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工作職責(zé):
AI戰(zhàn)略規(guī)劃與決策 "根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)，參與數(shù)字化及AI戰(zhàn)略規(guī)劃制定；
參與AI系統(tǒng)技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)；"
數(shù)字信息管理體系建立 "負(fù)責(zé)集團(tuán)信息管理體系搭建及制度梳理和發(fā)布；
負(fù)責(zé)集團(tuán)信息管理體系及制度的落地和運(yùn)行監(jiān)督；
建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與權(quán)限管理體系，協(xié)助業(yè)務(wù)部門做好數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)；"
項(xiàng)目管理與應(yīng)用 "負(fù)責(zé)AI需求評(píng)估及解決方案制定；
負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目立項(xiàng)準(zhǔn)備工作；
負(fù)責(zé)制定AI項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃并有序推進(jìn)，同步建立項(xiàng)目知識(shí)庫；
負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源，確保AI技術(shù)與業(yè)務(wù)融合；
負(fù)責(zé)AI項(xiàng)目評(píng)估、復(fù)盤及匯報(bào)；"
運(yùn)維管理 "負(fù)責(zé)平臺(tái)、信息系統(tǒng)的運(yùn)維工作，并搭建運(yùn)維知識(shí)庫；
應(yīng)對(duì)各項(xiàng)事故處理，組織應(yīng)急響應(yīng)和復(fù)盤，做好服務(wù)優(yōu)化工作；
提供系統(tǒng)操作培訓(xùn)，提升用戶操作能力；"
AI技術(shù)研究及創(chuàng)新應(yīng)用 "了解和學(xué)習(xí)AI技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)內(nèi)部創(chuàng)新意識(shí)提升；
探索AI技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)數(shù)字化產(chǎn)品孵化；
推動(dòng)數(shù)據(jù)治理工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值體現(xiàn)；"
部門規(guī)劃和團(tuán)隊(duì)建設(shè) 加強(qiáng)學(xué)習(xí)和培訓(xùn)，提升項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)和個(gè)人能力；
任職資格:
本科及以上
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷
"有NLP（如文本分類、NER、文本生成、大語言模型應(yīng)用）或CV（如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成）相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
有實(shí)際模型部署和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，熟悉Docker、Kubernetes、MLflow等MLOps相關(guān)工具。"
"扎實(shí)的編程功底，熟練掌握 Python，并至少熟悉一種其他主流語言（如Java/C /Go）。
對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論（如線性模型、樹模型、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法等）有深刻理解。
具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。
抗壓能力、溝通能力、業(yè)務(wù)理解能力、需求分析能力、方案能力等綜合素質(zhì)強(qiáng)，團(tuán)隊(duì)協(xié)作、服從安排。"