杉數科技2025屆校園招聘&實習生招聘

【關于公司】

杉數科技，是中國先進的人工智能決策技術高新企業(yè)，擁有全球杰出的算法技術團隊和專業(yè)實施團隊，核心創(chuàng)始團隊為四位斯坦福大學博士，企業(yè)員工多來自清北復交、斯坦福、康奈爾、伯克利等全球top50的海內外名校。依托于世界先進的深層次數據優(yōu)化算法和復雜決策模型的求解能力，杉數科技以自研大規(guī)模專業(yè)求解器copt為核心引擎，打造“計算引擎+決策技術中臺+業(yè)務場景”的端到端智能決策技術平臺，以完整的技術能力和高度模塊化的產品架構，為客戶提供靈活、輕便、高效的決策優(yōu)化服務，助力中國企業(yè)實現數字化轉型與業(yè)務二次增長。

公司網站 www.shanshu.ai

校招網站join.shanshu.ai

實習崗位

算法實習生-運籌優(yōu)化方向

【崗位職責】

1.與項目及產品團隊緊密合作，理解業(yè)務/產品背景與需求；

2.對業(yè)務數據進行清洗處理，能通過數據分析挖掘有用信息，輔助算法方案設計；

3.運用運籌學或機器學習相關技術，建立優(yōu)化模型，通過代碼實現優(yōu)化求解算法，輸出相關優(yōu)化結果并對相關 kpi 指標進行統(tǒng)計計算和輸出；

4.對優(yōu)化結果進行分析，給出有價值的優(yōu)化建議和分析報告。

【任職要求】

1.運籌學/工業(yè)工程/系統(tǒng)工程/管理科學等專業(yè)優(yōu)先；

2.熟悉經典運籌優(yōu)化模型，如網絡流、tsp、vrp、選址、排產排程等，對一兩個經典運籌場景有相關實踐經歷；

3.調用過優(yōu)化求解器及相關接口或完整實現過啟發(fā)式算法的開發(fā)；

4.有一定的編程基礎，掌握 python、java 等語言者優(yōu)先；

5.有過一定的數據處理和數據分析經驗；

6.了解并認可杉數，樂于服從工作安排；

7.具有較好的溝通能力、學習能力、自我驅動能力；

8.能夠盡快到崗，至少實習3個月，每周至少提供3天出勤。

算法實習生-機器學習方向

【崗位職責】

1.與項目及產品團隊緊密合作，理解業(yè)務/產品背景與需求；

2.運用機器學習相關技術，對海量數據進行處理和分析，挖掘相關信息，建立模型，分析關鍵因素，優(yōu)化核心決策；

3.跟進機器學習相關技術的業(yè)界發(fā)展，并合理的運用到實際產品中；

4.制定有效項目進度管理機制，按照項目上線時間表，推進項目研發(fā)工作。

【任職要求】

1.有機器學/人工智能/數據挖掘等領域經驗者優(yōu)先；

2.掌握常見的機器算法模型及原理，如 lr、d/r tree model、boosting、bagging、 pca，熟悉分類、預測、聚類等常用算法，熟悉工程應用中 gbdt、xgboost 關 鍵參數，參與過大規(guī)模機器學習、數據挖掘項目，有時序預測及獲獎經歷者優(yōu)先；

3.熟悉 linux 系統(tǒng)，熟練掌握 python 語言，能夠熟練使用 numpy、pandas、 scikit-learn 獨立進行建模實驗；

4.熟練掌握 sql 語言，熟悉 mysql、hive，有 spark 大數據處理經驗優(yōu)先；

5.熟練掌握 java 語言，有 java 項目開發(fā)經驗優(yōu)先；

6.在統(tǒng)計/數學/計算機/機器學習相關領域擁有研究生及以上學歷，數據敏感，有良好的邏輯思維和定義以及解決問題的能力；

7.具有較強學習能力、自我驅動能力、責任感和團隊協(xié)作能力。

數據分析實習生

【崗位職責】

1.負責支持項目組算法同事進行業(yè)務數據提取、數據處理及數據分析工作；

2.需求預測，協(xié)助數據分析師/算法工程師進行銷量預測算法的分析與運維工作；

3.其他數據挖掘與分析工作協(xié)助，例如數據異常分析數據專題探究等；

4.支持行業(yè)、用戶或產品的專項研究，進行資料收集或整理。

【任職要求】

1.較強業(yè)務理解能力，面對陌生行業(yè)/領域時通過快速學習，準確理解業(yè)務需求；

2.掌握扎實的統(tǒng)計學知識，對數字敏感性強，擅長將業(yè)務問題解構為數據問題，并通過分析與建模解決問題；

3.熟練掌握sql語言，熟悉至少python/r/tableau/excel一種數據分析軟件；

4.熟練使用辦公軟件，如ppt、excel等，能獨立撰寫數據分析報告與制作匯報材料；

5.在統(tǒng)計/數學/計算機/商業(yè)分析/供應鏈/物流相關領域擁有本科及以上學歷，數據敏感，有良好的邏輯思維和定義以及解決問題的能力；

6.導師允許自主實習，可實習3個月以上，每周可到崗4天及以上，可盡快到崗。

大模型技術實習生

【崗位職責】

1.大模型推理優(yōu)化方向: 調研與應用主流attention, moe, 量化，分布式計算等大模型常用方法，并應用到實際杉數的實際業(yè)務中；

2.大模型微調方向： 調研與應用llm常用微調與訓練方法(lora，dpo，rlfh)，并應用到杉數的實際業(yè)務項目中；

3.調研與應用主流文生圖/圖生圖算法，包括但不限于單模態(tài)和多模態(tài)學習、計算機視覺等。

【任職要求】

1.學歷要求：在讀研究生/博士生 or 特別優(yōu)秀的本科生（c9）；

2.熟悉pytorch，jax基本神經網絡框架，attention機制及其變種等；

3.模型方面：熟悉 bert 及其衍生，熟悉大模型之后的各個變體，有實際的微調經驗；

4.大模型方面：熟悉大模型基礎知識，包括預訓練，微調，rlhf；

5.專業(yè)經驗：有ai或機器學習領域的實際工作經驗，包括數據分析、特征工程, 模型融合、大規(guī)模數據并行處理、分布式計算；

6.時間承諾：獲得導師同意，能夠保證至少3個月的實習期，每周至少3天的工作時間。

業(yè)務顧問實習生

【崗位職責】

1.協(xié)助進行工業(yè)管理業(yè)務領域相關研究，負責相關資料搜集整理；

2.協(xié)助完成內外部資料的搜集、整理和初步分析；

3.協(xié)助進行相關問題診斷、需求整理分析、流程優(yōu)化機制建設等；

4.協(xié)助進行相關售前文件的制作。

【任職資格】

1.本科高年級及以上學歷，供應鏈管理、工業(yè)相關、市場營銷相關專業(yè)優(yōu)先，有頭部咨詢公司實習經驗者優(yōu)先；

2.熟練使用ppt、excel、word等辦公軟件，有較強的ppt制作，展示和講解能力；

3.品學兼優(yōu)，靠譜認真，善于分析和思考，具備結構化思維能力；

4.熱愛新事物，快速學習能力強；對自己有要求，做事追求完美；樂于溝通，具備團隊合作精神。

售前實習生

【崗位職責】

1.協(xié)助售前顧問準備和整理客戶提案，確保提案內容的準確性和專業(yè)性；

2.收集和分析客戶需求，為售前顧問提供必要的市場和產品信息支持；

3.參與售前演示和客戶會議，協(xié)助解答客戶疑問，提供專業(yè)咨詢；

4.協(xié)助維護客戶關系，跟進客戶需求變化，及時更新客戶信息；

5.協(xié)助完成售前項目文檔的編寫和管理，確保文檔的規(guī)范性和完整性；

6.與內部團隊緊密合作，確保售前活動與公司戰(zhàn)略和產品方向一致。

【任職資格】

1.本科及以上學歷，計算機科學、數學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)背景；

2.熟悉供應鏈管理或智能決策技術者優(yōu)先；

3.熟練掌握數據分析和處理能力，具備良好的邏輯思維和問題解決能力；

4.良好的溝通和表達能力，能夠清晰地向客戶傳達技術方案和產品信息；

5.具備團隊合作精神，能夠與不同部門的同事有效溝通和協(xié)作；

6.有較強的學習能力和適應能力，能夠快速掌握新技術和業(yè)務知識。

全職崗位

算法工程師-運籌優(yōu)化方向

【崗位職責】

1.與項目及產品團隊緊密合作，理解業(yè)務/產品背景與需求；

2.運用運籌學相關技術，對海量數據進行處理和分析，挖掘相關信息，建立優(yōu)化模型，設計優(yōu)化求解算法，優(yōu)化核心決策；

3.跟進運籌優(yōu)化相關技術的業(yè)界發(fā)展，并合理的運用到實際產品中；

4.嚴格遵守項目進度管理機制，按照項目上線時間表，有序推進項目算法研發(fā)工作；

5.對項目中使用到的算法技術進行歸納整理，完成相關技術沉淀工作。

【任職要求】

1.運籌學/工業(yè)工程/系統(tǒng)工程/管理科學等專業(yè)優(yōu)先；

2.熟悉各類型的運籌優(yōu)化模型，如網絡流、tsp、vrp、選址、排產排程等，了解各模型的使用場景與運算效率，能選擇合適的算法模型滿足客戶需求；

3.能熟練調用優(yōu)化求解器及相關接口，如 cplex，gurobi，scip 等，或完整實現過啟發(fā)式算法的開發(fā)；

4.能靈活結合問題自主設計、開發(fā)相關求解算法，并根據結果分析進行針對性的結果、效率優(yōu)化；

5.熟練掌握 python/java 語言，能夠熟練使用 numpy、pandas 對數據進行分析、處理、可視化展示等；

6.具有一定的工程化基礎，能對模型、算法、場景進行一定的抽象和標準化，有代碼封裝的能力；

7.具有較強溝通能力，學習能力、自我驅動能力、責任感和團隊協(xié)作能力。

算法工程師-機器學習方向

【崗位職責】

1.與項目及產品團隊緊密合作，理解業(yè)務/產品背景與需求；

2.運用機器學習相關技術，對海量數據進行處理和分析，挖掘相關信息，建立模型，分析關鍵因素，優(yōu)化核心決策；

3.跟進機器學習相關技術的業(yè)界發(fā)展，并合理的運用到實際產品中；

4.制定有效項目進度管理機制，按照項目上線時間表，推進項目研發(fā)工作。

【任職要求】

1.有機器學/人工智能/數據挖掘等領域經驗者優(yōu)先；

2.掌握常見的機器算法模型及原理，如 lr、d/r tree model、boosting、bagging、pca，熟悉分類、預測、聚類等常用算法，熟悉工程應用中 gbdt、xgboost 關 鍵參數，參與過大規(guī)模機器學習、數據挖掘項目，有時序預測及獲獎經歷者優(yōu)先；

3.熟悉 linux 系統(tǒng)，熟練掌握 python 語言，能夠熟練使用 numpy、pandas、 scikit-learn 獨立進行建模實驗；

4.熟練掌握 sql 語言，熟悉 mysql、hive，有 spark 大數據處理經驗優(yōu)先；

5.熟練掌握 java 語言，有 java 項目開發(fā)經驗優(yōu)先；

6.在統(tǒng)計/數學/計算機/機器學習相關領域擁有研究生及以上學歷，數據敏感，有良好的邏輯思維和定義以及解決問題的能力；

7.具有較強學習能力、自我驅動能力、責任感和團隊協(xié)作能力。

數據分析師

【崗位職責】

1.與項目團隊緊密合作，理解、梳理業(yè)務背景與需求；

2.對原始業(yè)務數據進行歸納匯總，處理分析，并挖掘相關信息以支持算法設計開發(fā)；

3.運用計算機相關算法技術，對海量數據進行處理和分析，挖掘相關信息，分析關鍵因素，建立簡單模型；支持具體的工程化算法代碼開發(fā)工作；

4.對算法結果進行分析，識別定位問題，給出改進建議；

5.嚴格遵守項目進度管理機制，按照項目上線時間表，有序推進項目交付工作。

【任職要求】

1.本科及以上學歷，統(tǒng)計、數學、計算機、電子信息、軟件工程等相關專業(yè)，有數據分析、建模及實際開發(fā)經驗者優(yōu)先；

2.熟悉數據庫及sql，至少熟悉一門數據分析語言，熟悉 python/r/java的優(yōu)先；

3.邏輯清晰、思維敏捷，能夠獨立完成數據清洗到業(yè)務分析的過程，找到業(yè)務的改進點；對數據敏感，可以快速理解問題，針對客戶數據進行分析；

4.具有可視化展示能力，能夠使用echarts等bi工具進行結果分析并展示；

5.具有一定的代碼開發(fā)和工程化基礎優(yōu)先；

6.參與過企業(yè)大型項目經驗者優(yōu)先；

7.具有較好的溝通能力，學習能力、自我驅動能力、責任感和團隊協(xié)作能力。

招聘附件:職位(1): 算法工程師

職位(2): 數據分析師

職位(3): 算法實習生

職位(4): 大模型技術實習生