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工作職責(zé) 1. BI可視化與報(bào)表體系搭建: 基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，獨(dú)立設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)覆蓋投放、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)及盈利等核心鏈路的BI看板體系，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控與自助分析，顯著降低業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)使用門檻。 2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)與建模: 深度參與香港信貸數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)與持續(xù)迭代，主導(dǎo)數(shù)據(jù)血緣梳理與模型優(yōu)化，提升ETL流程效率與穩(wěn)定性，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整與及時(shí)交付。 3. 數(shù)據(jù)協(xié)同與團(tuán)隊(duì)賦能: 高效對(duì)接產(chǎn)品、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)等多部門，將數(shù)據(jù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的數(shù)據(jù)方案；制定數(shù)據(jù)規(guī)范并開(kāi)展培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)整體數(shù)據(jù)素養(yǎng)與應(yīng)用能力。 4. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策: 基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，圍繞渠道效果、風(fēng)控策略、用戶價(jià)值等關(guān)鍵議題展開(kāi)深度分析，輸出具備商業(yè)洞察的專題報(bào)告，支撐業(yè)務(wù)策略優(yōu)化與迭代。 5. 數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維與資產(chǎn)沉淀: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)功能優(yōu)化與ETL流程日常運(yùn)維，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)持續(xù)沉淀與復(fù)用，提升平臺(tái)穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)服務(wù)能力。 任職資格 1.211、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、金融工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；具備對(duì)數(shù)據(jù)的高度敏感度，及將數(shù)倉(cāng)能力轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的思維。 2.3年以上數(shù)據(jù)分析師經(jīng)驗(yàn)，其中至少1年以上BI數(shù)倉(cāng)相關(guān)工作經(jīng)歷，有金融科技（尤其是消費(fèi)金融/信貸）行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 3.精通SQL，能熟練編寫(xiě)復(fù)雜查詢、存儲(chǔ)過(guò)程、函數(shù)，具備Hive、SparkSQL等大數(shù)據(jù)查詢工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；精通至少一種BI工具，具備復(fù)雜數(shù)據(jù)看板搭建、可視化邏輯優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；了解ETL工具（如DataStage、Kettle等）及數(shù)據(jù)治理流程，有數(shù)據(jù)血緣分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者加分。 4.熟悉信貸業(yè)務(wù)核心環(huán)節(jié)（投放、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)、貸后管理等）的業(yè)務(wù)邏輯，能快速將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)方案；具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S，能通過(guò)數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題本質(zhì)并提出解決方案。 5.具備強(qiáng)烈的責(zé)任心、自驅(qū)力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能承受一定的工作壓力；具備良好的溝通能力，能清晰向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)傳遞數(shù)據(jù)結(jié)論與建議。