信息化工程師(數(shù)據(jù)分析)
面議
鄭州金水區(qū)
3年以上
本科
鄭州金水區(qū)
3年以上
本科
- 2018物業(yè)管理百?gòu)?qiáng)企業(yè)年終獎(jiǎng)帶薪年假
信息化工程師(數(shù)據(jù)分析)
面議
鄭州金水區(qū)
3年以上
本科
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3年以上
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- 2018物業(yè)管理百?gòu)?qiáng)企業(yè)年終獎(jiǎng)帶薪年假
職位描述
該職位還未進(jìn)行加V認(rèn)證,請(qǐng)仔細(xì)了解后再進(jìn)行投遞!
職位描述:
職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)、定期報(bào)送及管理工作;
2、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析和挖掘根據(jù)業(yè)務(wù)需求,編制報(bào)表模型,并及時(shí)完成報(bào)表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析處理工作,為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)推廣提供數(shù)據(jù)支撐;
3、負(fù)責(zé)基于行業(yè)業(yè)務(wù)洞察,進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、框架設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模型分析研究、分布式計(jì)算分析平臺(tái)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)(文件)生命周期管理架構(gòu)設(shè)計(jì);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建設(shè),包括需求分析,數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),以及報(bào)表和數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā);
5、負(fù)責(zé)各類(lèi)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作;
6、負(fù)責(zé)與外圍各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接,利用etl工具將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);
7、根據(jù)需求將數(shù)據(jù)在非關(guān)系型和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間轉(zhuǎn)化
8、通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)分析,輸出專(zhuān)項(xiàng)分析報(bào)告,基于數(shù)據(jù)分析能力助力政府主管部門(mén)監(jiān)管和公司管理層的科學(xué)決策;
9、具有深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí),精通sql等數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)言及建模過(guò)程,熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具有數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),參加過(guò)完整的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目并有成功案例;
10. 完成公司領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求:
1、規(guī)劃專(zhuān)屬運(yùn)營(yíng)分析后臺(tái),以及決策后臺(tái)利用,可視化數(shù)據(jù)匯報(bào),日周月杜絕非可視化匯報(bào)盲點(diǎn)。
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和挖掘算法,兩年年以上相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),以下至少一類(lèi)算法有深入的應(yīng)用和理解:分類(lèi),聚類(lèi),關(guān)聯(lián),協(xié)同過(guò)濾;
3、對(duì)數(shù)據(jù)有良好的敏感性,能夠通過(guò)數(shù)據(jù)察覺(jué)到背后的業(yè)務(wù)變化和潛在問(wèn)題,有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、精通一種及以上數(shù)據(jù)挖掘工具(sas\spss等),具有海量數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),參加過(guò)完整的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目并有成功案例尤佳;
5、熟練掌握ppt和excel制作;
職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)、定期報(bào)送及管理工作;
2、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析和挖掘根據(jù)業(yè)務(wù)需求,編制報(bào)表模型,并及時(shí)完成報(bào)表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析處理工作,為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)推廣提供數(shù)據(jù)支撐;
3、負(fù)責(zé)基于行業(yè)業(yè)務(wù)洞察,進(jìn)行數(shù)據(jù)整合、框架設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模型分析研究、分布式計(jì)算分析平臺(tái)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)(文件)生命周期管理架構(gòu)設(shè)計(jì);
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的建設(shè),包括需求分析,數(shù)據(jù)整理,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì),以及報(bào)表和數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā);
5、負(fù)責(zé)各類(lèi)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)工作;
6、負(fù)責(zé)與外圍各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接,利用etl工具將數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);
7、根據(jù)需求將數(shù)據(jù)在非關(guān)系型和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間轉(zhuǎn)化
8、通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)分析,輸出專(zhuān)項(xiàng)分析報(bào)告,基于數(shù)據(jù)分析能力助力政府主管部門(mén)監(jiān)管和公司管理層的科學(xué)決策;
9、具有深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí),精通sql等數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)言及建模過(guò)程,熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),具有數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),參加過(guò)完整的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目并有成功案例;
10. 完成公司領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職要求:
1、規(guī)劃專(zhuān)屬運(yùn)營(yíng)分析后臺(tái),以及決策后臺(tái)利用,可視化數(shù)據(jù)匯報(bào),日周月杜絕非可視化匯報(bào)盲點(diǎn)。
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和挖掘算法,兩年年以上相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),以下至少一類(lèi)算法有深入的應(yīng)用和理解:分類(lèi),聚類(lèi),關(guān)聯(lián),協(xié)同過(guò)濾;
3、對(duì)數(shù)據(jù)有良好的敏感性,能夠通過(guò)數(shù)據(jù)察覺(jué)到背后的業(yè)務(wù)變化和潛在問(wèn)題,有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、精通一種及以上數(shù)據(jù)挖掘工具(sas\spss等),具有海量數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),參加過(guò)完整的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目并有成功案例尤佳;
5、熟練掌握ppt和excel制作;
工作地點(diǎn)
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以擔(dān)?;蛉魏卫碛伤魅∝?cái)物,扣押證照,均涉嫌違法,請(qǐng)?zhí)岣呔?
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2025-12-08 01:12:13
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