AI知識(shí)圖譜實(shí)習(xí)工程師
面議
上海長(zhǎng)寧區(qū)
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
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職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
?? 崗位職責(zé)(Responsibilities)
基礎(chǔ)條件:
- 參與公司 /團(tuán)隊(duì)的知識(shí)圖譜構(gòu)建:包括實(shí)體抽取 (entity extraction)、關(guān)系抽取 (relation extraction)、本體 (ontology) 設(shè)計(jì)等。
- 使用 NLP 技術(shù) (如 BERT, spaCy, transformers) 對(duì)文本進(jìn)行預(yù)處理、標(biāo)注、訓(xùn)練模型。
- 構(gòu)建和維護(hù)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)庫 (RDF, 圖數(shù)據(jù)庫如 Neo4j, Knowledge Graph Store);設(shè)計(jì) graph schema。
- 參與知識(shí)圖譜在具體業(yè)務(wù)中的應(yīng)用:例如問答系統(tǒng) (QA)、推薦系統(tǒng)、RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng)等。
- 撰寫技術(shù)文檔、數(shù)據(jù)字典、本體規(guī)范等。
- (可選) 協(xié)助部署知識(shí)圖譜相關(guān)服務(wù) / API 的調(diào)試和測(cè)試。
基礎(chǔ)條件:
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息管理或相關(guān)專業(yè)本科 /碩士在校學(xué)生。
- 熟練掌握 Python 編程,有良好的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。
- 對(duì)知識(shí)圖譜 (Knowledge Graph)、語義網(wǎng)絡(luò) (Semantic Network) 有興趣或基礎(chǔ)了解。
- 熟悉 NLP 基礎(chǔ)技術(shù) (分詞、詞性標(biāo)注、NER、依存分析等) 或使用過 NLTK、spaCy、transformers 等庫。
- 對(duì)圖數(shù)據(jù)庫 (如 Neo4j)、三元組 (subject-predicate-object)、本體 (Ontology) 有一定了解更佳。
- 具備良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和邏輯思維能力。
- 有使用或訓(xùn)練大語言模型 (LLM) 的經(jīng)驗(yàn) (如 GPT、Llama、Claude 等)。
- 熟悉向量數(shù)據(jù)庫 (vector DB) 或 RAG 框架 (如 LangChain, LlamaIndex 等)。
- 有參與過數(shù)據(jù)標(biāo)注、標(biāo)注工具 (Label Studio, Prodigy 等) 使用經(jīng)驗(yàn)。
- 有開放源代碼 (GitHub) 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
- 熟悉知識(shí)表示 (Knowledge Representation) 本體語言 (如 OWL、RDF) 或 schema 設(shè)計(jì)。
- 熟悉dita技術(shù)寫作
工作地點(diǎn)
地址:上海長(zhǎng)寧區(qū)上海長(zhǎng)寧區(qū)統(tǒng)一企業(yè)廣場(chǎng)
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以擔(dān)?;蛉魏卫碛伤魅∝?cái)物,扣押證照,均涉嫌違法,請(qǐng)?zhí)岣呔?
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2025-12-22 13:07:18
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