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崗位職責(zé):
1.深入開展計算機視覺領(lǐng)域的前沿算法研究，包括但不限于目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像識別、姿態(tài)估計等，緊跟學(xué)術(shù)和行業(yè)動態(tài)，將***
應(yīng)用于實際產(chǎn)品中。
2.負(fù)責(zé)視覺算法的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化，根據(jù)項目需求，制定合理的算法方案，確保算法的高效性、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，實現(xiàn)算法從原型到產(chǎn)品化
的完整流程。
3.與跨部門團隊緊密合作，包括產(chǎn)品、硬件、測試等，參與產(chǎn)品的全生命周期開發(fā)，為產(chǎn)品提供強大的視覺算法支持，解決實際應(yīng)用中的技術(shù)
難題。
4.處理和分析大規(guī)模的視覺數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)標(biāo)注、預(yù)處理、增強等工作，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，以支持算法模型的訓(xùn)練和優(yōu)化。
5.對算法模型進行性能評估和調(diào)優(yōu)，通過實驗對比、指標(biāo)分析等方法，不斷提升模型的精度、召回率、速度等關(guān)鍵性能指標(biāo)，確保算法在不同
場景下的可靠性。

崗位要求:
1.人工智能、計算機、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷，具備扎實的專業(yè)理論基礎(chǔ)和豐富的研究經(jīng)驗。
2.深入掌握計算機視覺領(lǐng)域的核心算法和技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch等）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RN
N）及其變體（LSTM、GRU等）、注意力機制（Attention）等，能夠熟練運用這些技術(shù)進行算法開發(fā)。
3.具有計算機視覺算法研發(fā)經(jīng)驗，有實際項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先，在目標(biāo)檢測、圖像分割、圖像識別等領(lǐng)域有深入研究和突出成果。
4.熟練掌握C 、Python等編程語言，具備良好的編程習(xí)慣和代碼規(guī)范，能夠高效實現(xiàn)算法的工程化。
5.在國際知名學(xué)術(shù)會議（如CVPR、ICCV、ECCV等）或期刊上發(fā)表過計算機視覺相關(guān)的學(xué)術(shù)論文者優(yōu)先，展示出在該領(lǐng)域的深厚學(xué)術(shù)造詣和研
究能力。