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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)開發(fā)并優(yōu)化與智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的AI算法及模型，提升生產(chǎn)流程自動化與產(chǎn)品智能化水平。
2.結(jié)合門窗五金業(yè)務(wù)場景（如產(chǎn)品缺陷檢測、供應(yīng)鏈預(yù)測、智能設(shè)計(jì)等），設(shè)計(jì)并落地AI解決方案。
3.協(xié)同硬件、軟件及數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)集成，推動AI技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)的深度應(yīng)用與創(chuàng)新。
任職資格（硬性條件）：
1.學(xué)歷：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（優(yōu)秀本科生可放寬）。
2.技術(shù)能力：精通Python/C ，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，具備深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3.行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：有制造業(yè)AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如工業(yè)視覺、預(yù)測性維護(hù)、數(shù)字孿生等）。
崗位要求（軟性素質(zhì)）：
1.場景洞察力：能從傳統(tǒng)制造業(yè)痛點(diǎn)（如成本控制、工藝優(yōu)化）提煉AI需求，拒絕"為AI而AI"。
2.工程化思維：熟悉制造業(yè)IT/OT系統(tǒng)集成，具備將算法轉(zhuǎn)化為可部署工業(yè)級應(yīng)用的能力。
3.跨域協(xié)作：能快速理解五金產(chǎn)品特性（如力學(xué)性能、材料工藝），與技術(shù)、生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)無障礙溝通。