zhì)量; 2,根據(jù)需求協(xié)助確定算法與模型結(jié)構(gòu),并進(jìn)行訓(xùn)練與調(diào)優(yōu); 3,熟悉多種邊緣側(cè)AI硬件平臺工具,并使用邊緣側(cè)AI工具鏈進(jìn)行模型的轉(zhuǎn)換、量化,并在邊緣側(cè)AI硬件上進(jìn)行驗(yàn)證。 4,根據(jù)硬件平臺算子支持情況等進(jìn)行模型結(jié)構(gòu)的修改和優(yōu)化; 5,與嵌入式應(yīng)用開發(fā)工程師配合完成算法的實(shí)際應(yīng)用開發(fā)。 任職要求: 1,熟練掌握Python并熟悉深度學(xué)習(xí)框架Caffe、TensorFlow、Darknet、Pytorch等并對模型在不同框架間的轉(zhuǎn)換有一定的經(jīng)驗(yàn); 2,熟悉至少一個(gè)邊緣側(cè)AI硬件平臺,如NVIDIA Jetson系列,有至少一個(gè)邊緣側(cè)推理框架如TensorRT的使用經(jīng)驗(yàn); 3,理解訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要性,能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行整理、篩選、預(yù)處理等,把控訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量; 4,了解在目標(biāo)檢測、重識別、目標(biāo)追蹤等領(lǐng)域多種主流深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn),掌握深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中提升模型精度的預(yù)處理和調(diào)參技巧; 5,對傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺算法有一定理解,如多種特征提取算子,傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測手段,傳統(tǒng)的比對算法等。 6,有實(shí)際的商用深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和發(fā)版經(jīng)驗(yàn)。
任職描述: 1、大專起步,本科或以上學(xué)歷優(yōu)先,理科背景優(yōu)先。 2、經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)不限,可接受零基礎(chǔ)培訓(xùn)。 3、具有良好學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。 福利待遇: 1、完善的薪酬體系,按學(xué)歷及專業(yè)能力定薪; 2、五險(xiǎn)一金,含交補(bǔ)、話補(bǔ)、加班補(bǔ)助; 3、帶薪年假、法定節(jié)假日等福利。 AIGC關(guān)鍵人才缺口: 1. 算法工程師 當(dāng)下,市場對算法工程師的需求極為迫切,特別是那些能夠駕馭預(yù)訓(xùn)練大規(guī)模模型的構(gòu)建與微調(diào)技術(shù),將其融入工作,執(zhí)行深層次研發(fā)任務(wù)的專業(yè)人才。 2. AI產(chǎn)品經(jīng)理先鋒 尋求的是那些兼?zhèn)銩IGC技術(shù)洞見、行業(yè)知識及用戶理解的全方位產(chǎn)品經(jīng)理。他們基于深厚的專業(yè)素養(yǎng),精準(zhǔn)捕捉行業(yè)痛點(diǎn),設(shè)計(jì)出解決用戶核心需求的產(chǎn)品與服務(wù)方案。 零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)AIGC: 當(dāng)然可行,我們的課程無需任何先驗(yàn)知識,通過個(gè)性化定制方案,滿足每位學(xué)員的特點(diǎn)與學(xué)習(xí)目標(biāo)。課程細(xì)分為七個(gè)階段,每階段均確立清晰的學(xué)習(xí)指標(biāo)。自A3階段起,學(xué)員可根據(jù)個(gè)人職業(yè)愿景,靈活選擇發(fā)展方向。 頂尖學(xué)術(shù)資源加持: 本課程由哈爾濱工業(yè)大學(xué)的博士團(tuán)隊(duì)領(lǐng)航,深度剖析人工智能的內(nèi)在邏輯,志在培育符合市場需求的AIGC專才。 A4階段后的職業(yè)啟航: 完成A4階段學(xué)習(xí)的學(xué)員,將獲得我們的就業(yè)推薦服務(wù)支持,助力您平滑過渡,邁向心儀的職業(yè)舞臺。
崗位職責(zé): 1. 主導(dǎo)/參與大模型應(yīng)用項(xiàng)目,構(gòu)建高性能RAG系統(tǒng),優(yōu)化檢索、生成模塊的精度與效率; 2. 設(shè)計(jì)模型微調(diào)方案(LoRA/P-Tuning/全參數(shù)微調(diào)等),提升模型在垂直領(lǐng)域的表現(xiàn); 3. 探索大模型壓縮、推理加速技術(shù),推動模型工業(yè)化部署; 4. 構(gòu)建領(lǐng)域知識增強(qiáng)、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等創(chuàng)新解決方案; 5. 跟蹤行業(yè)技術(shù)動態(tài)(如Agent/長上下文優(yōu)化),推進(jìn)團(tuán)隊(duì)技術(shù)升級。 任職資格: 1. 2個(gè)以上NLP/大模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過RAG系統(tǒng)開發(fā)(熟悉LangChain/LlamaIndex等框架) 2. 精通大模型調(diào)優(yōu)技術(shù)鏈:數(shù)據(jù)清洗-提示工程-參數(shù)高效微調(diào)-評估對齊 3. 掌握PyTorch/TensorFlow框架,具備分布式訓(xùn)練/多卡并行實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 4. 有千億參數(shù)模型預(yù)訓(xùn)練/行業(yè)大模型落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 5. 具備良好的溝通能力和自驅(qū)力,能夠有效帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開展技術(shù)研發(fā)工作,確保項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量交付。 6. 接受出差性質(zhì)
工作職責(zé):
工作職責(zé):
1.面向智能制造領(lǐng)域,負(fù)責(zé)定位、檢測、分割等深度學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)開發(fā)、性能評估、優(yōu)化加速等工作;
2.負(fù)責(zé)圖像處理算法相關(guān)軟件功能的需求分析、軟件設(shè)計(jì)、開發(fā)及單元測試等工作;
3.負(fù)責(zé)視覺應(yīng)用方案設(shè)計(jì),將算法與機(jī)器人應(yīng)用結(jié)合,包括但不限于分揀、引導(dǎo)、涂膠等領(lǐng)域;
4.根據(jù)項(xiàng)目開發(fā)流程,配合項(xiàng)目或部門負(fù)責(zé)人完成相關(guān)需求的分析,撰寫設(shè)計(jì)文檔、項(xiàng)目文檔;
5.完成上級領(lǐng)導(dǎo)交予的其他工作。
任職資格:
任職資格(具備以下至少3項(xiàng)):
1.碩士以上學(xué)歷,自動化、計(jì)算機(jī)、機(jī)器人等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),3年以上深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);
2.具備良好的編程基礎(chǔ),具備Linux系統(tǒng)編程經(jīng)驗(yàn),熟練使用C 、Python語言及相關(guān)開發(fā)工具;
3.掌握深度學(xué)習(xí)的基本理論與概念,具有較強(qiáng)的技術(shù)文獻(xiàn)閱讀能力;
4.熟悉深度學(xué)習(xí)常用模型以及深度學(xué)習(xí)開源框架,如Pytorch, TensorFlow等;
5.有目標(biāo)檢測、實(shí)例分割、關(guān)鍵點(diǎn)檢測相關(guān)模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
加分項(xiàng):
1.了解并行計(jì)算、CUDA、SIMD 指令集、算法優(yōu)化等高性能計(jì)算知識者優(yōu)先;
2.具有2D、3D視覺算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,對視覺和機(jī)器人方向充滿激情。
深度學(xué)習(xí)算法工程師(初級,機(jī)器視覺方向)
崗位描述:
1. 負(fù)責(zé)公司機(jī)器視覺產(chǎn)品的深度學(xué)習(xí)算法研究、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn);
2. 運(yùn)用深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行算法網(wǎng)絡(luò)搭建和模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)和模型;
3. 將網(wǎng)絡(luò)和模型部署到Linux/C 環(huán)境中;
4. 跟蹤深度學(xué)習(xí)算法動態(tài),能將算法應(yīng)用于現(xiàn)有產(chǎn)品中,提升產(chǎn)品性能。
任職要求:
1. 數(shù)學(xué)、物理、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn),博士優(yōu)先,本科須是985/211院校;
2. 對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和優(yōu)化有成熟的實(shí)踐方法論,有規(guī)模商用的項(xiàng)目應(yīng)用案例;
3. 精通一種以上深度學(xué)習(xí)框架(Pyrotch/Tensorflow/Caffe/Yolo等),有豐富的使用框架進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn);
4. 精通各深度學(xué)習(xí)框架間的模型轉(zhuǎn)換;
5. 精通各種模型壓縮算法,包含模型剪枝、模型量化和模型蒸餾等深度壓縮技術(shù);
6. 精通圖像去噪、增強(qiáng)、復(fù)原、分割等數(shù)字圖像預(yù)處理算法和相關(guān)OpenCV函數(shù)和數(shù)學(xué)模型;
7. 具備工程能力者優(yōu)先(網(wǎng)絡(luò)和模型部署到Linux/C 環(huán)境,精通libtorch、darknet、TensorRT、caffee等工程環(huán)境;)
職位描述
1. 主導(dǎo)機(jī)器人場景下的3D視覺感知、目標(biāo)檢測識別、手眼協(xié)同、動態(tài)避障等核心算法研發(fā)
2. 攻克機(jī)器人柔性抓取、高精度視覺引導(dǎo)、多傳感器融合(RGB-D/ToF/激光雷達(dá))等技術(shù)難點(diǎn)
3. 開發(fā)工業(yè)級視覺系統(tǒng)解決方案,支持機(jī)器人抓取、裝配、檢測等典型工業(yè)場景
4. 建立算法開發(fā)規(guī)范與工程化落地標(biāo)準(zhǔn),主導(dǎo)代碼評審與架構(gòu)優(yōu)化
5. 制定技術(shù)路線與研發(fā)規(guī)劃
6. 與機(jī)械、控制、SLAM團(tuán)隊(duì)深度協(xié)作,推動視覺算法與機(jī)器人系統(tǒng)的集成優(yōu)化
7. 對接產(chǎn)品部門,主導(dǎo)技術(shù)方案商業(yè)化落地與客戶現(xiàn)場調(diào)試
職位要求
1. 計(jì)算機(jī)視覺/機(jī)器人/自動化相關(guān)專業(yè)碩士 5年工業(yè)界經(jīng)驗(yàn)
2. 3年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn),有完整項(xiàng)目從0到1落地案例
3. 精通以下至少兩個(gè)領(lǐng)域:
1. 3D點(diǎn)云處理(PCL/Open3D)
2. 深度學(xué)習(xí)模型輕量化部署(TensorRT/OpenVINO)
3. 多目視覺標(biāo)定與運(yùn)動補(bǔ)償
4. 實(shí)時(shí)視覺伺服控制
4. 熟練使用ROS/ROS2機(jī)器人開發(fā)框架
5. 有GPU加速(CUDA/OpenCL)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
崗位職責(zé):
- 負(fù)責(zé)針對開源大模型的調(diào)研、大模型的調(diào)優(yōu)訓(xùn)練、物料庫的數(shù)據(jù)預(yù)處理等。
- 負(fù)責(zé)對工業(yè)海量數(shù)據(jù)作分析、處理、統(tǒng)計(jì)工作,并建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型,持續(xù)對其作優(yōu)化和管理。
- 負(fù)責(zé)選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和框架,并在其基礎(chǔ)上完成對算法的定制開發(fā),以適應(yīng)上層業(yè)務(wù)需求的需要。
- 與前后端研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起完成算法與應(yīng)用的集成。
職位要求:
- 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
- 至少熟悉一種數(shù)據(jù)處理的編程語言( Python, C , Java, Go等)。
- 至少熟悉一種常用的框架(Tensorflow, Pytorch, PaddlePaddle等)。
- 了解Hadoop, Spark等數(shù)據(jù)中臺技術(shù)以及適應(yīng)場景。
- 有智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等背景,以及MES、SCADA、WMS、EMS等工業(yè)軟件系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
- 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通表達(dá)能力、文檔編寫能力,強(qiáng)烈的責(zé)任心。
工作職責(zé):
1、基于自研圖像處理引擎開發(fā)軟件算法(包括3A、噪聲、銳度、顏色、動態(tài)范圍控制等)
2、制定上述模塊軟件接口
3、負(fù)責(zé)解決分析應(yīng)用反饋的圖像相關(guān)問題,指導(dǎo)fae調(diào)試
4、負(fù)責(zé)現(xiàn)有芯片產(chǎn)品圖像軟件算法的持續(xù)優(yōu)化
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷(限211以上院校),信號處理等相關(guān)專業(yè)背景;3年及以上工作經(jīng)驗(yàn)
2、扎實(shí)的c/c 編程能力;有軟硬件協(xié)同開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
3、理解Image Sensor的成像原理與ISP工作流程,有圖像調(diào)試經(jīng)驗(yàn)(3A開發(fā)等)或喜愛攝影者優(yōu)先
4、有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識和經(jīng)驗(yàn)
崗位職責(zé)1 參與基于商品評論的輿情體系的搭建以及零售領(lǐng)域知識圖譜的搭建,對海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括但不限于文本語義匹配,實(shí)體識別,實(shí)體鏈接,文本生成等;2 跟蹤前沿算法,主動使用新技術(shù),新算法,新思路,新觀念解決問題,參與NLP算法系統(tǒng)的開發(fā)和優(yōu)化;任職要求1 計(jì)算機(jī),數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,2年以上互聯(lián)網(wǎng)NLP相關(guān)經(jīng)驗(yàn);2 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和方法,熟練使用一種或多種深度學(xué)習(xí)框架(如tensorflow,caffe,mxnet,pytorch等);3 熟悉java,scala,python,c ,shell等常用編程語言中至少一種;4 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,有良好的編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法基礎(chǔ);5 較強(qiáng)的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情,具有較好的靈活性;6 熟練閱讀相關(guān)英文論文資料,能自覺跟蹤發(fā)展現(xiàn)狀,理解算法原理,并進(jìn)行落地實(shí)現(xiàn);
崗位職責(zé) - 負(fù)責(zé)對工業(yè)海量數(shù)據(jù)作分析、處理、統(tǒng)計(jì)工作,并建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型,持續(xù)對其作優(yōu)化和管理。 - 負(fù)責(zé)選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和框架,并在其基礎(chǔ)上完成對算法的定制開發(fā),以適應(yīng)上層業(yè)務(wù)需求的需要。 - 與云平臺研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起完成機(jī)器學(xué)習(xí)模型和云平臺的集成,從API層面向算法消費(fèi)者提供可供使用的接口 。 任職資格: - 機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。 - 至少熟悉一種數(shù)據(jù)處理的編程語言(R, Python, Java, Go, Ruby 等)。 - 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,有機(jī)器學(xué)習(xí)框架使用者優(yōu)先。 - 熟悉Hadoop, Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)以及適應(yīng)場景, 有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和日志處理經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先,了解NoSQL技術(shù),有實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 - 有智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等背景,以及MES、SCADA、WMS、EMS等工業(yè)軟件系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 - 良好的需求歸納分析能力和文檔編寫能力、表達(dá)能力,具備強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作的精神,思路清晰。
崗位職責(zé): 1. 負(fù)責(zé)公司大模型業(yè)務(wù)的體系建設(shè)工作,制定工業(yè)、企業(yè)等領(lǐng)域大模型的戰(zhàn)略演化路線,將業(yè)界最佳實(shí)踐引入公司; 2. 具體工作主要為大模型RAG與大模型微調(diào)技術(shù)相關(guān),包括但不限于大模型應(yīng)用關(guān)鍵環(huán)節(jié)技術(shù)實(shí)現(xiàn)、大模型應(yīng)用性能優(yōu)化、大模型應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)化、大模型應(yīng)用技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)等工作; 3. 帶領(lǐng)和培養(yǎng)低級別大模型應(yīng)用及開發(fā)人員,完成其他IT相關(guān)事務(wù)及上級主管交辦的任務(wù); 4. 支撐業(yè)務(wù)部門完成大模型類項(xiàng)目的招投標(biāo)工作,以及大模型業(yè)務(wù)相關(guān)售前技術(shù)咨詢、技術(shù)方案等工作; 5. 緊跟業(yè)界最新進(jìn)展研究,勇于實(shí)踐探索實(shí)踐最新理論成果。 任職資格: 1. 5年以上AI大模型相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),至少3年專注大模型RAG領(lǐng)域或大模型微調(diào),主導(dǎo)過2個(gè)以上完整大模型項(xiàng)目落地; 2. 具備構(gòu)建、優(yōu)化復(fù)雜工業(yè)RAG系統(tǒng)的全流程能力,包括文檔切片、向量化檢索、混合檢索、重排序算法設(shè)計(jì),熟悉知識庫構(gòu)建與動態(tài)更新技術(shù); ?3. 精通LLM(如DeepSeek等)的微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)及部署優(yōu)化(模型壓縮、量化),能結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)Prompt模板并提升生成效果; ?4. 熟悉工業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)(文本、圖像、時(shí)序數(shù)據(jù))的融合處理,具備智能體(Agent)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),能結(jié)合工具調(diào)用實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃; 5. 有企業(yè)、工業(yè)、制造業(yè)等領(lǐng)域知識庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 6. 具有大學(xué)本科及以上學(xué)歷,擁有大學(xué)英語4級以上證書,具備通過英語學(xué)習(xí)新的IT知識的能力 7. 認(rèn)真好學(xué)、態(tài)度積極,性格開朗,善于溝通,做事有條理,有責(zé)任心,有一定的抗壓能力。
1.具備 ACC/FCW/AEB 等功能開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2.熟悉毫米波雷達(dá)感知功能開發(fā)
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