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1.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法與原理，掌握基礎(chǔ)的NLP算法； 2.對(duì)自然語(yǔ)言處理相關(guān)的分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)義分析等任務(wù)有深入研究及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)； 3.了解NLP領(lǐng)域前沿?zé)狳c(diǎn)與最新技術(shù)、對(duì)文本摘、文本生成、知識(shí)圖譜、多模態(tài)學(xué)習(xí)等； 4. 具有良好的溝通學(xué)習(xí)能力，能夠快速理解業(yè)務(wù)知識(shí)，有針對(duì)性的制定對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的AI落地方案能力。