崗位職責(zé)：
1、作為核心引領(lǐng)工業(yè)智能化革命的核心技術(shù)領(lǐng)袖熟悉新型工業(yè)化、政務(wù)等行業(yè)，具備相關(guān)設(shè)計(jì)與交付經(jīng)驗(yàn)；
2、負(fù)責(zé)云/私有化場(chǎng)景下AI應(yīng)用架構(gòu)（RAG/Agent）模型定義和生命周期定義，應(yīng)用部署/升級(jí)/擴(kuò)容的工程能力定義和框架開發(fā)，AI應(yīng)用運(yùn)維、監(jiān)控模型定義、框架開發(fā)和交付能力構(gòu)建；
3、設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)架構(gòu)：設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)的整體架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)流、模型選擇、算法設(shè)計(jì)等方面。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)的專業(yè)；
2、具備良好的技術(shù)基礎(chǔ)，能夠持續(xù)優(yōu)化工程架構(gòu)、研發(fā)工具和工作流；
3、熟悉軟件工程技術(shù)，有DevOps、on Promise等軟件工程平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；
4、精通PyTorch、TensorFlow等框架，有Transformer模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
5、有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：熟悉常用的多模態(tài)技術(shù)，具備多模態(tài)下的AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；精通多模態(tài)模型（如CLIP、DALL-E、Blip、GPT-4V等）的開發(fā)和優(yōu)化，了解多模態(tài)融合和生成的核心技術(shù)；熟悉大語(yǔ)言模型（如GPT、LLaMA、Qwen）或視覺模型（如ViT、ResNet、EfficientNet、VLM）的原理和應(yīng)用；深入了解多模態(tài)數(shù)據(jù)處理流程，具備文本、圖像、音頻等數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征提取經(jīng)驗(yàn)；熟悉 AI 技術(shù)生態(tài)、有大/小模型微調(diào)、 Prompt Enginering、LLM、AI Agent、多模態(tài)、RAG、Memory(長(zhǎng)短/記憶) 等技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
陽(yáng)虎/人事經(jīng)理
崗位職責(zé)：
1.設(shè)計(jì)基于AI的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)，整合5G、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)與智能決策；
2.面向汽車、能源、電子制造等行業(yè)，輸出AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案（如能耗優(yōu)化、遠(yuǎn)程運(yùn)維）；
3.主導(dǎo)跨部門協(xié)作，對(duì)接客戶需求，推動(dòng)AI解決方案在工業(yè)場(chǎng)景的落地實(shí)施；
4.參與制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)工業(yè)AI生態(tài)建設(shè)。
任職要求：
1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信工程或工業(yè)自動(dòng)化背景；
2.熟悉工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)（如PaaS層數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI模型服務(wù)化部署）；
3.具備大型工業(yè)項(xiàng)目規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)，熟悉工業(yè)4.0、數(shù)字孿生技術(shù)；
4.精通Python/Java，了解Kubernetes、Docker等容器化技術(shù)。
陽(yáng)虎/人事經(jīng)理
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