應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
* 參與三維可視化與建模相關(guān)的生成式 AI 算法研究與開(kāi)發(fā);
* 跟蹤并實(shí)現(xiàn)圖形學(xué)與生成模型領(lǐng)域的最新前沿方法,如三維重建、渲染、視角合成等;
* 協(xié)助完成算法原型驗(yàn)證、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與結(jié)果分析;
* 支持相關(guān)科研論文撰寫(xiě)、項(xiàng)目展示與技術(shù)文檔整理。
【崗位要求】:
1. 計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景,碩士及以上學(xué)歷在讀優(yōu)先;
2. 熟悉 Diffusion、NeRF、Gaussian Splatting 等典型圖形學(xué)與生成式 AI 方法,具備相關(guān)理論基礎(chǔ);
3. 熟練使用 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度學(xué)習(xí)框架;
4. 具備較強(qiáng)的動(dòng)手能力和獨(dú)立閱讀/復(fù)現(xiàn)論文的能力;
5. 具備良好的溝通協(xié)作能力和英文文獻(xiàn)閱讀能力。
【加分項(xiàng)】:
* 有 SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV 等頂會(huì)論文閱讀或?qū)嵶鼋?jīng)驗(yàn);
* 有 3D 數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)(如 point cloud、mesh、volume 等);
* 有實(shí)際參與開(kāi)源項(xiàng)目或大型生成模型工程經(jīng)驗(yàn);
* 熟悉渲染管線(xiàn)、相機(jī)模型、三維重建等傳統(tǒng)圖形學(xué)基礎(chǔ);
* 有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底(如線(xiàn)性代數(shù)、微積分、概率統(tǒng)計(jì)等)。
以擔(dān)?;蛉魏卫碛伤魅∝?cái)物,扣押證照,均涉嫌違法,請(qǐng)?zhí)岣呔?

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計(jì)算機(jī)軟件
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51-99人
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公司性質(zhì)未知
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2025-12-27 13:38:41
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