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職位描述：

The main responsibility is to conduct Service Parts Assistance

職位描述：

1. 商密保護(hù)與風(fēng)險(xiǎn)防控
73 識別公司商業(yè)秘密外發(fā)的新型途徑和潛在風(fēng)險(xiǎn)場景，通過用戶行為建模分析潛在泄
露場景，設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)測策略，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測。
73 搭建基于 Splunk 平臺的實(shí)時(shí)監(jiān)控體系，優(yōu)化告警規(guī)則，快速響應(yīng)異常數(shù)據(jù)外發(fā)行為。
73 推動(dòng)數(shù)據(jù)防泄漏（DLP）策略迭代，聯(lián)動(dòng) IT 安全團(tuán)隊(duì)封堵風(fēng)險(xiǎn)漏洞。
2. 用戶行為分析（UEBA）與建模
73 對員工 IT 系統(tǒng)操作行為進(jìn)行全鏈路分析，包括登錄日志、文件操作、網(wǎng)絡(luò)請求等，
構(gòu)建多維度用戶行為基線模型。
73 運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如聚類、異常檢測）識別偏離正常模式的潛在風(fēng)險(xiǎn)行為（如權(quán)限
濫用、橫向移動(dòng)、數(shù)據(jù)聚集性訪問）。
73 設(shè)計(jì)用戶風(fēng)險(xiǎn)畫像標(biāo)簽體系（如高危操作頻率、敏感數(shù)據(jù)接觸頻次），精準(zhǔn)定位高風(fēng)
險(xiǎn)賬號。
3. 數(shù)據(jù)分析與審計(jì)賦能
73 設(shè)計(jì)并維護(hù)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系（如異常登錄、高頻下載、敏感操作等），提升審計(jì)線
索的精準(zhǔn)度和覆蓋率。
73 開發(fā) Splunk 定制化儀表盤，實(shí)現(xiàn)用戶行為風(fēng)險(xiǎn)可視化（如權(quán)限變更熱力圖、數(shù)據(jù)外
發(fā)路徑拓?fù)洌?br />73 建立審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)庫（如“同一賬號多地登錄 批量下載”復(fù)合規(guī)則），提升異常行為檢
出率。
4. 平臺運(yùn)維與跨部門協(xié)同
73 負(fù)責(zé) Splunk 平臺的指標(biāo)優(yōu)化、日常維護(hù)、查詢優(yōu)化及儀表盤開發(fā)。
73 推動(dòng)平臺在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控中的深度應(yīng)用。
任職資格:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息安全、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 3 年以上 IT 安全或數(shù)據(jù)安全相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，1 年 UEBA（用戶和實(shí)體行為分析）實(shí)戰(zhàn)經(jīng)
驗(yàn)，熟悉商密保護(hù)、DLP（數(shù)據(jù)防泄漏）技術(shù)及常見攻擊手段。
3. 2 年以上 Splunk 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，包括數(shù)據(jù)建模、查詢語言（SPL）、儀表盤開發(fā)及告警配置。
4. 精通用戶行為建模方法論，能使用 Python/R 構(gòu)建聚類、分類、時(shí)序預(yù)測模型（工具庫如
Scikit-learn、PyOD）
5. 熟練使用 Python/SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，掌握 Pandas、NumPy 等工具庫者優(yōu)先。
6. 精通日志分析、用戶行為分析（UEBA）及風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)設(shè)計(jì)方法論。
7. 熟悉 IT 審計(jì)流程及合規(guī)要求（如 ISO27001、GDPR）。
8. 具備基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)知識（如防火墻、VPN、AD 域等）

職位描述：

工作職責(zé):
1. 與公司各部門溝通，理解業(yè)務(wù)模式，協(xié)同信息化部搭建數(shù)據(jù)庫模型；
2. 運(yùn)用Power BI軟件處理和解析數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)可視化有效傳達(dá)；
3. 與其他部門和團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通協(xié)調(diào)，確保數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)需求得到滿足，同時(shí)推動(dòng)數(shù)據(jù)中臺在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用；
4. 優(yōu)化和改進(jìn)數(shù)據(jù)分析方法和流程，提高指標(biāo)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和效率；
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺的日常維護(hù)和管理工作，確保數(shù)據(jù)中臺的穩(wěn)定運(yùn)行；
6. 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
任職資格:
1. 本科及以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2. 具有3年以上數(shù)據(jù)分析或相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具，如Power BI、Python、R、SQL等；
4. 具備良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題；
5. 具備優(yōu)秀的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與不同層級的同事有效合作；
6. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策有深刻理解，能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)建議。

職位描述：

職位描述： 1. 消費(fèi)者洞察與市場策略支持 深入分析細(xì)分市場，從市場規(guī)模、競爭格局、價(jià)格帶分布、消費(fèi)者畫像及行為偏好等多個(gè)維度，產(chǎn)出有深度的洞察報(bào)告。 構(gòu)建并完善商品運(yùn)營模型，為新品開發(fā)、爆品打造提供數(shù)據(jù)決策依據(jù)，并持續(xù)輸出檢測報(bào)告。 2. 電商全渠道數(shù)據(jù)分析與賦能 熟悉天貓、抖音等核心電商平臺，熟練運(yùn)用生意參謀、數(shù)據(jù)銀行、策略中心、巨量云圖、京東商智等數(shù)據(jù)分析工具。 從營銷活動(dòng)（Campaign）、內(nèi)容表現(xiàn)（短視頻/直播）、搜索策略、流量結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)化路徑等角度，多維評估生意健康度與運(yùn)營效率，診斷業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提出可落地的優(yōu)化建議，直接驅(qū)動(dòng)GMV增長。 3. 探索AI賦能業(yè)務(wù)的前沿實(shí)踐 對AI工具及應(yīng)用場景有強(qiáng)烈興趣和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，能積極探索AI在數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容生成、搜索優(yōu)化、知識庫搭建、智能客服等領(lǐng)域的落地可能性。 有能力主導(dǎo)或參與AI賦能項(xiàng)目的規(guī)劃、概念驗(yàn)證（POC）及落地管理，利用前沿技術(shù)為業(yè)務(wù)創(chuàng)造新的增長點(diǎn)。 崗位要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息管理等相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有快消品或零售行業(yè)背景者優(yōu)先。 2、具備豐富的電商平臺數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟練操作上述至少兩種數(shù)據(jù)分析工具（如生意參謀、巨量云圖）。 3、熟練使用 SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)提取與處理，精通 Excel 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。掌握至少一種數(shù)據(jù)可視化工具（如 Tableau, Power BI, FineBI）和一種編程語言（如 Python 或 R），并應(yīng)用于實(shí)際工作場景。 4、具備出色的邏輯思維能力和商業(yè)敏感度，能從復(fù)雜數(shù)據(jù)中洞察本質(zhì)，形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)。 5、優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力，能高效理解業(yè)務(wù)需求，并能將數(shù)據(jù)分析結(jié)果清晰地傳遞給非技術(shù)背景的同事。 6、對數(shù)據(jù)充滿好奇心和求知欲，具備主人翁精神，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題并推動(dòng)解決。樂于接受挑戰(zhàn)，對AI等新技術(shù)保持開放和學(xué)習(xí)的心態(tài)。

職位描述：

職責(zé)描述： 歷史數(shù)據(jù)抽取、清理與分析 任職要求： 1.專業(yè)背景 1)信息管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上在讀學(xué)生;2)其他專業(yè)，但具備良好的數(shù)據(jù)分析能力及Excel技能。 2.核心技能 1)熟練掌握常用辦公軟件的操作,熟悉數(shù)據(jù)庫工具或編程語言; 2)對數(shù)據(jù)整理邏輯富有經(jīng)驗(yàn)，能處理非結(jié)構(gòu)化或格式不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)及表格。 3.素質(zhì)要求 1)耐心細(xì)致,能夠高效完成重復(fù)性工作; 2)學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能在指導(dǎo)下快速理解掌握船舶行業(yè)相關(guān)術(shù)語或業(yè)務(wù)背景:3)具備良好的溝通能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識,對數(shù)據(jù)分析有基礎(chǔ)者優(yōu)先。 本科及以上在讀學(xué)生

職位描述：

渠道美食交易項(xiàng)目業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)基建及復(fù)盤規(guī)劃 職位描述 1.本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)

職位描述：

崗位職責(zé) 1、獨(dú)立完成對客戶的需求調(diào)研和需求梳理 2、獨(dú)立完成客戶研究、產(chǎn)品配置和數(shù)據(jù)分析工作，輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告，解讀報(bào)告 3、梳理客戶服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，把控客戶服務(wù)質(zhì)量 4、參與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、服務(wù)的創(chuàng)新與完善

職位描述：

職位摘要：
參與分析項(xiàng)目，并與供應(yīng)鏈分析團(tuán)隊(duì)/價(jià)值流合作，了解業(yè)務(wù)流程，確定內(nèi)部和/或外部、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化來源的數(shù)據(jù)需求，并設(shè)計(jì)集成解決方案以滿足分析需求。

績效衡量和報(bào)告：制定和維護(hù)關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI），以衡量和監(jiān)控供應(yīng)鏈的績效，包括生成和維護(hù)定期報(bào)告，為利益相關(guān)者和管理層提供見解。

確保操作連續(xù)性，并解決Power BI平臺中的技術(shù)和性能問題。

要求：

定量領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息系統(tǒng)等，要求本科以上學(xué)歷。
強(qiáng)大的分析能力對于供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析師來說是必不可少的。這包括收集、組織和分析復(fù)雜數(shù)據(jù)集的能力，以及從數(shù)據(jù)中解釋和提取有意義的見解的能力。高度重視統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的熟練程度。
供應(yīng)鏈知識：對供應(yīng)鏈概念、流程和實(shí)踐的基本理解很重要，包括庫存管理、需求預(yù)測、物流和整個(gè)供應(yīng)鏈運(yùn)營。熟悉ERP、WMS等供應(yīng)鏈軟件系統(tǒng)。
注意細(xì)節(jié)：供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析師應(yīng)敏銳地觀察細(xì)節(jié)，以確保分析的準(zhǔn)確性和可靠性，應(yīng)能夠識別和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，驗(yàn)證假設(shè)，并確保整個(gè)分析過程中的數(shù)據(jù)完整性。
持續(xù)學(xué)習(xí)：隨時(shí)了解供應(yīng)鏈管理和數(shù)據(jù)分析的最新趨勢和技術(shù)。積極主動(dòng)地提高知識和技能，以適應(yīng)不斷變化的需求。

語言能力：可以進(jìn)行英語口語交流

職位描述：

職位描述

職位描述：

崗位職責(zé) 1、深入分析公司現(xiàn)有系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)平臺，搭建公司業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)報(bào)告體系和可視化數(shù)據(jù)分析平臺； 2、結(jié)合公司業(yè)務(wù)，通過梳理并優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容、流程和機(jī)制，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提供數(shù)據(jù)策略支持； 3、支持對接公司重點(diǎn)業(yè)務(wù)項(xiàng)目，借助數(shù)據(jù)分析，能綜合使用各類統(tǒng)計(jì)分析方法多角度分析組織及業(yè)務(wù)，為業(yè)務(wù)決策提供量化支持，并提供針對性的建議和解決方案； 4、對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行監(jiān)控和評估，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)流程中的瓶頸和優(yōu)化點(diǎn)，提高業(yè)務(wù)效率。 任職要求 1、本科及以上學(xué)歷，具備數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 2、結(jié)構(gòu)化思維、敏說的數(shù)據(jù)洞察力，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)報(bào)告，分析其中隱含的數(shù)據(jù)含義和價(jià)值； 3、具備良好的邏輯與體系化設(shè)計(jì)能力、優(yōu)秀的溝通能力以及解決問題的能力； 4、具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，精通數(shù)據(jù)分析工具優(yōu)先，如Excel （必備技能）、tableau、PowreBl、帆軟等。

職位描述：

崗位職責(zé)
（1）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析與挖掘，創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值；
（2）負(fù)責(zé)對經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)中存在的問題進(jìn)行專項(xiàng)分析，定期組織和指導(dǎo)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)分析工作；
（3）負(fù)責(zé)開展財(cái)務(wù)共享中心數(shù)據(jù)分析、財(cái)會(huì)管理等課題研究及相關(guān)成果推廣工作；
（4）參與部門內(nèi)合規(guī)專項(xiàng)檢查分析工作；
（5）參與部門內(nèi)部的信息化相關(guān)工作；
（6）完成上級交辦的其他工作；
報(bào)名條件
（一）基本條件
1.具有強(qiáng)烈的創(chuàng)新意識，勇于變革、開拓進(jìn)取，高度認(rèn)同公司的戰(zhàn)略追求、核心價(jià)值觀、企業(yè)文化，具備堅(jiān)定建設(shè)具有全球競爭力的科技型、管理型、質(zhì)量型世界一流企業(yè)的職業(yè)追求。
2.具有良好的職業(yè)操守和個(gè)人品行，遵紀(jì)守法、忠誠企業(yè)，誠實(shí)守信，廉潔從業(yè)。
3.具有優(yōu)秀的個(gè)人素質(zhì)和工作作風(fēng)，秉承責(zé)任擔(dān)當(dāng)?shù)钠焚|(zhì)、堅(jiān)韌不拔的意志、靈活適應(yīng)的能力、敏捷學(xué)習(xí)的習(xí)慣、溝通協(xié)作的能力和銳意進(jìn)取的精神，勤奮敬業(yè)，積極向上。
4.具有良好的心理素質(zhì)，身體健康，抗壓能力強(qiáng)。
5.無不良從業(yè)記錄。
（二）崗位條件與能力要求
（1）本科及以上學(xué)歷，具備財(cái)管、會(huì)計(jì)、審計(jì)等相關(guān)專業(yè)知識，有從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)；
（2）中級及以上職稱；
（3）年齡要求：原則上不超過35周歲，條件優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬要求；
（4）工作能力：
①業(yè)務(wù)能力：在財(cái)務(wù)管理的實(shí)踐領(lǐng)域做過業(yè)務(wù)專家，有從事過數(shù)據(jù)分析的工作經(jīng)驗(yàn)，具備良好的文字功底，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)挖掘、總結(jié)分析能力，能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并形成具有代表性的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
②思考能力：對數(shù)據(jù)分析有興趣，具備創(chuàng)造性見解的思考邏輯，能夠根據(jù)管理目標(biāo)開展業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)分析推演，并從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，能夠迅速定位問題的關(guān)鍵屬性和決定因素。
③分析能力：熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析的過程管理，掌握數(shù)據(jù)分析基本原理與有效的數(shù)據(jù)分析方法，能靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析。例如對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結(jié)構(gòu)分析法等。
④數(shù)字化能力：能夠掌握或使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的信息化工具，根據(jù)管理目標(biāo)快速建立分析模型，并運(yùn)用圖表有效表達(dá)分析觀點(diǎn)，使分析結(jié)果一目了然。
⑤管理能力：熟悉管理理論，能夠針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論為管理工作提出有指導(dǎo)價(jià)值的分析建議。
（6）職業(yè)素養(yǎng)：具有較強(qiáng)的溝通及組織協(xié)調(diào)能力，計(jì)劃及執(zhí)行能力、服務(wù)意識；具有履行崗位職責(zé)所必需的專業(yè)知識，掌握國家會(huì)計(jì)、稅收等法律、法規(guī)、政策；熟練使用office、visio等辦公軟件；
（7）優(yōu)先條件：參與過大型項(xiàng)目財(cái)務(wù)管理者優(yōu)先；參與過財(cái)務(wù)云建設(shè)、信息化建設(shè)或應(yīng)用過大數(shù)據(jù)分析平臺者優(yōu)先；熟悉Oracle等數(shù)據(jù)庫或SQL、python等語言者優(yōu)先。