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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)視頻會(huì)議場(chǎng)景下的視頻增強(qiáng)算法研發(fā)，包括但不限于：視頻超分辨率、低光照降噪、去塊效應(yīng)（Deblocking）、人像增強(qiáng)等。
2. 負(fù)責(zé)“窄帶高清”核心技術(shù)的落地，在極低碼率下提升主觀畫質(zhì)體驗(yàn)。
3. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)模型的輕量化設(shè)計(jì)、剪枝、蒸餾與量化，確保算法在移動(dòng)端（Android/iOS）和 PC 端的實(shí)時(shí)性低延遲、低功耗）。
4. 配合 SDK 團(tuán)隊(duì)，完成算法的 C 工程化封裝與集成，優(yōu)化內(nèi)存占用與推理速度。

任職要求：
1. 學(xué)歷背景： 計(jì)算機(jī)、電子信息、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。
2. 算法基礎(chǔ)：熟練掌握 PyTorch/TensorFlow，熟悉 CV 領(lǐng)域經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)（CNN, Transformer, GAN），有 Video SR / Denoising 相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 工程落地（核心）：
熟悉模型端側(cè)部署框架，如 NCNN, TFLite, MNN, OpenVINO, TensorRT 中的至少一種。
熟悉模型壓縮技術(shù)（Int8 量化、模型蒸餾）。
具備扎實(shí)的 C/C 編程基礎(chǔ)。
4. 加分項(xiàng)：
熟悉 WebRTC 架構(gòu)或 FFmpeg。
了解視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)（H.264/H.265/***1）。
有手機(jī)廠商（OV/小米）、直播平臺(tái)（抖音/快手/B站）或視頻會(huì)議大廠的算法實(shí)習(xí)/工作經(jīng)驗(yàn)。