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職位描述: 1.AI模型開發(fā)與優(yōu)化 (1)負責AI模型（如BERT、GPT、擴散模型等）的設計、訓練、微調及性能優(yōu)化。 (2)解決實際業(yè)務場景中的技術問題（如數(shù)據稀疏性、長尾分布等）。 2.系統(tǒng)架構與工程化 (1)搭建高并發(fā)、低延遲的AI服務接口，部署模型至生產環(huán)境（Docker/K8s）。 (2)設計并優(yōu)化數(shù)據處理管道（ETL），提升數(shù)據存儲與計算效率。 3.全棧開發(fā)支持 (1)配合前后端團隊完成AI功能集成，參與Web服務與可視化界面開發(fā)。 (2)維護數(shù)據庫系統(tǒng)（PostgreSQL、MongoDB、Redis等），優(yōu)化查詢與緩存策略。 4.技術研究與創(chuàng)新 (1)探索AI領域前沿技術（如大模型、多模態(tài)、向量檢索等），推動技術落地。 任職要求： 1.精通Python，熟練使用PyTorch/TensorFlow等框架，具備模型微調經驗。 2.熟悉主流模型(CNN、RNN、Transformer)的原理與工程實現(xiàn)。 3.具有模型部署與優(yōu)化技術(如ONNX、量化、枝)工作經驗。 4.熟悉Node.js后端開發(fā)，能使用Vue.js HTML5構建前端界面。 5.具有C/C 、Go語言開發(fā)能力的優(yōu)先。 6.熟練使用關系型數(shù)據庫PostgreSQL）、NoSQL（MongoDB、Redis）、向量數(shù)據庫(Qdrant)、ES。 7.了解分布式系統(tǒng)設計（微服務、消息隊列） 8.熟悉LangChain等框架，或大模型（LLM）微調經驗. 9.邏輯清晰，能快速拆解業(yè)務需求并技術落地。 10.自主學習能力強，關注AI技術動態(tài)，具備創(chuàng)新意識。 11.良好的團隊協(xié)作能力，適應敏捷開發(fā)流程。