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崗位職責
1、負責深度學習技術研發(fā)與業(yè)務落地：主導深度學習相關技術及系統(tǒng)研發(fā)，涵蓋模型訓練推理加速、量化與壓縮，結合業(yè)務場景實現(xiàn)技術轉化；負責智能體開發(fā)，通過技術優(yōu)化提升業(yè)務運行效率。?
2、負責數(shù)據體系構建與模型優(yōu)化：搭建數(shù)據挖掘、數(shù)據分析體系，完成業(yè)務數(shù)據分類匯總、研究與建模；基于業(yè)務反饋迭代優(yōu)化算法與調參，確保模型滿足實際業(yè)務開展需求，助力業(yè)務決策。?
3、負責知識沉淀與知識產權構建：系統(tǒng)分析整理關鍵科研文獻，提煉技術核心亮點，推動知識產權的構建與包裝，形成崗位技術資產，支撐業(yè)務長期發(fā)展。?
4、負責跨崗協(xié)作與項目推進：負責與其他崗位開展代碼聯(lián)調，協(xié)調多方資源解決技術問題；融入算法團隊項目管理，把控研發(fā)流程節(jié)點，保障項目高效推進與落地。?
任職要求
1、本科及以上學歷，人工智能、大數(shù)據、計算機、軟件工程相關專業(yè)。
2、專業(yè)技術能力：精通 Python 編程，熟練掌握 TensorFlow/PyTorch 等至少一種深度學習框架，具備豐富算法開發(fā)與優(yōu)化經驗；了解語言大模型，有 DEEPSEEK 等大模型本地化部署經驗者優(yōu)先，熟悉模型推理、調優(yōu)及 FastAPI 應用。?
3、項目與業(yè)務適配能力：具備模型全流程開發(fā)經驗及平臺集成能力，能將技術與業(yè)務深度結合，確保技術方案貼合業(yè)務需求。?
4、團隊協(xié)作與溝通能力：擁有良好的溝通協(xié)調能力，可高效開展跨崗位、跨團隊協(xié)作；具備較強抗壓能力，能適應項目緊張節(jié)奏與技術挑戰(zhàn)。?
5、學習與創(chuàng)新能力：樂于學習新知識、新技術，持續(xù)關注行業(yè)技術動態(tài)，能將新思維、新方法融入工作，助力技術與業(yè)務創(chuàng)新。