職位描述
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崗位職責:
1. 負責圖像識別、目標檢測/跟蹤、語義分割、3D重建等核心視覺算法的設計、開發(fā)與優(yōu)化;
2. 調(diào)研計算機視覺領域前沿技術(如Transformer、NeRF),結(jié)合業(yè)務場景落地技術方案,提升算法精度與實時性;
3. 處理相機、激光雷達等傳感器數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)標注、預處理及算法訓練、測試與迭代;
4. 與軟件、硬件、產(chǎn)品團隊協(xié)同,推動算法工程化部署(如嵌入式端、云端),解決落地過程中的技術問題;
5. 撰寫算法設計文檔、技術專利及測試報告,參與技術方案評審與團隊技術分享;
6. 優(yōu)化算法性能,降低算力消耗,適配不同硬件平臺(如GPU、FPGA、邊緣計算設備)。
任職要求:
1. 學歷與專業(yè):碩士學歷,計算機科學、電子信息、自動化、模式識別、人工智能等相關專業(yè);
2. 技術基礎:精通Python/C ,熟悉OpenCV、PyTorch/TensorFlow等視覺庫與深度學習框架,掌握圖像處理、機器學習基礎理論;
3. 核心能力:具備至少1項核心視覺任務(如目標檢測、語義分割)的算法研發(fā)經(jīng)驗,理解算法原理與工程化要點;
4. 項目經(jīng)驗:有工業(yè)視覺、機器人視覺、醫(yī)療影像等相關領域項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先;
5. 綜合素質(zhì):具備良好的數(shù)學功底(線性代數(shù)、概率論)、問題排查能力與跨團隊溝通協(xié)作能力,對技術有強烈的鉆研精神;
6. 加分項:發(fā)表過計算機視覺頂會(CVPR/ICCV/ECCV)論文、有嵌入式端算法優(yōu)化經(jīng)驗、熟悉CUDA加速者優(yōu)先。
1. 負責圖像識別、目標檢測/跟蹤、語義分割、3D重建等核心視覺算法的設計、開發(fā)與優(yōu)化;
2. 調(diào)研計算機視覺領域前沿技術(如Transformer、NeRF),結(jié)合業(yè)務場景落地技術方案,提升算法精度與實時性;
3. 處理相機、激光雷達等傳感器數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)標注、預處理及算法訓練、測試與迭代;
4. 與軟件、硬件、產(chǎn)品團隊協(xié)同,推動算法工程化部署(如嵌入式端、云端),解決落地過程中的技術問題;
5. 撰寫算法設計文檔、技術專利及測試報告,參與技術方案評審與團隊技術分享;
6. 優(yōu)化算法性能,降低算力消耗,適配不同硬件平臺(如GPU、FPGA、邊緣計算設備)。
任職要求:
1. 學歷與專業(yè):碩士學歷,計算機科學、電子信息、自動化、模式識別、人工智能等相關專業(yè);
2. 技術基礎:精通Python/C ,熟悉OpenCV、PyTorch/TensorFlow等視覺庫與深度學習框架,掌握圖像處理、機器學習基礎理論;
3. 核心能力:具備至少1項核心視覺任務(如目標檢測、語義分割)的算法研發(fā)經(jīng)驗,理解算法原理與工程化要點;
4. 項目經(jīng)驗:有工業(yè)視覺、機器人視覺、醫(yī)療影像等相關領域項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先;
5. 綜合素質(zhì):具備良好的數(shù)學功底(線性代數(shù)、概率論)、問題排查能力與跨團隊溝通協(xié)作能力,對技術有強烈的鉆研精神;
6. 加分項:發(fā)表過計算機視覺頂會(CVPR/ICCV/ECCV)論文、有嵌入式端算法優(yōu)化經(jīng)驗、熟悉CUDA加速者優(yōu)先。
工作地點
地址:長沙寧鄉(xiāng)市長沙寧鄉(xiāng)市寧鄉(xiāng)金洲新區(qū)亞洲路100號
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職位發(fā)布者
張福興HR
湖南興元科技股份有限公司

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儀器·儀表·工業(yè)自動化·電氣
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200-499人
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公司性質(zhì)未知
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高新開發(fā)區(qū)雷鋒鎮(zhèn)金榮同心國際工業(yè)園a8棟4樓
應屆畢業(yè)生
學歷不限
2025-12-26 01:36:15
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