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職位內(nèi)容及描述：
【平臺(tái)技術(shù)專(zhuān)家_大數(shù)據(jù)方向】
崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)產(chǎn)融數(shù)智平臺(tái)及相關(guān)數(shù)據(jù)類(lèi)重大項(xiàng)目的關(guān)鍵功能構(gòu)建和關(guān)鍵問(wèn)題解決，具備架構(gòu)設(shè)計(jì)及關(guān)鍵代碼能力；
2.負(fù)責(zé)分析資本金融企業(yè)的數(shù)據(jù)需求和目標(biāo)，設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)相匹配的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)；
3.負(fù)責(zé)平臺(tái)技術(shù)和信息安全方案的制訂和落地，符合相關(guān)監(jiān)管合規(guī)要求；
4.負(fù)責(zé)系統(tǒng)建設(shè)造價(jià)評(píng)估，并與建設(shè)方達(dá)成共識(shí)。負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)的工作分配，完成質(zhì)量審核，對(duì)技術(shù)成果交付負(fù)責(zé)；
5.負(fù)責(zé)研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)相關(guān)前沿科技技術(shù)在金融、能源化工行業(yè)的應(yīng)用情況，并落地于石化產(chǎn)融業(yè)務(wù)，包括應(yīng)用場(chǎng)景功能的設(shè)計(jì)和迭代，探索新的應(yīng)用場(chǎng)景等；
6.負(fù)責(zé)與中石化集團(tuán)內(nèi)部單位、外部機(jī)構(gòu)等共同開(kāi)展大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)合作；
7.完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：（如崗位素質(zhì)、通用能力、專(zhuān)業(yè)能力、個(gè)性特質(zhì)等）
1.年齡35周歲及以下；
2.具有碩士研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信、電子、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
3.具有5年及以上系統(tǒng)研發(fā)或大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)；
4.熟悉主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和Oracle，熟練掌握SQL，熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模，熟悉Hadoop生態(tài)圈架構(gòu)，包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/Impala/
Elasticsearch等；
5.熟練使用JAVA/Python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、有優(yōu)秀的技術(shù)能力者優(yōu)先；熟悉Redis等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、云原生和微服務(wù)架構(gòu)者優(yōu)先，包括K8S，Dubbo等；
6.熟悉NLP或者運(yùn)籌算法優(yōu)先，例如TensorFlow、Pytorch、caffe等人工智能開(kāi)源平臺(tái)；
7.具備較強(qiáng)的組織協(xié)調(diào)及溝通能力，抗壓能力強(qiáng)，能夠高效整合資源，條理清晰完成各項(xiàng)工作匯報(bào)。