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主要職責(zé)：
1.收集、整理和清洗數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
2.運用統(tǒng)計學(xué)原理和數(shù)據(jù)分析方法，對數(shù)據(jù)進行深入挖掘和分析。
3.制定數(shù)據(jù)分析計劃，根據(jù)需求生成可視化報告，以便于團隊成員理解和分享分析結(jié)果。
4.與業(yè)務(wù)部門緊密合作，為其提供數(shù)據(jù)支持和建議，以幫助優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提高業(yè)績。
5.跟蹤分析結(jié)果，評估其對公司業(yè)務(wù)的影響，并根據(jù)需要調(diào)整分析方法和策略。
6.對內(nèi)部員工進行數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，提高團隊整體的數(shù)據(jù)分析能力。
7.與外部數(shù)據(jù)供應(yīng)商和合作伙伴保持良好的溝通，確保數(shù)據(jù)來源的質(zhì)量和可靠性。

任職要求：
1.計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科學(xué)歷，碩士學(xué)歷優(yōu)先。
2.了解數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作，熟悉數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗和統(tǒng)計分析方法。
3.熟練掌握Excel、SQL、Python、R等數(shù)據(jù)分析工具和編程語言。
4.具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與跨部門人員有效合作。
5.對數(shù)據(jù)敏感，具有強烈的責(zé)任心和求知欲，能夠在壓力下保持高效的工作狀態(tài)。
6.有機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理和商業(yè)智能領(lǐng)域經(jīng)驗者，有數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI等）的使用經(jīng)驗，熟悉統(tǒng)計分析軟件（如SPSS、SAS等）者優(yōu)先。