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崗位職責(zé)： 1、開發(fā)大模型在各種應(yīng)用場景中的應(yīng)用，重點關(guān)注人機交互方面；負(fù)責(zé)語言大模型/多模態(tài)大模型的分析和性能調(diào)優(yōu) 2、深入理解業(yè)務(wù)，進(jìn)行重點難點技術(shù)攻關(guān)工作，將技術(shù)實現(xiàn)與業(yè)務(wù)場景聯(lián)系起來，快速解決業(yè)務(wù)需求問題。 3、研究最新的自然語言處理算法，并將其應(yīng)用到我們的系統(tǒng)中，提高平臺的性能和競爭力； 4、負(fù)責(zé)算法的性能測試和調(diào)優(yōu)、Prompt設(shè)計、對預(yù)訓(xùn)練模型的分布式、加速訓(xùn)練及模型蒸餾、部署，保證算法的準(zhǔn)確性和效率；與團(tuán)隊合作，不斷改進(jìn)和優(yōu)化算法，推動平臺技術(shù)的發(fā)展。 5、負(fù)責(zé)大語言模型的訓(xùn)練、對齊、調(diào)優(yōu)以及下游應(yīng)用落地等相關(guān)工作,對大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、服務(wù)化等，對接業(yè)務(wù)需求，針對具體方向，提高準(zhǔn)確性和可用性。 任職資格： 1、計算機科學(xué)、人工智能相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具備從事NLP、大語言模型（LLM）預(yù)訓(xùn)練算法研究、基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練經(jīng)驗（科研、工作經(jīng)驗均可）； 2、熟悉LLM大模型基本原理及應(yīng)用、Langchain框架及應(yīng)用，有GPT大模型研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。 3、深入掌握機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，熟悉Tensorflow/PyTorch框架，熟練掌握GPT/Llama /BERT/Transformer框架; 4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用Python語言進(jìn)行開發(fā)，數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)扎實，編程實現(xiàn)能力高效； 5、有良好的溝通表達(dá)能力，積極向上，細(xì)致認(rèn)真。