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崗位職責：
1、負責研發(fā)數據庫的規(guī)劃、建設和維護，建立研發(fā)數據標準化采集流程與規(guī)范，確保數據的完整性、準確性和一致性。
2、針對配方開發(fā)、工藝優(yōu)化、性能測試等研發(fā)實驗數據，構建統計模型，量化變量間關系。
3、協助研發(fā)團隊設計高效實驗方案，評估實驗結果的顯著性和可靠性，提高信息獲取效率，協助研發(fā)人員確定實驗關鍵影響因素和參數組合，減少實驗次數，提高研發(fā)效率，對研發(fā)失敗案例進行數據復盤，找出關鍵失敗因素。
4、對研發(fā)成果進行數據層面的驗證和評估；利用多元統計分析、機器學習等算法，探索在性能預測、異常檢測中的應用潛力，進行相關性分析與因果推斷。
5、清洗、驗證研發(fā)數據，確保分析基礎可靠，設計開發(fā)動態(tài)數據看板，實時監(jiān)控研發(fā)項目關鍵指標，直觀呈現分析結論，輔助研發(fā)決策。
6、撰寫專業(yè)、清晰的數據分析報告，向研發(fā)團隊和管理層呈現分析結果，將復雜的數據結果以易于理解的可視化形式呈現。
7、知識管理與跨部門支持：將分析結果轉化為結構化的知識，存入公司知識庫，供團隊參考，為相關部門提供必要的數據分析支持。

任職要求
1、學歷與專業(yè)：本科及以上學歷，統計學、應用數學、數據科學、計量經濟學等相關專業(yè)02。
2、工作經驗：2年以上數據統計分析相關工作經驗，應屆生需展示扎實的項目/論文能力。
3、知識與技能：掌握統計方法論，熟練使用統計編程語言或專業(yè)統計軟件；具備SQL基礎（數據提取與整合），并掌握數據可視化工具。
4、能力與素質： 具有極強的邏輯思維與數理能力，對數據有敏銳的洞察力，能夠將業(yè)務問題轉化為數據問題，并能用非技術語言將數據分析結果清晰地傳達。