職位描述
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崗位職責:
數(shù)據(jù)可視化
61 使用 Power BI 或 Tableau 等工具設計并開發(fā)動態(tài)數(shù)據(jù)可視化儀表板和報表。
61 根據(jù)業(yè)務需求構建數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化數(shù)據(jù)展示效果,幫助相關部門解讀數(shù)據(jù)價值。
61 提供具有洞察力的數(shù)據(jù)可視化方案,支持公司決策和業(yè)務需求。
數(shù)據(jù)分析
61 對業(yè)務數(shù)據(jù)進行深度分析,識別關鍵趨勢、異常點及機會點,提供可操作的洞察。
61 編寫分析報告,支持跨部門業(yè)務需求,包括銷售、運營和市場部門。
61 使用統(tǒng)計方法和預測模型,幫助改進業(yè)務流程或提供決策支持。
數(shù)據(jù)管理與優(yōu)化
61 協(xié)助建立并維護數(shù)據(jù)庫(如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等),確保數(shù)據(jù)完整性和高效運行。
61 提供 ETL(Extract, Transform, Load)過程支持,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。
61 協(xié)助規(guī)范數(shù)據(jù)存儲與使用流程,確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性。
跨部門協(xié)作
61 與技術團隊、業(yè)務部門緊密合作,理解業(yè)務需求并轉化為數(shù)據(jù)解決方案。
61 為相關部門提供數(shù)據(jù)工具使用培訓和技術支持。
崗位要求:
學歷要求
61 計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學或相關專業(yè)本科及以上學歷。
技能要求
61 熟練掌握 Power BI 和/或 Tableau 工具,具有儀表板設計和數(shù)據(jù)可視化豐富經(jīng)驗。
61 熟悉主流數(shù)據(jù)庫(如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等)及 SQL 查詢語言。
61 熟悉 ETL 流程及相關工具(如 Alteryx、SSIS 等)。
61 擁有扎實的數(shù)據(jù)分析和建模能力,能夠使用 R 或 Python 進行數(shù)據(jù)處理和分析(加分項)。
工作經(jīng)驗
61 3 年以上數(shù)據(jù)分析和可視化相關工作經(jīng)驗,有跨國企業(yè)或大型團隊協(xié)作經(jīng)驗者優(yōu)先。
軟技能
61 優(yōu)秀的溝通能力,能將復雜數(shù)據(jù)概念轉化為易懂的可視化形式。
61 強烈的責任感和團隊協(xié)作精神,能夠在快節(jié)奏環(huán)境中處理多任務。
加分項
61 熟悉云平臺(如 AWS、Azure)上的數(shù)據(jù)分析工具。
61 具備項目管理能力或相關經(jīng)驗。
61 了解行業(yè)趨勢,對前沿數(shù)據(jù)可視化工具有一定研究。
數(shù)據(jù)可視化
61 使用 Power BI 或 Tableau 等工具設計并開發(fā)動態(tài)數(shù)據(jù)可視化儀表板和報表。
61 根據(jù)業(yè)務需求構建數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化數(shù)據(jù)展示效果,幫助相關部門解讀數(shù)據(jù)價值。
61 提供具有洞察力的數(shù)據(jù)可視化方案,支持公司決策和業(yè)務需求。
數(shù)據(jù)分析
61 對業(yè)務數(shù)據(jù)進行深度分析,識別關鍵趨勢、異常點及機會點,提供可操作的洞察。
61 編寫分析報告,支持跨部門業(yè)務需求,包括銷售、運營和市場部門。
61 使用統(tǒng)計方法和預測模型,幫助改進業(yè)務流程或提供決策支持。
數(shù)據(jù)管理與優(yōu)化
61 協(xié)助建立并維護數(shù)據(jù)庫(如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等),確保數(shù)據(jù)完整性和高效運行。
61 提供 ETL(Extract, Transform, Load)過程支持,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程。
61 協(xié)助規(guī)范數(shù)據(jù)存儲與使用流程,確保數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性。
跨部門協(xié)作
61 與技術團隊、業(yè)務部門緊密合作,理解業(yè)務需求并轉化為數(shù)據(jù)解決方案。
61 為相關部門提供數(shù)據(jù)工具使用培訓和技術支持。
崗位要求:
學歷要求
61 計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學或相關專業(yè)本科及以上學歷。
技能要求
61 熟練掌握 Power BI 和/或 Tableau 工具,具有儀表板設計和數(shù)據(jù)可視化豐富經(jīng)驗。
61 熟悉主流數(shù)據(jù)庫(如 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 等)及 SQL 查詢語言。
61 熟悉 ETL 流程及相關工具(如 Alteryx、SSIS 等)。
61 擁有扎實的數(shù)據(jù)分析和建模能力,能夠使用 R 或 Python 進行數(shù)據(jù)處理和分析(加分項)。
工作經(jīng)驗
61 3 年以上數(shù)據(jù)分析和可視化相關工作經(jīng)驗,有跨國企業(yè)或大型團隊協(xié)作經(jīng)驗者優(yōu)先。
軟技能
61 優(yōu)秀的溝通能力,能將復雜數(shù)據(jù)概念轉化為易懂的可視化形式。
61 強烈的責任感和團隊協(xié)作精神,能夠在快節(jié)奏環(huán)境中處理多任務。
加分項
61 熟悉云平臺(如 AWS、Azure)上的數(shù)據(jù)分析工具。
61 具備項目管理能力或相關經(jīng)驗。
61 了解行業(yè)趨勢,對前沿數(shù)據(jù)可視化工具有一定研究。
工作地點
地址:德州齊河縣數(shù)碼港旗艦大廈
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