崗位職責(zé)： 1. 需求分析與規(guī)劃： 深刻理解VLM核心任務(wù)及其數(shù)據(jù)需求，識(shí)別當(dāng)前數(shù)據(jù)短板。 2. 數(shù)據(jù)檢索與獲?。焊咝Ю镁W(wǎng)絡(luò)資源（包括主流社交媒體平臺(tái)、專業(yè)社區(qū)、公開(kāi)學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)集庫(kù)、特定領(lǐng)域網(wǎng)站等）檢索、爬取所需的多模態(tài)原始數(shù)據(jù)。 3. 數(shù)據(jù)定制化： 根據(jù)特定項(xiàng)目方向（如面向用戶實(shí)時(shí)交互的視頻流媒體場(chǎng)景）定制數(shù)據(jù)源策略和數(shù)據(jù)采集方案。 4. 數(shù)據(jù)處理與構(gòu)建： ○ 設(shè)計(jì)并執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、去噪流程。 ○ 定義并確保高質(zhì)量的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 ○ 組織和管理數(shù)據(jù)標(biāo)注工作。 ○ 構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的、適用于模型訓(xùn)練和評(píng)測(cè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。 5. 流程優(yōu)化： 持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)獲取、處理、標(biāo)注、存儲(chǔ)和管理流程，提升效率與質(zhì)量。 6. 評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)建設(shè)： 專注于構(gòu)建公平、全面、具有挑戰(zhàn)性的VLM模型評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集，服務(wù)于模型能力評(píng)估和行業(yè)對(duì)比。 任職資格： 1. 學(xué)歷與專業(yè)背景： ○ 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。 2. 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)領(lǐng)域年限： ○ 年限： ■ 1年～3年數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)工程或機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)。 ■ 1年及以上實(shí)際處理多模態(tài)數(shù)據(jù)（圖像+文本、視頻+文本等）的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉其特有挑戰(zhàn)和處理方法。 ○ 優(yōu)先：有視覺(jué)語(yǔ)言模型（VLM） 相關(guān)項(xiàng)目數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)，深刻理解其數(shù)據(jù)需求。 3. 專業(yè)技能： ○ 數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)扎實(shí)： 了解數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、轉(zhuǎn)換技術(shù)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)處理工具和庫(kù)（如Pandas, NumPy, SQL等）。 ○ 多模態(tài)理解基礎(chǔ)： 對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）和自然語(yǔ)言處理（NLP）的基本概念、任務(wù)及數(shù)據(jù)格式有清晰理解。 ○ VLM任務(wù)認(rèn)知： 深入理解主流VLM任務(wù)的原理、評(píng)估指標(biāo)及其對(duì)數(shù)據(jù)的具體要求（如高質(zhì)量的圖文對(duì)、精準(zhǔn)的視頻-文本對(duì)齊）。 ○ 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)檢索能力： 熟練掌握從各類網(wǎng)絡(luò)資源（社交媒體、專業(yè)論壇、公開(kāi)數(shù)據(jù)集平臺(tái)、特定領(lǐng)域網(wǎng)站）高效檢索和獲取所需數(shù)據(jù)的方法與工具（如爬蟲(chóng)技術(shù)、API使用）。 ○ 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定： 具備定義清晰、可執(zhí)行的多模態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（如圖文相關(guān)性、視頻片段描述準(zhǔn)確性、時(shí)序?qū)R度）的能力。 ○ （加分項(xiàng)）數(shù)據(jù)標(biāo)注管理： 有設(shè)計(jì)標(biāo)注規(guī)范、管理標(biāo)注團(tuán)隊(duì)或使用標(biāo)注平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)。 4. 軟技能： ○ 信息搜集與整合能力： 能夠敏銳地發(fā)現(xiàn)并整合分散的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源。 ○ 分析與解決問(wèn)題能力： 能夠精準(zhǔn)分析VLM任務(wù)的數(shù)據(jù)需求，識(shí)別數(shù)據(jù)短板，并制定有效的解決方案。 ○ 細(xì)致嚴(yán)謹(jǐn)： 對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有高標(biāo)準(zhǔn)要求，注重細(xì)節(jié)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。 ○ 溝通協(xié)作： 能夠清晰表達(dá)數(shù)據(jù)需求和標(biāo)準(zhǔn)，與算法工程師、研究員、標(biāo)注團(tuán)隊(duì)等進(jìn)行有效協(xié)作。 ○ 主動(dòng)性： 主動(dòng)探索新的數(shù)據(jù)源、工具和方法，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)流程。 ○ 學(xué)習(xí)能力： 能夠快速學(xué)習(xí)VLM領(lǐng)域的新進(jìn)展及其對(duì)數(shù)據(jù)提出的新要求。 福利待遇： 1、綜合薪資：12K-24K 2、繳納五險(xiǎn)一金，有帶薪休假 上班時(shí)間： 1、9:30-18:00雙休 2、可彈性1小時(shí)打卡 3、法定節(jié)假日正常休
陳小龍
崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)多模態(tài)場(chǎng)景（圖文/視頻）的高質(zhì)量回復(fù)撰寫(xiě)與badcase分析，為視覺(jué)語(yǔ)言模型提供一致性數(shù)據(jù)支持； 2. 深度挖掘視頻類數(shù)據(jù)構(gòu)建策略，優(yōu)化視頻場(chǎng)景的模型效果； 3. 基于用戶實(shí)際需求構(gòu)建測(cè)評(píng)集，推動(dòng)模型能力迭代與數(shù)據(jù)閉環(huán)優(yōu)化。 任職資格： 1. 學(xué)歷與專業(yè)背景 ● 學(xué)歷：本科及以上學(xué)歷； ● 專業(yè)：漢語(yǔ)言文學(xué)/英語(yǔ)文學(xué)（CET-6及以上優(yōu)先），數(shù)學(xué)，AI for Science（理工科），網(wǎng)站UI設(shè)計(jì)/Coding（coding能力為主）； ● 背景：字節(jié)、騰訊等做過(guò)大語(yǔ)言模型評(píng)測(cè)的同學(xué)優(yōu)先 ● 專業(yè)要求邏輯：需兼具人文視角與STEM領(lǐng)域知識(shí)儲(chǔ)備。 2. 經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)領(lǐng)域 ● 1～3年AI數(shù)據(jù)構(gòu)建、內(nèi)容策略或產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)； ● 具備多模態(tài)數(shù)據(jù)（圖文/視頻）處理或AI對(duì)話系統(tǒng)優(yōu)化項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； ● 熟悉大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則及評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)（如RLHF、SFT等）。 3. 專業(yè)技能 ● 文本與邏輯能力： ○ 精準(zhǔn)解析復(fù)雜指令、多輪對(duì)話及語(yǔ)義依賴關(guān)系； ○ 產(chǎn)出符合AI交互邏輯的高質(zhì)量文本，擅長(zhǎng)規(guī)則拆解與標(biāo)準(zhǔn)化撰寫(xiě)； ● 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力： ○ 通過(guò)標(biāo)注數(shù)據(jù)抽象優(yōu)化規(guī)則，提升模型泛化性； ○ 能設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)評(píng)測(cè)閉環(huán)方案，量化效果迭代。 4. 軟技能 ● 細(xì)節(jié)控：對(duì)數(shù)據(jù)一致性、回復(fù)質(zhì)量有極致敏感度； ● 雙重思維視角： ○ 用戶視角：深度理解AI對(duì)話中的真實(shí)訴求； ○ 工程視角：將產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)規(guī)則。 ● 核心素質(zhì)：產(chǎn)品思維 × 數(shù)據(jù)敏感度 × 邏輯拆解能力。 福利待遇： 1、綜合薪資：12k-24k 2、繳納五險(xiǎn)一金，有帶薪休假 上班時(shí)間： 1、9:30-18:00雙休 2、可彈性1小時(shí)打卡 3、法定節(jié)假日正常休
陳小龍
職位描述： （1）能夠洞察大模型行業(yè)垂類的市場(chǎng)趨勢(shì)，掌握前沿的大模型技術(shù)，能夠敏銳發(fā)現(xiàn)競(jìng)品動(dòng)向，挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)趨勢(shì)也業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，基于拘役的項(xiàng)目深入業(yè)務(wù)，進(jìn)行專題探索 （2）能獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)策略方案，建立分析模型/監(jiān)控體系，通過(guò)業(yè)務(wù)內(nèi)的數(shù)據(jù)和行業(yè)進(jìn)行對(duì)標(biāo)，定位問(wèn)題根源 （3）主導(dǎo)設(shè)計(jì)新型標(biāo)注方案，設(shè)計(jì)A/B測(cè)驗(yàn)證方案的有效性，沉淀可服用的標(biāo)注模板、規(guī)范庫(kù)以及質(zhì)檢規(guī)則包 職位要求： （1）有1-3年大模型行業(yè)垂類研究相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)大廠工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 （2）熟悉統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識(shí)，具備利用數(shù)據(jù)問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力 （3）邏輯清晰，目標(biāo)感強(qiáng)，能及時(shí)總結(jié)持續(xù)迭代能力 福利待遇： （1）綜合薪資：12k-24k （2）繳納五險(xiǎn)一金，有帶薪休假 上班時(shí)間： （1）9:30-18:00雙休 （2）可彈性1小時(shí)打卡 （3）法定節(jié)假日正常休
陳小龍
崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)ASR語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注工作，確保標(biāo)注質(zhì)量符合項(xiàng)目要求。 2、能針對(duì)不同語(yǔ)音模型的側(cè)重能力設(shè)計(jì)標(biāo)注方案，提升數(shù)據(jù)對(duì)模型訓(xùn)練的針對(duì)性。 3、按照ASR標(biāo)注規(guī)范執(zhí)行，精準(zhǔn)捕捉語(yǔ)音信號(hào)中的聲學(xué)特征與語(yǔ)言特征，完成ASR標(biāo)注全流程：從數(shù)據(jù)預(yù)處理、轉(zhuǎn)寫(xiě)標(biāo)注、到模型轉(zhuǎn)寫(xiě)質(zhì)量評(píng)估。 4、建立語(yǔ)音識(shí)別質(zhì)量評(píng)價(jià)體系，支持算法測(cè)評(píng)任務(wù)。 任職資格： 1、至少擁有1年以上的語(yǔ)音ASR標(biāo)注或評(píng)測(cè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉ASR標(biāo)注的規(guī)范與流程，具備敏銳的語(yǔ)音數(shù)據(jù)感知能力和精準(zhǔn)的判別能力，能夠準(zhǔn)確理解和處理各類語(yǔ)音數(shù)據(jù)的特性。 2、具備較強(qiáng)的邏輯思維和分析能力，能夠協(xié)助項(xiàng)目負(fù)責(zé)人進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與總結(jié)，提供有價(jià)值的優(yōu)化建議以支持項(xiàng)目推進(jìn)。 3、擁有高質(zhì)量的語(yǔ)音標(biāo)注能力，能夠確保輸出數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與一致性。 4、對(duì)大模型訓(xùn)練所需的語(yǔ)音數(shù)據(jù)需求有一定了解，能夠根據(jù)模型特性優(yōu)化標(biāo)注策略者優(yōu)先考慮。 5、具備英語(yǔ)、小語(yǔ)種或漢語(yǔ)言專業(yè)背景，且具備剪輯能力者優(yōu)先。 福利待遇： 1、綜合薪資：12K-24K 2、繳納五險(xiǎn)一金，有帶薪休假 上班時(shí)間： 1、9:30-18:00雙休 2、可彈性1小時(shí)打卡 3、法定節(jié)假日正常休
陳小龍
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。
人事部
職位描述：
1、與業(yè)務(wù)研發(fā)、產(chǎn)品、測(cè)試、運(yùn)維等團(tuán)隊(duì)密切配合，參與兩輪車業(yè)務(wù)系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，積極主動(dòng)推進(jìn)架構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。
2、參與技術(shù)難題攻關(guān)，提高業(yè)務(wù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)代碼質(zhì)量和研發(fā)效率。
3、推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范活方案落地，保障線上系統(tǒng)穩(wěn)定性。
4、積極與兄弟團(tuán)隊(duì)溝通和配合推動(dòng)大型項(xiàng)目落地。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件活相關(guān)專業(yè)；
2、java基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉io，多線程，集合等基礎(chǔ)框架，熟悉分布式，緩存，消息隊(duì)列等機(jī)制，熟悉mysql，mongo等關(guān)系型，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作。
3、熟練掌握spring，mybatis等框架，熟悉springboot等開(kāi)發(fā)框架，熟悉主流開(kāi)發(fā)流程，常用的設(shè)計(jì)模式。
4、具備較強(qiáng)的抗壓能力和良好的溝通技巧，優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神以及較強(qiáng)的執(zhí)行能力，善于學(xué)習(xí)和挖掘新技術(shù)。
base：北京
人事
崗位職責(zé)：
1、參與能源業(yè)務(wù)的項(xiàng)目保障工作；
2、對(duì)所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品制定測(cè)試計(jì)劃和測(cè)試方案；
3、洞察產(chǎn)品的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和效能問(wèn)題，規(guī)劃解決方案；
4、負(fù)責(zé)協(xié)同項(xiàng)目相關(guān)方，保障跨團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目落地。
任職資格：
1、3年～5年軟件測(cè)試或者測(cè)試開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉一種及以上的編程語(yǔ)言（java、C ），熟悉一種及以上的腳本語(yǔ)言（python、shell）；
3、熟悉一種及以上數(shù)據(jù)庫(kù)（mysql、mongodb）或熟悉存儲(chǔ)和文件系統(tǒng)；
4、有較豐富的質(zhì)量保障經(jīng)驗(yàn)，對(duì)某個(gè)專項(xiàng)測(cè)試領(lǐng)域（如：自動(dòng)化、性能、兼容性、穩(wěn)定性等）有實(shí)踐；
5、具備良好團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力和拿結(jié)果能力。
人事
作為螞蟻機(jī)器學(xué)習(xí)的中臺(tái)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)支持賦能金融科技的各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景，包括信貸風(fēng)控，保險(xiǎn)科技，支付營(yíng)銷，搜索推薦廣告等。同時(shí)，團(tuán)隊(duì)近年來(lái)在nips、iclr、kdd、sigir 等國(guó)際頂會(huì)發(fā)表數(shù)十篇文章，技術(shù)成果也被中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)等機(jī)構(gòu)授予獎(jiǎng)項(xiàng)，彰顯了極大的社會(huì)和科技價(jià)值。在這里你的工作將主要包含以下內(nèi)容： 1. 大模型測(cè)評(píng)和應(yīng)用：建設(shè)全面和完善的大模型標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)測(cè)體系，通過(guò)多個(gè)維度對(duì)各類大模型的性能進(jìn)行測(cè)評(píng)，引導(dǎo)和推動(dòng)大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)不斷優(yōu)化迭代，及時(shí)追蹤大模型最新進(jìn)展，提升螞蟻大模型在行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)探索大模型與推薦、風(fēng)控等領(lǐng)域的結(jié)合方式，服務(wù)于螞蟻各類金融場(chǎng)景。 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法助力業(yè)務(wù)增長(zhǎng)：負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)，遷移學(xué)習(xí)，多任務(wù)/多場(chǎng)景學(xué)習(xí)，序列建模，圖學(xué)習(xí)，因果推斷等方向的創(chuàng)新研究，打造行業(yè)技術(shù)壁壘，推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)字支付、數(shù)字生活、數(shù)字金融核心場(chǎng)景應(yīng)用落地。 3. 平臺(tái)建設(shè)：搭建螞蟻內(nèi)部大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，構(gòu)建各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架，支撐螞蟻內(nèi)部海量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，服務(wù)于螞蟻各業(yè)務(wù)場(chǎng)景 職位要求 1. 熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理，了解大模型最新進(jìn)展。 2. 熟練使用tensorflow、pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架。 3. 良好的學(xué)習(xí)和溝通能力，有責(zé)任心，有鉆研精神。 4. 具備以下一個(gè)或者多個(gè)方向的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先： a. 具有大模型評(píng)測(cè)、大模型預(yù)訓(xùn)練，遷移學(xué)習(xí)，多場(chǎng)景/多任務(wù)學(xué)習(xí)，小樣本學(xué)習(xí)，序列建模等相關(guān)領(lǐng)域研究和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) b. 在neurips、icml、iclr、kdd、sigir等國(guó)際頂會(huì)發(fā)表過(guò)論文； c. 參加國(guó)際ml比賽等競(jìng)賽并獲獎(jiǎng)；
人力資源部
部門(mén)介紹： 智能交互技術(shù)部是螞蟻技術(shù)中臺(tái)部門(mén)，負(fù)責(zé)智能對(duì)話、語(yǔ)音交互、數(shù)字人等平臺(tái)技術(shù)方向，支撐了螞蟻智能客服、智能理財(cái)和保顧、網(wǎng)商微貸、生態(tài)服務(wù)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 搭建了業(yè)界領(lǐng)先的智能交互系統(tǒng)平臺(tái)和核心能力，結(jié)合螞蟻支付生活、數(shù)字金融等等大規(guī)模業(yè)務(wù)場(chǎng)景持續(xù)演進(jìn)平臺(tái)和技術(shù)能力； 在對(duì)話理解和生成、語(yǔ)音交互、數(shù)字人技術(shù)等前沿技術(shù)方向上進(jìn)行持續(xù)探索和研發(fā)落地，以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展創(chuàng)新。 職位描述： 1、 螞蟻智能交互相關(guān)平臺(tái)的研發(fā)，包括對(duì)話系統(tǒng)平臺(tái)、語(yǔ)音交互平臺(tái)、數(shù)字人平臺(tái)等核心平臺(tái)，打造螞蟻智能交互平臺(tái)體系。 2、智能交互核心引擎和前沿技術(shù)研發(fā)攻關(guān)，包括對(duì)話引擎、多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖形渲染等； 3、 基于核心引擎和平臺(tái)能力支持螞蟻交互應(yīng)用和b端業(yè)務(wù)的支持落地。 職位要求 1、熟悉java、c++或python編程開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉分布式應(yīng)用架構(gòu)和主流中間件技術(shù)等，熟悉性能分析和優(yōu)化等； 2、有ai系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，包括nlp、語(yǔ)音、圖像等相關(guān)平臺(tái)或應(yīng)用或相關(guān)算法工程落地經(jīng)驗(yàn)； 3、有3d相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，包括webgl/unity/ue等3d渲染，以及建模綁定、動(dòng)作驅(qū)動(dòng)等相關(guān)研發(fā)； 4、技術(shù)視野開(kāi)闊，對(duì)新技術(shù)有探索和鉆研精神，具有良好的學(xué)習(xí)能力、團(tuán)隊(duì)合作。
人力資源部
職位描述： 1. 負(fù)責(zé)電商領(lǐng)域搜索、交易鏈路、權(quán)益&營(yíng)銷的質(zhì)量保障工作； 2. 參與團(tuán)隊(duì)技術(shù)質(zhì)量建設(shè)工作； 3. 關(guān)注產(chǎn)品研發(fā)效能，持續(xù)推進(jìn)效能改進(jìn)工作。 職位要求： 1. 1年以上軟件測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，有電商搜索、營(yíng)銷、大促保障經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 2. 熟悉大型互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的架構(gòu)特點(diǎn)和測(cè)試特點(diǎn)，能獨(dú)立負(fù)責(zé)大型項(xiàng)目的組織和實(shí)施； 3. 精通python、java等至少一門(mén)編程語(yǔ)言； 4. 精通linux操作，熟練使用shell進(jìn)行腳本編寫(xiě)； 5. 具備大型分布式系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性測(cè)試經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 6. 精通一到兩種自動(dòng)化框架，有自動(dòng)化框架設(shè)計(jì)能力及二次開(kāi)發(fā)能力； 7. 有研發(fā)效能意識(shí)，通過(guò)推進(jìn)自動(dòng)化及業(yè)務(wù)流程提升產(chǎn)品研發(fā)效能，達(dá)到降本增效的成果。
人事部
職位描述 1. 用增算法：打造手淘用戶增長(zhǎng)投放引擎，包括召回、排序、廣告出價(jià)等，lt/ltv建模； 2. 推薦算法：構(gòu)建數(shù)千數(shù)萬(wàn)場(chǎng)景的個(gè)性化推薦模型，負(fù)責(zé)遷移大模型的設(shè)計(jì)和提效； 3. 游戲ai算法：打造游戲ai智能體、智能游戲生成等，創(chuàng)造新的游戲關(guān)卡，提升停留時(shí)長(zhǎng)； 4. aigc大模型應(yīng)用：ai試衣、外投素材生成、智能bc消息問(wèn)答； 職位要求 1. 優(yōu)秀的動(dòng)手能力，扎實(shí)的算法功底，有積極的主動(dòng)性以及優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或者相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)習(xí)； 2. 熟悉大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法, 有ir/nlp/搜索/推薦/廣告等相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，或者強(qiáng)化學(xué)習(xí)/游戲ai等算法經(jīng)驗(yàn)，或者熟悉大語(yǔ)言模型增量訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，或者圖像生成模型訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)； 3. 有技術(shù)鉆研精神，敢于挑戰(zhàn)，用算法技術(shù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)，推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)步； 4. 熟悉tensorflow或者pytorch等，熟練掌握至少一門(mén)語(yǔ)言，如c/c++,java,python； 5. 有計(jì)算機(jī)頂會(huì)(sigir/kdd/recsys/www/wsdm/aaai/ijcai/icml/iclr/neurips/cikm/cvpr/acl/emnl等)論文或者大賽獲獎(jiǎng)top名次優(yōu)先；
人事部
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的，請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況，同時(shí)注意自身資金安全，防范招聘欺詐。
人事部
職位描述 1. 負(fù)責(zé)淘寶買菜菜用戶流量搜索推薦、商品選品、營(yíng)銷、商品定價(jià)等相應(yīng)的算法開(kāi)發(fā)工作 2. 通過(guò)對(duì)淘寶相應(yīng)場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值機(jī)會(huì) 3. 對(duì)場(chǎng)景中碰到的業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行算法的抽象和定義，并進(jìn)行落地解決，支撐業(yè)務(wù)的高速發(fā)展 職位要求 1、學(xué)歷要求：本科及以上 2、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求提煉算法命題，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)或優(yōu)化算法在工程上快速實(shí)現(xiàn)，具有扎實(shí)的工程實(shí)現(xiàn)能力，對(duì)算法相關(guān)的離線、在線系統(tǒng)的較有經(jīng)驗(yàn) 3、具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí) 、自然語(yǔ)言處理、搜索推薦系統(tǒng)、運(yùn)籌優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐或研究經(jīng)驗(yàn) 4、對(duì)技術(shù)充滿熱情、有前瞻性視野，并能逐步在業(yè)務(wù)中落地 5、和工程團(tuán)隊(duì)及其他業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)的落地，并表現(xiàn)出良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作交流能力，責(zé)任心強(qiáng)、溝通能力佳 6、有一定的工作前瞻性和規(guī)劃能力
人事部
職位描述 1. 負(fù)責(zé)天貓超市、天貓國(guó)際等自營(yíng)業(yè)務(wù)的搜索推薦模型優(yōu)化，包括query與用戶理解、深度個(gè)性化召回排序等，提升用戶體驗(yàn)與流量效率； 2. 負(fù)責(zé)自營(yíng)業(yè)務(wù)的流量機(jī)制設(shè)計(jì)，利用多智能體機(jī)器學(xué)習(xí)、博弈論、控制論、組合優(yōu)化、運(yùn)籌學(xué)等技術(shù)來(lái)解決包括流量調(diào)控問(wèn)題、多場(chǎng)景聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題； 3. 緊密結(jié)合自營(yíng)業(yè)務(wù)特點(diǎn)和前沿技術(shù)，持續(xù)不斷的進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新，提升業(yè)務(wù)效果。 職位要求 1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，博士?jī)?yōu)先； 2. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等領(lǐng)域有一定的功底，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有推薦/搜索/廣告等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3. 具備扎實(shí)的編碼能力，精通至少一種編程語(yǔ)言，如c/c++、java、python等，熟悉至少一種開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架，如tensorflow、pytorch等； 4. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感度高，有良好的邏輯思維和定義以及解決問(wèn)題的能力； 5. 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，具備快速學(xué)習(xí)的能力，優(yōu)秀、嚴(yán)謹(jǐn)、皮實(shí)、樂(lè)觀； 6. 有在如下期刊或定級(jí)會(huì)議發(fā)表論文者優(yōu)先：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算廣告學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域。
人事部
崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)圖像算法相關(guān)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)品研發(fā)工作。 2.結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景跟進(jìn)內(nèi)容風(fēng)控領(lǐng)域的算法模型和服務(wù)調(diào)優(yōu)，持續(xù)提升算法服務(wù)的實(shí)際效果和性能。 崗位要求： 1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)； 2.對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)有扎實(shí)的理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，具有相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； 3.熟悉圖像相關(guān)的基本算法，跟進(jìn)前沿技術(shù)發(fā)展，在某一領(lǐng)域（圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、跨模態(tài)對(duì)齊、模型壓縮等）有較深入探索，熟悉深度學(xué)習(xí)算法服務(wù)加速、擁有移動(dòng)端算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 4.具有較強(qiáng)編程能力，熟練使用至少一種編程語(yǔ)言（python\c++），熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（pytorch等），了解深度學(xué)習(xí)周邊開(kāi)發(fā)工具，熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境； 5.正直誠(chéng)信、有團(tuán)隊(duì)精神，有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和獨(dú)立解決技術(shù)問(wèn)題的能力。
HR
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